Blog di Loy Business Intelligence [BI]

22 settembre

ทำความรู้จัก LINQ [ตอน2]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

ตัวอย่างเนื้อหาของหนังสือ เรีนรู้ด้วยตนเอง LINQ

[ตอน2]

ข้อดีของ LINQ
ก่อนหน้าที่จะมี LINQ การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับแหล่งข้อมูลคละแบบ ท่านจำเป็นต้องใช้ API (Application Programming Interface ตัวเชื่อมต่อกับโปรแกรมประยุกต์) ที่แตกต่างกันหลายแบบ แต่ละแบบมีเทคโนโลยีและวิธีใช้งานเป็นของตัวเอง ยกตัวอย่างเช่นเมื่อท่านติดต่อกับ SQL2008 ท่านต้องใช้ ADO.NET เมื่อจะติดต่อกับแฟ้มข้อมูล XML ท่านต้องใช้ API ที่อยู่ภายในเนมสเปส System.Xml สภาพการเช่นนี้สร้างความปวดเศียรเวียนเกล้าให้แก่กรรมกรซอฟต์แวร์กันทั่วหน้า เพราะวิธีเขียนโค้ดติดต่อกับข้อมูลมีโมเดลหลายแบบ ขาดความคงเส้นคงวา ดีใจได้! เพราะต่อไปนี้จะไม่เป็นเช่นนั้นแล้ว LINQ จะช่วยให้ท่านทำงานกับแหล่งข้อมูลทุกชนิดได้ด้วยวิธีที่เหมือนๆ กันหมด

ความคงเส้นคงวาเช่นนี้ช่วยให้ชีวิตของกรรมกรซอฟต์แวร์สะดวกสบายขึ้นมาก เพราะเมื่อท่านชำชองวิธีติดต่อกับแหล่งข้อมูลชนิดหนึ่งแล้ว ท่านจะสามารถเขียนโค้ดติดต่อกับแหล่งข้อมูลชนิดอื่นได้โดยใช้ความรู้เดียวกัน ยกตัวอย่างเช่นเมื่อท่านช่ำชองวิธีคิวรีข้อมูลในอาร์เรย์ด้วย LINQ แล้ว ท่านจะสามารถคิวรีข้อมูลในฐานข้อมูลได้โดยไม่ต้องเรียนรู้วิธีทำใหม่ทั้งหมด เพราะนับว่าท่านได้เรียนแนวคิดแนวปฏิบัติที่สำคัญต่างๆ ใน LINQ ไปมิใช่เล็กน้อยแล้ว

ข้อดีอีกอย่างหนึ่งของ LINQ คือนอกจากท่านจะไม่ต้องห่วงว่าคิวรีจะผิดไวยากรณ์ เพราะตัวแปลภาษาจะตรวจสอบ และแจ้งความผิดพลาดให้อย่างที่เรียนไปแล้ว ส่วนอินเทลลิเซนส์ (IntelliSense คุณสมบัติเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและเสนอแนะคำที่เหมาะขณะป้อนพิมพ์โค้ดของ VS2008) ยังสามารถทำงานกับ LINQ ได้อย่างก้าวหน้า ช่วยให้การป้อนพิมพ์โค้ดทำได้อย่างสนุก

เรื่องสำคัญที่ไม่ควรมองข้ามอีกประการหนึ่งคือ LINQ ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อการทำงานกับข้อมูลเท่านั้น การผสาน LINQ เข้ากับ C# ยังทำให้ภาษา C# เปลี่ยนแปลงไปอย่างสู่รูปโฉมใหม่อีกด้วย วิธีเขียนโค้ดของท่านจะไม่เหมือนเดิมอีกต่อไปแล้ว เพราะในหนังสือเล่มนี้ท่านจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างกว้างขวางในภาษา C# ที่จะช่วยให้โค้ดของท่านสั้นกระชับแต่จะทรงพลังกว่าเดิม

ภาพ 1-6: ส่วนอินเทลลิเซนส์ (IntelliSense คุณสมบัติเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและเสนอแนะคำที่เหมาะขณะป้อนพิมพ์โค้ดของ VS2008) ยังสามารถทำงานกับ LINQ ได้อย่างก้าวหน้า

ชุดเครื่องมือ LINQ
LINQ เหมือนเหรียญที่มีสองด้าน ในด้านหนึ่งมันเป็นชุดเครื่องมือเพื่อใช้ทำงานกับข้อมูล และในอีกด้านหนึ่งมันมีภาวะเป็นส่วนที่เพิ่มขยายความสามารถของภาษา C# ในหัวข้อนี้ผู้เขียนจะพูดถึง LINQ ในแง่ที่เป็นชุดเครื่องมือ ท่านอาจมองว่า LINQ เป็นกล่องเครื่องมือที่มีเครื่องมือมาให้หลายอย่างดังนี้

LINQ to Object: เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ท่านทำคิวรีกับข้อมูลที่อยู่ภายในดาต้าคอลเลคชันภายในหน่วยความจำ
LINQ to DataSet: เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ท่านทำคิวรีกับข้อมูลที่อยู่ภายในดาต้าเซต
LINQ to SQL: เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ท่านทำคิวรีกับข้อมูลที่อยู่ภายในฐานข้อมูล
LINQ to Entity: เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ท่านทำคิวรีกับข้อมูลที่อยู่ภายในออพเจ็กต์แบบ ADO.NET เอ็นทิตีเฟรมเวิร์ค
LINQ to XML: เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ท่านทำคิวรีกับข้อมูลที่อยู่ภายในแฟ้มข้อมูล XML

ในหนังสือเล่มนี้ท่านจะได้เรียนเครื่องมือที่ LINQ มีมาให้ทั้งห้าแบบนี้โดยละเอียด เครื่องมือห้าแบบนี้บางทีเรียกว่าตัวให้บริการหรือโพรไวเดอร์ (LINQ Provider ย่อ LP) ลองพิจารณาภาพ 1-7 จะเห็นว่าส่วนบนสุดคือภาษาที่ใช้งานกับ LINQ ได้ (ขณะนี้มีเพียงสองภาษาคือ C# 3.0 และ VB 9.0) ระดับถัดลงไปจากภาษาคือส่วนเพิ่มขยายหรือเปลี่ยนแปลงภาษาเพื่อให้ใช้งาน LINQ ได้ ประกอบด้วยสิ่งหลักสามสิ่งคือ ตัวดำเนินการคิวรีมาตรฐาน (Standard Query Operators ย่อ SQO) นิพจน์คิวรี (Query Expression ย่อ QE) และนิพจน์ต้นไม้ (Expression Tree ย่อ ET)

ถัดจากส่วนเพิ่มขยายหรือเปลี่ยนแปลงภาษาเพื่อให้ใช้งาน LINQ ได้คือ LP ประกอบด้วยตัวให้บริการห้าตัวคือ LINQ to Object, LINQ to XML, LINQ to SQL, LINQ to DataSet และ LINQ to Entities ในอนาคตทีมงานผู้สร้าง LINQ อาจเพิ่ม LP แบบใหม่ๆ ขึ้นอีกได้ กรอบล่างสุดคือแหล่งข้อมูลที่ใช้ทำคิวรี (Data Source ย่อ DS) โดย DS แต่ละแบบจะสัมพันธ์กับ LP แต่ละตัว

โปรดทราบว่าส่วน LP ไม่ใช่โปรแกรมที่แยกต่างหากหรือปลั๊กอิน แต่เป็น นวัตกรรมที่ถูกผนวกไว้กับภาษาเขียน C# 3.0เลย ที่เป็นไปได้เช่นนั้นเพราะ NETFX และภาษา C# ถูกดัดแปลงต่อเติมเพื่อให้รองรับ LINQ ได้ดังจะอธิบายรายละเอียดในหัวข้อถัดไป

เนื่องจาก DS แบบ RDBMS, DataSet และ ADO.NET Entity Framework ล้วนสัมพันธ์กับฐานข้อมูลดังนั้นเราจึงอาจจัด LP แบบ LINQ to SQL, LINQ to DataSet และ LINQ to Entities ไว้เป็นกลุ่มเดียวกันได้อย่างที่เห็นในภาพ 1-8

ภาพ 1-7: สถาปัตยกรรม LINQ ที่ประกอบด้วยส่วนหลักสี่ส่วนคือภาษาโปรแกรม ส่วนเพิ่มขยายหรือเปลี่ยนแปลงภาษาเพื่อให้ใช้งาน LINQ ได้ ส่วนตัวให้บริการ LINQ และแหล่งข้อมูล

ภาพ 1-8: เราอาจจัด LP แบบ LINQ to SQL, LINQ to DataSet และ LINQ to Entities ไว้เป็นกลุ่มเดียวกันได้

ความเปลี่ยนแปลงในภาษา C#
การจะทำให้ภาษา C# ใช้งาน LINQ ได้ ฮาเยสเบิร์ก จำเป็นต้องเสริมเพิ่มสิ่งจำเป็นให้แก่ NETFX และภาษา C# การเพิ่มที่ว่านี้ไม่ใช่เป็นแค่เพียง “วากยสัมพันธ์แช่อิ่ม” (Syntactic sugar หมายถึงวากยสัมพันธ์ที่ไม่ได้เพิ่มความสามารถให้ภาษา แต่มีไว้เพื่อให้เขียนโค้ดได้สะดวกหรือสง่างามขึ้น) เพื่อให้ท่านคิวรีฐานข้อมูลในภาษา C# ได้สะดวกขึ้นเท่านั้น แต่เป็นการเพิ่มเติมที่ทำให้ท่านสามารถเขียน “โปรแกรมเชิงเจตจำนง” (Declarative Programming ย่อ DP) ได้

สาเหตุที่ต้องยุ่งเกี่ยวกับ DP เพราะภาษาเพื่อการคิวรีข้อมูลในฐานข้อมูลสัมพันธ์ที่นักเขียนโค้ดคุ้นเคยที่สุดคือภาษา SQL เป็นภาษาแบบ DP ซึ่งเน้นการระบุว่าต้องการผลลัพธ์อย่างไร มีหลักการคิดแตกต่างจากภาษา C# ที่เป็นภาษาเชิงกำหนด (Imperative Programming ย่อ IP) ซึ่งเน้นการระบุว่าต้องการให้ดำเนินการอย่างไร

ในชั้นแรกส่วน DP ที่ถูกเพิ่มเข้าใน C# 3.0 มีเจตนาให้ใช้คิวรีข้อมูลเท่านั้น แต่ภายหลังแนวคิดนี้คลี่คลายออกครอบคลุมส่วนที่ไม่ใช่คิวรีด้วย ดังนั้นใน C# 3.0 นอกจากท่านจะสามารถเขียนโปรแกรมตามลัทธิ IP อย่างที่เคยปฏิบัติมาแต่เดิมแล้วท่านยังอาจเขียนโปรแกรมตามลัทธิ DP ได้อีกด้วย

ต่อไปลองมาดูตัวอย่างสิ่งที่เพิ่มขึ้นในภาษา C# เพื่อให้คิวรีข้อมูลได้โดยใช้ LINQ สมมุติว่าท่านได้รับโจทย์ดังนี้ “จงคิวรีข้อมูลในตาราง Products ในฐานข้อมูล AdventureWork2008 เฉพาะแถวที่รหัสสินค้ามากกว่า 2 และชื่อสินค้านำหน้าด้วย A จากนั้นนำผลลัพธ์ที่ได้ไปใส่ในโครงสร้างแบบ XML ในหน่วยความจำ” โจทย์แบบนี้หากไม่ใช้ LINQ ท่านจะต้องเขียนโค้ดโดยใช้เทคโนโลยีสองอย่างผสมกัน คือใช้ ADO.NET เพื่อคิวรีฐานข้อมูล และใช้เนมสเปส System.Xml ของ NETFX เพื่อจัดการ XML แต่ถ้าใช้ LINQ โค้ดจะเป็นอย่างที่เห็นในภาพ 1-9

โค้ดในภาพ 1-9 บรรทัดที่ 13 ถึง 20 ทำหน้าที่คิวรีข้อมูลในตาราง Products ในฐานข้อมูล AdventureWork2008 เฉพาะแถวที่รหัสสินค้ามากกว่า 2 และชื่อสินค้านำหน้าด้วย A บรรทัดที่ 21 ถึง 29 ทำหน้าที่นำผลลัพธ์ไปใส่ในโครงสร้างแบบ XML ในหน่วยความจำ สิ่งที่เพิ่มขึ้นในภาษา C# 3.0 คือส่วน QE ในบรรทัดที่ 16 ถึง 20 จะเห็นว่ามีคำสั่ง from, where, orderby และ select หากนำโค้ดนี้คอมไพล์ใน C# 2.0 ท่านย่อมจะได้รับข้อความแจ้งความผิดพลาดเป็นจำนวนมาก

ท่านจะได้เรียนรายละเอียดเกี่ยวกับ QE พร้อมเบื้องหน้าและเบื้องหลังอย่างพิสดารในบทต่อๆ ไป แต่ในหัวข้อนี้ผู้เขียนเพียงอยากจะให้ท่านตั้งข้อสังเกตว่าอันที่จริงแล้ว LINQ ไม่ใช่ภาษาใหม่ และ QE ก็ไม่ใช่ภาษาใหม่ด้วยเช่นกัน คิวรีที่ท่านเห็นในบรรทัดที่ 16 ถึง 20 แท้จริงแล้วเป็นภาษา C# โปรดตระหนักว่าบัดนี้ท่านสามารถคิวรีข้อมูลจากแหล่งข้อมูลอะไรก็ได้จากบรรทัดคำสั่งภาษา C# โดยตรง สภาพการเช่นนี้เป็นสิ่งที่กรรมกรซอฟต์แวร์ทุกผู้ทุกนามล้วนใฝ่ฝันมานานมิใช่หรือ

ภาพ 1-9: โค้ดภาษา C# ใช้งาน LINQ เพื่อทำงานตามโจทย์ว่าจงคิวรีข้อมูลในตาราง Products ในฐานข้อมูล AdventureWork2008 เฉพาะแถวที่รหัสสินค้ามากกว่า 2 และชื่อสินค้านำหน้าด้วย A จากนั้นนำผลลัพธ์ที่ได้ไปใส่ในโครงสร้างแบบ XML ในหน่วยความจำ

สาเหตุที่ต้อง LINQ
จากตัวอย่างในหัวข้อที่ผ่านมาท่านอาจนึกอัศจรรย์ใจว่าเพราะเหตุใดเพียงแค่การคิวรีตารางแล้วจับผลลัพธ์มาใส่ XML ไมโครซอฟต์ถึงกับต้องดิ้นรนประดิษฐ์เทคโนโลยีใหม่อย่าง LINQ หรือทำไมหนังสือเล่มนี้ถึงมีเนื้อหายืดยาวมากนัก เพราะดูท่าว่า LINQ คงไม่มีสติอะไร หากท่านคิดเช่นนั้นโปรดอ่านหัวข้อนี้ หากท่านไม่ติดใจจะอ่านข้ามหัวข้อนี้ไปก็ยังได้ ในหัวข้อนี้ผู้เขียนจะอธิบายว่าการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลด้วยวิธีเก่ามีปัญหาอย่างไร และ LINQ เป็นทางออกของปัญหาอย่างไร

ปัญหาของ ADO.NET ก่อนหน้ามี LINQ ท่านจะใช้ ADO.NET เพื่อติดต่อกับฐานข้อมูล แท้จริง ADO.NET เป็นเพียงไลบรารีพื้นฐานของดอตเน็ต (.NET Framework Class Library ย่อ FCL) คือเป็นชุด API อันประกอบด้วยคลาสต่างๆ เช่น SqlConnection, SqlCommand, SqlReader, DataSet และ DataTable ฯลฯ ปัญหาของการใช้คลาสเหล่านี้คือท่านจะต้องอ้างถึงตาราง คอลัมน์ และแถวข้อมูลโดยตรง และปรกติในฐานข้อมูลจะมีตารางและคอลัมน์จำนวนมาก การดึงข้อมูลออกจากตารางมาใส่ในหน่วยความจำและการใส่ข้อมูลที่แก้ไขแล้วกลับคืนเข้าไปในตาราง ท่านต้องเขียนรายการคอลัมน์ยืดยาว มีการประเมินว่าทีมนักพัฒนาเสียเวลาไปกับกิจกรรมเหล่านี้คิดเป็นร้อยละ 30 ถึง 40 ของเวลาทั้งโครงการ

ปัญหาของการใช้ ADO.NET ไม่ได้หยุดอยู่เพียงเรื่องประสิทธิภาพในการพัฒนา แต่ยังลามไปถึงคุณภาพของงานด้วย บ่อยครั้งที่นักเขียนโค้ดเผอเรอกำหนดชนิดข้อมูลผิดต้องไล่หาบักอย่างยากลำบาก บางครั้งอาจไม่พบความผิดปรกตินี้จนกว่าจะใช้งานจริงไปสักพัก

ภาพ 1-10 แสดงโค้ดที่ใช้ ADO.NET ติดต่อฐานข้อมูล AdventureWork2008 เพื่อคิวรีตาราง Products ไล่เรียงข้อจำกัดต่างๆ ได้ดังนี้

•    บรรทัดที่ 11 ถึง 13 โค้ดกำหนดการเชื่อมต่ออยู่ในสภาพสตริง ตัวแปลภาษาจึงไม่รับรู้หากกำหนดค่าผิด
•    บรรทัดที่ 17 และ 18 เป็นคิวรีที่อยู่ในสภาพสตริง ตัวแปลภาษาจึงไม่รับรู้หากเขียนคิวรีผิด
•    บรรทัดที่ 25 และ 26 ผู้เขียนโค้ดไม่รู้ว่าข้อมูลที่รับมาเป็นไทป์อะไรเพราะส่วนอินเทลลิเซนส์ไม่สามารถแสดงคำแนะนำใดๆ ได้
•    หากเปลี่ยนดาต้าเบสเซอฟเวอร์ (เช่นเปลี่ยนจากเซอฟเวอร์ที่ใช้ในการทดสอบไปเป็นเซอฟเวอร์ที่ใช้งานจริง) โค้ดนี้จะเออเรอร์ทันที นอกเสียจากว่าจะแก้ไขส่วนกำหนดการเชื่อมต่อเสียก่อน

ภาพ 1-11 แสดงโค้ดที่ใช้ LINQ ติดต่อฐานข้อมูล AdventureWork2008 เพื่อคิวรีตาราง Products ไล่เรียงการแก้ปัญหาต่างๆ ได้ดังนี้

•    บรรทัดที่ 40-14 การกำหนดการเชื่อมต่ออยู่ในสภาพออพเจ็กต์ที่ตัวแปรภาษารับรู้
•    บรรทัดที่ 43-44 คิวรีทำในภาษา C# โดยตรง ตัวแปรภาษาตรวจสอบวากยสัมพันธ์ได้
•    บรรทัด 49-30 เนื่องจาก r เป็นออพเจ็กต์ ส่วน ProductID และ Name มีภาวะเป็นพร็อพเพอร์ตีสมาชิกของ r อินเทลลิเซนส์จึงสามารถแสดงคำแนะนำได้
•    หากเปลี่ยนดาต้าเบสเซอฟเวอร์ (เช่นเปลี่ยนจากเซอฟเวอร์ที่ใช้ในการทดสอบไปเป็นเซอฟเวอร์ที่ใช้งานจริง) ท่านไม่ต้องแก้ไขอะไรในโค้ดนี้เลย เพียงแต่เปลี่ยน O/RM ใหม่

ภาพ 1-10 โค้ดที่ใช้ ADO.NET ติดต่อฐานข้อมูล AdventureWork2008 เพื่อคิวรีตาราง Products

ภาพ 1-11 โค้ดที่ใช้ LINQ ติดต่อฐานข้อมูล AdventureWork2008 เพื่อคิวรีตาราง Products

กรุณาติดตามตอนต่อไป

23.30 | Aggiungi un commento | Leggi commenti - (1) | Collegamento permanente | Pubblica su blog

ทำความรู้จัก LINQ [ตอน1]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

ตัวอย่างเนื้อหาของหนังสือ เรีนรู้ด้วยตนเอง LINQ

[ตอน1]

ซอฟต์แวร์คือการผสมผสานระหว่างโค้ดและข้อมูล การพัฒนาซอฟต์แวร์คือการเขียนโค้ดเพื่อดำเนินการกับข้อมูล ในการเขียนโค้ดมีภาษาโปรแกรมให้เลือกจำนวนมาก ท่านจะเลือกภาษาอะไรขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ หลายประการ อาทิ ลักษณะของงานที่จะนำไปใช้ ความถนัดของท่านหรือทีมผู้พัฒนา ระบบปฏิบัติการที่จะนำไปใช้ หรือนโยบายที่บริษัทหรือลูกค้ากำหนด แต่ไม่ว่าจะใช้ภาษาอะไรลงท้ายก็ต้องเขียนโค้ดซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลอยู่ดี โดยข้อมูลอาจอยู่ในแหล่งต่างๆ หลายแบบ อาทิ เป็นไฟล์ในดิสก์ เป็นตารางในฐานข้อมูล เป็นเอกสารแบบ XML ที่มาจากเว็บ หรือบ่อยครั้งที่ในงานๆ เดียวต้องพาดพิงแหล่งข้อมูลทุกแบบที่ว่ามานี้ผสมกัน กล่าวโดยถึงที่สุดแล้วไม่ว่าจะพัฒนาซอฟต์แวร์โครงการไหนมักหนีไม่พ้นจะต้องข้องเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งเสมอ

เมื่อท่านพัฒนาซอฟต์แวร์ท่านย่อมคาดหวังว่าสภาพแวดล้อมจะเอื้ออำนวยให้ท่านจัดการข้อมูลได้ง่าย คือมีเครื่องมือ หรือมีตัวช่วย หรือมีไลบรารี ที่จะทำให้ท่านเข้าถึงแหล่งข้อมูลได้ง่าย ไม่ต้องพัฒนาสิ่งพื้นฐานเอาเองจากศูนย์ทั้งหมด หากท่านพัฒนาซอฟต์แวร์บนดอตเน็ตเฟรมเวิร์ค (Microsoft .NET Framework ย่อ NETFX) ท่านย่อมสบายใจได้ เพราะ NETFX จัดเตรียมกลไกที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลมาให้อย่างอุดมตั้งแต่เวอร์ชันแรก และยิ่งไปกว่านั้นในเวอร์ชัน 3.5 NETFX ได้จัดเตรียม LINQ ซึ่งช่วยผสานการจัดการข้อมูลเข้ากับภาษา C# ได้ใกล้ชิดขึ้นจนเป็นเนื้อเดียวกัน

ก่อนที่จะมุ่งเข้าสู่เนื้อหาที่เป็นรายละเอียดต่างๆ เกี่ยวกับ LINQ ในบทนี้ท่านจะได้เห็นภาพมุมกว้างโดยทั่วๆ ไปของ LINQ เสียก่อน เพื่อให้รู้ว่าอะไรอยู่ที่ใด ซึ่งจะช่วยให้ท่านมองเห็นความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่างๆ ได้ชัดขึ้นเมื่อท่านเรียนถึงเนื้อหาส่วนรายละเอียด

แนะนำ LINQ เบื้องต้น
เมื่อท่านพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยภาษา C# ต้องมีจุดใดจุดหนึ่งในโปรแกรมที่ท่านจำเป็นต้องนำข้อมูลในออพเจ็กต์บันทึกลงไว้ในฐานข้อมูล กระทำคิวรีต่อฐานข้อมูล และนำข้อมูลจากฐานข้อมูลมาใส่ไว้ในออพเจ็กต์อีกรอบหนึ่ง ยกตัวอย่างเช่นท่านทำเว็บไซต์ขายสินค้า ท่านรับข้อมูลการสั่งซื้อมาเก็บไว้ในออพเจ็กต์ (หรือออพเจ็กต์คอลเลคชัน เช่นลิสต์ หรือดาต้ากริตวิว) จากนั้นนำข้อมูลนี้บันทึกลงสู่ตารางในฐานข้อมูลไมโครซอฟต์ SQL เซอฟเวอร์ 2008 (Microsoft SQL Server version 2008 ย่อ SQL2008) ในสมัยที่ยังไม่มี LINQ ท่านอาจทำทุกอย่างผ่านทางการเชื่อมต่อตามลัทธิ ADO.NET จากนั้นกระทำคิวรีกับฐานข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลจากตารางต่างๆ มาผสมกันให้ได้เป็นธุรกรรมที่สมบูรณ์ แล้วนำข้อมูลสุดท้ายมาใส่ในออพเจ็กต์ (หรือออพเจ็กต์คอลเลคชัน เช่นดาต้าเทเบิล หรือดาต้ากริตวิว)เพื่อนำไปฉายแสดงให้ผู้ใช้ได้ดูชมบนหน้าเว็บ

โชคดีที่ภาษา C# สนับสนุน OOP อย่างถึงที่สุด ทำให้ท่านพัฒนางานด้วยหลักการ OOP ได้ง่ายและได้อย่างเต็มที่ แต่โชคร้ายที่ตัวจัดการฐานข้อมูลสัมพันธ์ (Relational Database Management System ย่อ RDBMS) อย่าง SQL2008 ไม่เป็นเช่นนั้น นักพัฒนาพยายามทำฐานข้อมูลให้เป็นออพเจ็กต์โดยห่อหุ้มฐานข้อมูลไว้ในคลาส (Object/Relational Mapping ย่อ O/RM) โดยใช้เครื่องมือเท่าที่มีอยู่ในขณะนั้น ยกตัวอย่างเช่นบทที่ 11 ในหนังสือ “เรียนรู้ด้วยตนเอง OOP C# ASP.NET” (ISBN 13:978-974-212-598-1 ย่อ LOYOOP) ผู้เขียนสาธิตวิธีทำเช่นนี้

สภาพการก่อนมี LINQ
การทำ O/RM ใน NETFX เวอร์ชันก่อน 3 แม้จะทำได้และใช้งานได้จริงแต่ก็ไม่สะดวก และมีจุดอ่อนที่ไม่สามารถนำโค้ดกลับมาใช้ใหม่ได้ซึ่งถือว่าเป็นเรื่องใหญ่ เพราะ Code Reusable คือหัวใจสำคัญของการเขียนโปรแกรมวัตถุวิธี หากจะแก้ให้ตรงประเด็นก็ต้องเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูลแบบ OOP (Object-oriented Database Management System ย่อ ODBMS) โชคร้ายที่ในทางปฏิบัติทำไม่ได้ เพราะ ODBMS ไม่ได้รับความนิยม หน่วยงานต่างๆ ล้วนแล้วแต่ใช้ฐานข้อมูลแบบ RDBMS เช่น SQL2008, ออราเคิล PostgreSQL, DB2, MySQL ฯลฯ ด้วยกันทั้งสิ้น

บริษัทไมโครซอฟต์รู้ว่าแนวทางของคอดด์นั้นดีเยี่ยมและผู้คนจะไม่เปลี่ยนใจไปจาก RDBMS ได้ง่ายนัก จึงจัดตั้งหน่วยงานขึ้นเพื่อค้นคว้าหาวิธีขจัดความยุ่งยากทางเทคนิคของการทำงานร่วมกันระหว่างฐานข้อมูลกับแอพลิเกชันที่พัฒนาด้วยภาษา C# ผลลัพธ์ที่ได้คือ LINQ ซึ่งช่วยให้การทำ OR/M ง่ายขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากท่านพัฒนาโดยอาศัย Visual Studio 2008 (VS2008) ท่านจะสามารถทำ OR/M ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว เพียงลากและหยอด VS2008 จะผลิตโค้ดที่จำเป็นให้ได้อย่างครบถ้วน

ความคิดดั้งเดิมของ LINQ คือต้องการให้การพัฒนาโปรแกรมภาษา C# ทำงานกับฐานข้อมูล SQL2008 ได้ง่ายขึ้นและเป็น OOP มากขึ้น เรียกว่า LINQ to ADO.NET แต่ต่อมาความคิดเกี่ยวกับ LINQ เริ่มคลี่คลายและขยายเป้าหมายออกไปกว้างกว่าตอนต้นมาก สุดท้าย LINQ กลายเป็นภาษาอเนกประสงค์ทำงานร่วมกับแหล่งข้อมูลได้สารพัด ยกตัวอย่างเช่น LINQ ที่ทำงานกับ SQL2008 เรียกว่า LINQ to SQL ส่วน LINQ ที่ทำงานกับแฟ้มแบบ XML เรียกว่า LINQ to XML และ LINQ ที่ทำงานกับออพเจ็กต์ เรียกว่า LINQ to Objects

โปรแกรมจัดการฐานข้อมูลวัตถุวิธีหรือ ODBMS ไม่ได้รับความนิยม หน่วยงานต่างๆ ล้วนแล้วแต่ใช้ฐานข้อมูลแบบ RDBMS ภาพนี้คือโปรแกรม IBM DB2 Cube View 8.2

มหาเอกะทฤษฏี

ขณะที่สตีเฟน ฮอว์กินส์ กำลังหาทางรวมทฤษฏีทั้งหมดเข้าด้วยกันให้เป็นทฤษฏีเดียวที่อธิบายได้ทุกอย่างในเอกภพหรือ มหาเอกะทฤษฏี (Grand Unified Theory ย่อ GUT) แต่ยังหาทางทำไม่สำเร็จ ทีมงาน LINQ กลับประสบความสำเร็จในการทำให้ LINQ สามารถทำงานร่วมกับแหล่งข้อมูลอะไรก็ได้ (Unified Data Source ย่อ UDS) ดังนั้นท่านจึงสามารถเขียนโค้ด (ที่มีซินแท็กซ์คล้ายๆ ภาษา SQL) เพื่อคิวรีข้อมูลภายใน SQL2008 ในลิสต์หรือแม้กระทั่งในแฟ้มข้อมูลตัวหนังสือได้โดยใช้วิธีการเดียวกัน

เนื่องจากคิวรีที่ว่านี้เป็นภาษาที่กลืนเข้าเป็นเนื้อเดียวกันกับภาษา C# จึงเป็นที่มาของชื่อ LINQ (อ่านว่าลิ้งค์เหมือน Link) ย่อมาจากคำว่า Language INtegrated Query หมายถึงคิวรีที่ถูกบูรณาเข้ากับภาษาเขียนโปรแกรม (ขณะนี้สนับสนุนเฉพาะภาษา C# 3.0 แล VB.NET 9.0 ขึ้นไปเท่านั้น) คำว่าบูรณาการในที่นี้หมายถึงผสานเข้าด้วยกันอย่างไม่มีรอยต่อ เหมือนเป็นภาษาซ้อนในภาษา ยกตัวอย่างเช่นสมมุติว่าท่านต้องการคิวรีข้อมูลในตาราง Production.Product ของฐานข้อมูล AdventureWorks2008 หากทำในโปรแกรม Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) จะมีคิวรีและได้ผลลัพธ์อย่างที่เห็นในภาพ 1-2 หากเขียนเป็นโปรแกรมภาษา C# และเชื่อมต่อฐานข้อมูลด้วย ADO.NET โค้ดจะเป็นอย่างที่เห็นในภาพ 1-3 และผลลัพธ์เป็นอย่างภาพ 1-4

ภาพ 1-2: การคิวรีตาราง Production.Product ในฐานข้อมูล AdventureWorks2008 ด้วยภาษา T-SQL

ภาพ 1-3: โค้ดภาษา C# แสดงตัวอย่างแสดงวิธีคิวรีข้อมูลในตาราง Categories ของฐานข้อมูล AdventureWorks2008 โดยใช้สถาปัตยกรรม ADO.NET

ภาพ 1-4: ผลลัพธ์จากการทำงานของโปรแกรมในภาพ ado sample code

โปรดสังเกตว่าโค้ดในภาพ 1-3 ส่วนที่เป็นคิวรีคือบรรทัดที่ 17 และ 18 ซึ่งอยู่ในสภาพสตริง ภาวะเช่นนี้ไม่ถือว่าคิวรีถูกบูรณาการเข้ากับภาษา C# เพราะตัวแปลภาษา C# และ CLR (Common Language Runtime) ไม่รับรู้ว่าสตริงนี้เป็นคิวรี ในทางตรงกันข้าม ตัวแปรภาษา C# จะไม่แปลคิวรีนี้และจะไม่ตรวจสอบว่าคิวรีมีไวยากรณ์ถูกต้องหรือไม่ และ CLR ก็จะไม่ให้หลักประกันในการทำงานและไม่อาจแสดงข้อความรันทามน์เออเรอร์ (Runtime Error Message ย่อ REM) ที่ถูกต้องตรงกับความเป็นจริงได้

ต่อไปลองมาดูตัวอย่างโค้ดภาษา C# ซึ่งทำหน้าที่เดียวกันและให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกอย่าง แต่ใช้สถาปัตยกรรม LINQ บาง โค้ดเป็นอย่างที่เห็นในภาพ 1-5 คำว่า DataClasses1DataContext ในบรรทัดที่ 40 คือ O/RM ที่ผู้เขียนสร้างโดยการลากและหยอดไว้ก่อนแล้ว ส่วนที่เป็นคิวรีคือบรรทัดที่ 43 และ 44 โค้ดสองบรรทัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของภาษา C# ดังนั้นตัวแปลภาษา C# จึงสามารถตรวจสอบได้ว่าเขียนผิดไวยากรณ์หรือไม่ และ CLR จะสามารถตรวจสอบความถูกต้องของไทป์ได้จึงแสดง RE ที่ถูกต้องตอนรันได้ ภาวะเช่นนี้ทำให้ LINQ เป็นคิวรีที่ถูกบูรณาเข้ากับภาษาเขียนโปรแกรมได้กลมกลืนเป็นเนื้อเดียวกัน

ภาพ 1-5: โค้ดภาษา C# ซึ่งทำหน้าที่เดียวกันและให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกอย่าง แต่ใช้สถาปัตยกรรม LINQ

กรุณาติดตามตอนต่อไป

23.03 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

15 agosto

เคล็ดลับการทำรายงานจากฐานข้อมูล

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

Reporting Services

เคล็ดลับการทำรายงานจากฐานข้อมูล

ลาภลอย วานิชอังกูร (laploy.com)

โพสบล็อกตอนนี้จะขอเล่าประสบการณ์เมื่อผู้เขียนให้คำปรึกษาเกี่ยวกับ Business Intelligence ในหน่วยงานแห่งหนึ่ง แม้จะเป็นเหตุการณ์ที่ผ่านมานานแล้ว แต่บทเรียนย้งใช้ได้ดีอยู่จนถึงตอนนี้

Business Intelligence

การใช้ BI มีมาหลายสิบปีแล้ว แต่ก่อนหน้าที่จะมีโปรแกรม MS-SQL การมีหรือการใช้ BI เป็นสิ่งที่ยุ่งยากและมีราคาแพง คงมีแต่หน่วยงานขนาดใหญ่เท่านั้นที่จะสามารถจัดหา BI มาใช้ได้ แต่การมาถึงของ SQL2008 ทำให้ทุกอย่างเปลี่ยนแปลงไป ปัจจุบันนี้หน่วยงานเล็กๆ ก็สามารถมี BI ใช้ได้

ใน SQL2008 มีส่วนที่เกี่ยวข้องกับ BI โดยตรงสามส่วนคือ Integration services (SSIS) ทำหน้าที่รวบรวมข้อมูลจากหลายๆ แหล่งเพื่อนำมาสังเคราะห์ให้อยู่ในรูปแบบที่นำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ , Analysis services (SSAS) ใช้สร้าโมเดลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเช่น Cube และ Subspace และ Reporting services (SSRS) ใช้สร้างรายงานแบบ OLAP ซึ่งเป็นส่วนที่ท่านจะได้เรียนโดยละเอียดในบทนี้และบทต่อไป

หากท่านติดตั้งโปรแกรม Microsoft Visual Studio 2008 (MSVS2008) ไว้และติดตั้งโปรแกรม SQL2008 พร้อมส่วนเสริม BI ท่านจะสามารถใช้ MSVS2008 พัฒนางาน BI ได้ทั้งครบถ้วนทั่งสามแบบคือ SSIS, SSAS และ SSRS

สถาปัตยกรรม

"เอเลฟอง" (ชื่อสมมุติ) คือหน่วยงานหนึ่งที่ผู้เขียนทำหน้าที่ให้คำปรึกษา เอเลฟองเป็นบริษัทสัญชาติฝรั่งเศสที่มีสาขาหลายร้อยแห่งอยู่ในหลายประเทศทั่วโลก ในส่วนไอทีหน่วยงานนี้ใช้เทคโนโลยีของไมโครซอฟต์เป็นหลัก ส่วนฐานข้อมูลแบ่งออกเป็นสองส่วน ฐานข้อมูลที่ประมวลผลธุรกรรมการเงินใช้ออราเคิล และฐานข้อมูลที่ประมวลผลธุรกรรมในฝ่ายการผลิตใช้ไมโครซอฟต์ SQL เวอร์ชัน 2000

สาเหตุที่เอเลฟองใช้ดาต้าเบสเซอฟเวอร์เวอร์ชันเก่าขนาดนี้เพราะแอพลิเกชันที่ใช้อยู่ (ชื่อ Fx.Net) เป็นแอพลิเกชันที่พัฒนาขึ้นนานแล้ว โดยมีสำนักงานใหญ่ของเอเลฟองภาคพื้นเอเซียแปซิฟิก ว่าจ้างให้บริษัทใน "แบงกาลอร์" ทำหน้าที่ผลิตและดูแล Fx.Net เป็นแอพลิเกชันที่ถูกเขียนด้วยภาษา C# บนด็อตเน็ตเวอร์ชัน 1.1 และไมโครซอฟต์ SQL เวอร์ชัน 2000

เอเลฟองผลิตสินค้าแต่ละเดือนหลายแสนชิ้น ข้อมูลปริมาณมหาศาลที่เกิดจากขั้นตอนต่างๆ ในการผลิตสินค้าถูกเก็บรวบรวมไว้ในฐานข้อมูลอย่างเป็นระบบ นี่คือโกดังสะสมข้อมูลหรือ "ดาต้าแวร์เฮาส์" (Data warehouse) ที่นอกจากจะจำเป็นต้องใช้ในกระบวนการผลิตแล้ว ผู้บริหารระดับต่างๆ ยังหวังว่าจะสามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาเรียบเรียงให้อยู่ในรูปแบบที่ทำให้เกิด "ความเฉียบแหลมทางธุรกิจ" (Business Intelligence หรือนิยมเรียกย่อว่า BI)

นิทานแห่งสองนาคร

แน่นอนว่าการนำข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ในตารางต่างๆ นับร้อย มาเรียงร้อยให้อยู่ในรูปแบบที่ผู้บริหารสามารถอ่านเข้าใจได้จำเป็นต้องอาศัยการทำ "รายงาน" ในรูปแบบต่างๆ ปัญหาหลักคือ Fx.Net ทำรายงานได้ไม่ดีนักเนื่องจากสาเหตุสองประการ

ประการแรกคือการเกิดเออเรอร์แบบหมดเวลา (Query time-out error) ปัญหานี้เกิดจากโปรแกรม Fx.Net เรียกใช้เฟรมเวิร์คของเอเลฟองและสตอร์โปรซีเจอร์ (Stored procedure) ที่ถูกกำหนดไว้แล้วโดยศูนย์กำหนดทิศทางด้านไอที (ทีเซ็นเตอร์ T-Center) ของเอเลฟองที่สำนักงานใหญ่ในฝรั่งเศส บ่อยครั้งเมื่อรายงานต้องทำคิวรีข้อมูลปริมาณมากๆ จะเกิด time-out แต่ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่แบงกาลอร์ไม่สามารถปรับเปลี่ยนโครงสร้างหลัก เพื่อแก้ปัญหานี้ได้ตามอำเภอใจ

ประการที่สองรูปแบบของรายงานไม่สวย คือเป็นเพียงเท็กซ์ ไม่สามารถใส่ตารางหรือแผนภูมิได้ ปัญหานี้เกิดจากโปรแกรม Fx.Net (รวมถึงเฟรมเวิร์คของเอเลฟอง) เป็นโปรแกรมที่ออกแบบมาให้ทำงานในระดับการผลิต (shop floor) จึงขาดคุณสมบัติที่จำเป็นต้องใช้เพื่อทำรายงานระดับบริหาร

ทางเลือกที่สาม

ทางเลือกในการแก้ปัญหานี้มีสามทาง แต่ละวิธีต่างก็มีข้อดีข้อเสียในตัวของมันเองทั้งสิ้นดังนี้

สร้างแอพลิเกชันรายงาน : วิธีนี้คือเขียนแอพลิเกชันขึ้นแยกต่างหาก (โดยไม่ขึ้นกับเฟรมเวิร์คของเอเลฟอง) โดยใช้ภาษา C# 3.0 ซึ่งมีคุณสมบัติเอื้ออำนวยการการทำคิวรีได้ในตัว ข้อดีของวิธีนี้คือจะสามารถทำรายงานที่มีรูปแบบพิสดารอย่างไรก็ได้ตามใจชอบ ข้อเสียของทางเลือกนี้คือใช้เวลาและค่าใช้จ่ายสูง
ใช้โปรแกรม Crystal Report : คริสทัลรีพอร์ท (CR) เป็นโปรแกรมช่วยสร้างรายงาน ใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพสูง สร้างรายงานที่ซับซ้อนมากๆ ได้โดยใช้เวลาสั้น ข้อเสียคือจะมีค่าใช้จ่ายในการซื้อมาใช้ และเป็นการเพิ่มเทคโนโลยีจากผู้ผลิตรายที่สามเข้าสู่ระบบ
ใช้ Reporting Services : รีพอร์ทติง เซอร์วิสเซส (RS) แม้จะมีลูกเล่นน้อยกว่า CR แต่ก็มีคุณสมบัติใกล้เคียงกัน จึงมีข้อดีคล้ายกัน แต่ไม่มีข้อเสียเรื่องค่าใช้จ่าย (ฟรี คือแถมมาพร้อมกับตัว SQL เซอฟเวอร์) และความกังวลเรื่องเทคโนโลยีจากผู้ผลิตรายที่สาม แต่มีข้อเสียอื่นคือไม่สามารถทำรายงานที่ซับซ้อนมากๆ ได้ และขาดคุณสมบัติเพื่ออำนวยความสะดวกบางอย่าง (เช่น การป้อนพารามิเตอร์วันเวลาโดยแสดงส่วนติดต่อผู้ใช้เป็นปฏิทิน)

รายงานแบบ OLAP

ทางเลือกต่างๆ ที่ว่ามาสามอย่างข้างต้นถูกนำมาพิจารณาอย่างรอบคอบ และพบว่ามันไม่สามารถแก้ปัญหาหลักอย่าง time out ได้ ทางออกคือการจัดตั้งเครื่องแม่ข่ายอีกเครื่องหนึ่งเพื่อใช้ทำเป็นฐานข้อมูล OLAP การทำเช่นนี้จะปลดเปลื้องภาระของแม่ข่ายธุรกรรมหรือ OLTP จากความหน่วงของคิวรีรายงานได้ทั้งหมด

รายงานแบบ OLAP คือการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์ (Online Analytical Processing) OLAP ไม่ใช่แค่รายงานตายตัวแบบในกระดาษ แต่เป็นรายงานที่มีพลวัตและมีหลายมิติ ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่ทันสมัยเพราะเปลี่ยนแปลงไปตามความเป็นจริง (real time) ในลักษณะต่างๆ เช่นตารางแสดงข้อมูลไขว้ (Pivot Table) หรือตารางแบบเมตริกซ์ (Matrix) ตารางรายงานที่ข้อมูลแปรผันได้ตามการป้อนเงื่อนไข (Report Parameter) รายงานที่เจาะลึกได้ (Drill Down) หรือรายงานที่โยงไปยังรายงานย่อยที่มีรายละเอียดอ้างอิงได้ (Drill through) เป็นรายงานบนหน้าจอที่มีปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ หรือจะพิมพ์ลงกระดาษก็ได้

รายงานแบบ OLAP มักเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลกับคลังข้อมูลหรือข้อมูลสะสม (data mining) เพื่อการทำนายแนวโน้ม เพื่อใช้เป็นเครื่องมือช่วยการบริหารและพัฒนากระบวนการต่างๆ ของธุรกิจให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่าสับสนระหว่าง OLAP กับ OLTP เพราะอย่างหลังคือการทำธุรกรรมออนไลน์ (Online Transaction Processing) ที่เป็นคนละเรื่องกัน ฐานข้อมูลของงาน OLTP จะมีขนาดเล็กกว่าและมีพลวัตสูง ส่วนฐานข้อมูลของ OLAP จะมีขนาดใหญ่กว่ามากแต่มีพลวัตต่ำหรือถึงกับไม่มีเลย

การใช้เซิฟเวอร์อีกตัวทำเป็น OLAP มีข้อเสียอยู่ที่รายงานจะไม่ใช่ข้อมูลอัพเดตตามเวลาจริง แต่จะมีช่วงล้าสมัยเล็กน้อย ขึ้นอยู่กับว่าเราตั้งให้แม่ข่ายฐานข้อมูล OLTP คัดลอกข้อมูลในฐานข้อมูลมายังแม่ข่าย OLAP ถี่เพียงใด การกำหนดความถี่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เพราะถ้าทำถี่เกินไป (คือทุกชั่วโมง) อาจมีผลให้โหลดแม่ข่ายฐานข้อมูล OLTP มากเกินไป แต่ถ้าถี่น้อยไป (ทุกสัปดาห์) รายงานอาจล้าสมัยแล้ว

ข้อดีของการทำรายงานด้วย SSRS

ต่อไปนี้เป็นรายการแสดงข้อดีต่างๆ ของการทำรายงานด้วย SSRS

ใช้เพลตฟอร์มมาตรฐาน: ไฟล์รายงานเป็นภาษา RDL จึงเป็นเพียงแท็กซ์ไฟล์ (text file) ธรรมดา เปิดด้วยแท็กซ์เอดิเตอร์อะไรก็ได้ หากใช้โปรแกรม MSVS2008 สร้างจะสะดวกมาก เพราะมีเครื่องอำนวยความสะดวกให้หลายอย่าง ไม่ต้องเขียนภาษา RDL ขึ้นเอง
ค่าใช้จ่าย: SSRS แถมฟรีมากับ SQL2008 ดังนั้นหากท่านมีใบอนุญาตการใช้งาน SQL2008 ท่านจะสามารถใช้ SSRS ทำรายงานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายอื่นเพิ่มเติมอีก
ดูได้ทั่วโลก: เมื่อสร้างรายงานเสร็จและทำดีพลอยแล้วรายงานจะอยู่ในเว็บเซอฟเวอร์ ผู้ใช้สามารถใช้โปรแกรมเว็บเบราว์เซอร์เปิดดูได้พร้อมกันทุกคนจากทั่วโลก
รายงานฝังตัว: ท่านอาจให้ผู้รับเปิดรายงานโดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ หรือจะดึงรายงานไปฝังไว้เป็นส่วนหนึ่งของแอพลิเกชันที่ท่านสร้างไว้แล้วให้ผู้ใช้รายงานเปิดจากภายในแอพลิเกชันก็ได้
การรับรายงาน: รายงานที่ผู้ใช้เปิดเป็นรายงานสด ข้อมูลในรายงานเป็นข้อมูลที่อัพเดตตามเวลาจริงขณะนั้นๆ หรือท่านสามารถกำหนดให้ SSRS อัพเดตข้อมูลเฉพาะบางช่วงเวลาก็ได้ (เช่นอัพเดตวันละหนตอนตีสามเพราะเป็นเวลาที่ปริมาณการจราจรของข้อมูลคับคั่งน้อยที่สุด)

Crystal Report (CR) เป็นโปรแกรมประยุกต์แบบ BI จากบริษัท Business Object ซึ่งมีฐานะเป็นบริษัทลูกของ SAP โปรแกรม CR มีมานานแล้วแต่ไม่เด่นดัง จนกระทั่งไมโครซอฟต์นำมาผนวกไว้กับเครื่องมือพัฒนาโปรแกรมวิสชวลเบสิก ทำให้ CR เป็นที่รู้จักและกลายเป็นมาตรฐาน โดดเด่นกว่าโปรแกรมสร้างรายงานอื่นๆ ที่มีอยู่เป็นจำนวนมาก

ในยุค MS-SQL 7 และ MS-SQL 2000 ผู้ที่ต้องการสร้างรายงานซับซ้อนสวยงามจำเป็นต้องนำ CR มาใช้ร่วมกับ MS-SQL เพราะ SSRS ในสมัยนั้นมีความสามารถที่จำกัด แต่พอถึงยุค SQL2005 และ SQL2008 สถานการณ์ก็เปลี่ยนไป เพราะ SSRS ถูกพัฒนาอย่างต่อเนื่องให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น แม้ SSRS จะมีความสามารถด้อยกว่า CR ในบางด้าน แต่ผู้ใช้ CR ร่วมกับ SQL2008 ก็เริ่มมีจำนวนลดลง เพราะในหลายๆ กรณี SSRS มีความสามารถเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการได้ และที่สำคัญคือผู้ใช้ไม่ต้องจัดซื้อ SSRS เพิ่มเติมเพราะมันถูกผนวกอยู่ใน SQL2008 ผู้ใช้จึงสามารถติดตั้งใช้งาน SSRS ได้ทันทีโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

7.36 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Visualizza i riferimenti (1) | Pubblica su blog

14 agosto

ดัชนีหนังสือ DabaBase [6]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

ดัชนีหนังสือ DabaBase [6]

วันนี้ทำดัชนีหนังสือ DabaBase เสร็จเรียบร้อยแล้ว ขอนำมาโพสไว้ที่นี่ให้ดูเล่นหน่อยนะครับ

ฐานข้อมูล	48, 53 , 111, 141, 208, 333
ฐานข้อมูลเพื่อช่วยการตัดสินใจ	79
ฐานข้อมูลแบบไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์	78
ฐานข้อมูลแบบคลังข้อมูล	79
ฐานข้อมูลแบบผสมผสาน	80
ฐานข้อมูลในงานธุรกรรม	78
ฐานข้อมูลรายงาน	79
ฐานข้อมูลสัมพันธ์	118
ดร. สตีฟ คุณน์	354
ดร. อี เอฟ คอดด์	65
ดรรชนี	108, 210
ดอทเน็ตเฟรมเวิร์ก	784
ดัชนี	91, 208, 214, 218, 221, 224, 235, 313, 334
ดัชนีเผื่อเลือก	210
ดัชนีแบบคลัสเตอร์	220, 312
ดัชนีที่ไม่เป็นคลัสเตอร์	226, 312
ดัชนีร่วม	211
ดัชนีหลัก	209
ดาต้าเซต	61, 666
ดาต้าเบส	48
ดาต้าเบสเซอฟเวอร์	185
ดาต้าเบสเอ็นจิน	169, 182
ดาต้าเพจ	211
ดาต้าโมเดล	247
ดาต้าคอลเล็กชั่น	506, 533, 542
ดาต้ารีเจียน	667
ดีพลอยเมนต์	700
ต้นไม้ไบนารี	108
ตรรกะ	371, 417
ตรรกะบูลีน	220
ตัวเรียงข้อมูล	429
ตัวเลือกตอนเริ่ม	195
ตัวเสริมโปรเจ็กชั่น	430
ตัวแปร	277, 278, 296, 362, 364, 487
ตัวแปร Global	294
ตัวแปรแบบตาราง	280, 649
ตัวแปรแบบอะนอนนิมัส	861
ตัวแปรชี้แถว	360
ตัวแปรชี้ทูเพิล	360
ตัวแปรย่าน	354
ตัวแปรสตริง	610
ตัวแปลภาษา C#	859
ตัวกระทำ	325
ตัวกระทำฉายแสดง	388
ตัวกำหนด	122, 146
ตัวคงค่า	454
ตัวจัดกลุ่ม	429
ตัวจำกัด	394
ตัวดำเนินการ	380, 383, 387
ตัวดำเนินการเรียงข้อมูล	433
ตัวดำเนินการจัดกลุ่ม	431
ตัวดำเนินการตัดข้อมูลซ้ำ	430
ตัวดำเนินการทางเซต	407
ตัวดำเนินการบูลีน	396
ตัวดำเนินการพีชคณิต	390, 402
ตัวดำเนินการพีชคณิตเชิงสัมพันธ์	429
ตัวตั้ง	401
ตัวตัดข้อมูลซ้ำ	429
ตัวถูกดำเนินการ	380
ตัวนับอัตโนมัติ	62
ตัวประมวลผลแบบขนาน	62
ตัวประมวลผลรายงาน	736
ตัวหาผลรวม	429
ตัวอย่าง	402
ตารางเสมือน	245, 557
ตารางแบบรีเลชั่น	391
ตารางแม่	106, 336
ตารางแฮช	210
ตารางไม่ผูกพัน	107
ตารางช่วย	245
ตารางชั่วคราว	245, 469, 557
ตารางธุรกรรม	133
ตารางผกผัน	180
ตารางผูกพัน	107
ตารางลูก	106, 336
ตีนกา	102
ทมยันตี	223
ทรัพยากร	90
ทริกเกอร์	577
ทูเพิล	48, 354, 359, 391, 398, 400, 413, 423, 427, 434
ทูเพิลกำพร้า	435
ทูลทิป	523
ธุรกรรมแบบออนไลน์	56
นอร์มัลไลเซชั่น	65, 88 , 91 , 118
นอร์มัลไลซ์	253
นอร์มัลฟอร์ม	118
นอร์มัลฟอร์มแบบฉาย	152
นอร์มัลฟอร์มแบบบอยซ์-คอดด์	125
นอร์มัลฟอร์มกุญแจโดเมน	126
นอร์มัลฟอร์มระดับที่สอง	125
นอร์มัลฟอร์มระดับที่สาม	125
นอร์มัลฟอร์มระดับที่สี่	125
นอร์มัลฟอร์มระดับที่หนึ่ง	125
นอร์มัลฟอร์มระดับที่ห้า	126
นักเขียน	110
นิพจน์	355, 438, 735
นิพจน์เงื่อนไข	411
นิพจน์เชิงเส้น	421
นิพจน์แคลคูลัส	360
นิพจน์ซ้อนนิพจน์	384
นิพจน์ตารางร่วม	341
นิพจน์บูลีน	394
นิพจน์พีชคณิต	371
นิยามกุญแจ	108
นิยามกุญแจเอกลักษณ์	109
นิยามกุญแจนอก	109
นิยามนอร์มัลฟอร์ม	125
นิยายนักสืบ	135
นิ้วมือชี้	450, 470
บลูเรย์	82
บิตแมป	210
บูรณภาพของข้อมูล	88, 90
บูรณภาพสัมพันธ์	114
บูรณภาพอ้างอิง	437
บูลีน	851
ปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้แบบรูปภาพ	60
ประสิทธิภาพของดัชนี	232
ปุ่มลัด	183, 194
ผลคูณคาร์ทีเซียน	393, 399, 412, 419, 421, 427
ผู้ให้บริการฐานข้อมูล	56
ผู้ออกแบบฐานข้อมูล	92
พจนานุกรม	214
พอยน์เตอร์	216, 221, 235, 531
พันธ์ทิพย์	81
พารามิเตอร์	594, 611, 622, 626, 643, 725, 771, 863
พีชคณิต	245, 386
พีชคณิตเชิงสัมพันธ์	380
พีชคณิตเชิงสัมพันธ์เพื่อแสดงข้อจำกัด	436
พีชคณิตเชิงสัมพันธ์ภาคเซต	405
พีชคณิตเชิงสัมพันธ์ภาคแบ็ก	422
พีชคณิตกร	509
ฟลอปปีดิสก์	82
ฟังก์ชัน	305, 651, 771
ฟาเรนโฮต์	254
ฟิลด์	48
ภาษา C#	357, 361, 493, 508, 608, 620, 640, 773, 792, 850
ภาษา QBE	355
ภาษาเบสิก	275
ภาษาซี	274
ภาษาอัลฟา	354
ภาษีมูลค่าเพิ่ม	145
มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียวิทยาเขตเบิร์กลีย์	354
มัลติเทียร์	167
มูฮัมมัด บิน มูซา อัล-ควาริซมิ	386
ย่อหน้า	198, 297
ยูเนียน	388, 391, 408, 412, 413, 415, 423, 425, 500
รหัสประจำแถว	222
ร้อยละ	344, 749
รายงาน	735
รีเคอร์ชั่น	492
รีเคอร์ซีฟ	342, 497, 644
รีเคอร์ซีฟแบบไฮราร์คีย์	499
รีเลชั่น	383, 384, 398, 405, 408, 413, 415, 418, 426, 427
ลงทะเบียน CLRR	802
ลงทะเบียนตัวแปรระบบ	794
ลบตาราง	318
ลำดับการทำงาน	372
ลิสต์	434
ลูกศร	520
ลูกศรสี่ด้าน	669
ลูป	337
วรรณยุกต์	215
วันเวลา	344
วากยสัมพันธ์	357, 387, 495, 574, 578
วิซาร์ด	533
วิดีโอ	84
วิทยาการสารสนเทศ	54
วิธีเขียนคิวรีแบบออฟไลน์	197
วิธีสร้างกลุ่มใหม่	714
วินโดว์ฟังก์ชั่น	562
วิว	61, 371, 532, 572
วิววัตถุ	61
สเกลาร์	277, 464, 641, 653
สกุลเงิน	141
สตริง	337, 771
สตาร์วอร์ส	409
สถาปัตยกรรมแบบเน้นเซอร์วิส	167
สถาปัตยกรรมไคลเอนต์/เซอฟเวอร์	163
สถาปัตยกรรมไคลเอนต์/เซอฟเวอร์สามชั้น	166
สพร็อกซ์	543, 581, 600, 620, 631, 792
หน่วยในเซต	245
หน้าต่างเครื่องมือ	199
หนึ่งต่อศูนย์	209
หนึ่งต่อหนึ่ง	209
หนึ่งต่อหลาย	209
หลักการหาวิธีดีที่สุด	512
ห้องสมุด	223

องค์กร	50
อนุประโยค	362
ออพเจ็กต์	71, 91 , 610, 859
ออพเจ็กต์เอ็กซ์พลอเรอร์	183, 184
ออพเจ็กต์วิว	575
ออฟไลน์	197
ออราเคิล	96, 337
อะตอม	251, 256
อะนอมาลิ	119, 157
อะนอมาลิของการแทรกข้อมูล	120
อะนอมาลิของการลบข้อมูล	121
อะนอมาลิของการอัปเดตข้อมูล	121
อะมีบา	261
อัลกอรึทึม	215
อาร์เรย์	64, 127, 253
อิทาเนียม	54
อินเตอร์เซ็กชั่น	408, 419
อินเตอร์เซ็กต์	388, 392, 417, 425, 426
อินเทล	54
อินเทอร์เน็ตแอปพลิเคชั่น	78
อินพุตพารามิเตอร์	623
อินสแตนซ์	169, 773
อีเมล	176, 580
อีควิจอยน์	490
อุปกรณ์บันทึกข้อมูล	84
ฮาร์ดแวร์	54, 698
ฮาร์ดดิสก์	50, 80 , 83 , 119, 131, 208
ฮีป	221, 226
ฮีสโตแกรม	511

13.47 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

ดัชนีหนังสือ DabaBase [6]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

ดัชนีหนังสือ DabaBase [6]

วันนี้ทำดัชนีหนังสือ DabaBase เสร็จเรียบร้อยแล้ว ขอนำมาโพสไว้ที่นี่ให้ดูเล่นหน่อยนะครับ

เครื่องมือช่วยวิเคราะห์คิวรี	506
เครื่องหมาย --	200
เครื่องหมายดอกจัน	362
เคอร์เซอร์	342, 451, 484, 491
เซต	244, 257, 335, 340, 341, 356, 391, 405, 422, 423, 427, 428, 449
เซตย่อยทางแนวตั้ง	396
เซตว่าง	437
เซลเซียส	254
เซอฟเวอร์	164
เซอฟเวอร์ฟาร์ม	684
เซอร์วิส	166, 177, 178
เซิร์ฟเวอร์	178
เต้าหู้	475
เทราไบต์	684
เทอร์นารี	56
เธต้าจอยน์	398, 399, 414, 419, 428, 490
เนมสเปส	610, 787
เพจ	213, 312
เพจข้อมูล	213
เพจดัชนี	213
เพลย์สเตชั่น	81
เมเนจโค้ด	172, 785
เมตาดาต้า	56, 805
เมธอด	610, 851, 863
เมนเฟรม	95
เรย์มอนด์ เอฟ บอยซ์	145
เรียงข้อมูล	331, 627
เว็บเบราเซอร์	693
เว็บแอปพลิเคชั่น	56, 173
เอ็กเซล	180, 181
เอกซ์เทนท์	211, 312
เอ็นทิตี้	55, 249
เอ็นทิตี้อิสระ	107
เออร์เรอร์	464
เอาต์พุตพารามิเตอร์	624
แคช	514, 515, 707
แคลคูลัสเชิงสัมพันธ์	354
แคลคูลัสภาคแสดง	354
แคลคูลัสภาคโดเมน	355
แคลคูลัสภาคตาราง	355
แคลคูลัสภาคทูเพิล	354
แจ้งเตือน	177
แถบไตเติ้ล	201
แถว	48
แถวข้อมูลกำพร้า	466
แทรกแถว	214
แบ็ก	356, 422, 423, 425
แบตช์	302, 326, 521
แบบจำลองข้อมูลแบบวัตถุ	71
แบบจำลองข้อมูลสำหรับธุรกรรม	60
แบบจำลองฐานข้อมูลแบบเครือข่าย	68
แบบจำลองฐานข้อมูลแบบวัตถุวิธี	72
แบบจำลองฐานข้อมูลแบบวัตถุสัมพันธ์	72
แบบจำลองฐานข้อมูลสัมพันธ์	69, 70 , 146
แผนการคัดลอก	174
แผนการทำงาน	506
แผนการทำงานจริง	514
แผนปลีกย่อย	511
แผนภูมิต้นไม้ RAE	416
แผนภูมิต้นไม้ของตัวประมวลผลคิวรี	509
แผนภูมิวิเคราะห์การปฏิบัติงานของคิวรี	237
แผนภูมิอีอาร์	55, 102, 135, 141, 146
แมทริกซ์	555
แอกริเกต	291, 342, 343, 560
แอตทริบิวต์	48, 360, 383, 385, 389, 393, 394, 397, 400, 403, 410, 415, 418, 420, 428
แอปพลิเคชั่น	60, 89 , 95 , 165, 592
แอสเซมบลี	784
โกดังข้อมูล	79
โครงสร้าง	88
โครงสร้างแบบต้นไม้	208
โครงสร้างแบบต้นไม้ไบนารี	108
โครสร้างต้นไม้	227
โจทย์	256
โซลิดสเตทดิสก์	82
โซลูชั่น	663
โปรเจ็กชั่นลิสต์	433
โปรเจ็กต์	610
โปรแกรมจัดการฐานข้อมูล	54
โปรแกรมประยุกต์	118
โปรแกรมวิเคราะห์คิวรี	368
โปร่งใส	60
โพรซีเยอร์	250
โมเลกุล	251, 254, 256
โรเซนเบอร์เกอร์	73
โหนด	211
โหนดที่ไม่ใช่ระดับใบ	217
โหนดระดับใบ	217
โหนดราก	216
โหนดลูก	216
โหมดแม่	216
ไคลแอนเซอฟเวอร์	165
ไคลแอนท์	164, 175, 693
ไบนารี	56, 64 , 214
ไพรมารีคีย์	70
ไฟล์เก็บรายงาน	662
ไวยากรณ์	452, 695
ไอโซเมอร์	254
ไอคอน	520, 528, 535, 575
ไอบีเอ็ม	83, 354, 386
ไฮราร์คีย์	499
กฎของเซต	81
กฎของมัวร์	80
กฎทางธุรกิจ	92, 93 , 94
กราฟแท่ง	755
กราฟวงกลม	756
การเขียนคิวรีแบบออฟไลน์	197
การเปลี่ยนชื่อ	383, 418
การแบ่งคอลัมน์	252
การกระจายคำในไวยากรณ์	508
การคิวรี	88
การคูณ	389, 393
การจอยที่กำหนดเงื่อนไขได้	399, 414
การจอยน์	449, 465
การจอยน์แบ็ก	428
การจอยน์แบบสมมาตร	400
การจอยน์สามัญ	413, 434
การฉายแสดงแถวข้อมูล	324
การดึงซับเซตของแถว	359
การดึงซับเซตของคอลัมน์	362
การตัดยอดข้อมูล	174
การประมวลผลแบบขนาน	81
การผูกแอกกริเกต	509
การพาดพิง	122
การพาดพิงเป็นวงรอบ	124, 152
การพาดพิงทางอ้อม	122
การพาดพิงบางส่วน	124
การพาดพิงสมบูรณ์	123
การพาดพิงหลายค่า	124
การรักษาความปลอดภัย	171
การลบ	389
การวิเคราะคิวรี	506
การสแกนดัชนีแบบคลัสเตอร์	512
การหาร	389, 400, 401
การอัปเดตข้อมูล	88
กุญแจ	209, 407
กุญแจเสนอ	123, 145
กุญแจเอกลักษณ์	108, 109
กุญแจแทน	109
กุญแจคลัสเตอร์	224
กุญแจนอก	107, 209
กุญแจผสม	131, 135, 136
กุญแจร่วม	113
กุญแจหลัก	107
ข้อบังคับ	114
ข้อมูล	53, 56
ข้อมูลแบบเวลา	63
ข้อมูลกำพร้า	121
ข้อมูลที่มีพลวัต	133
ข้อมูลสถิต	133, 138
คลัสเตอร์	53, 61 , 174, 214, 221
คลาส	851
ความปลอดภัย	572
ความสัมพันธ์	250, 380
ความสัมพันธ์แบบจำแนกได้	107, 135
ความสัมพันธ์แบบจำแนกไม่ได้	107, 112, 135, 136
ความสัมพันธ์แบบศูนย์และหนึ่ง	105
ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง	103
ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหลาย	104, 112, 127, 132, 138, 140
ความสัมพันธ์แบบหลายต่อหนึ่ง	134, 137, 138, 142, 144
ความสัมพันธ์แบบหลายต่อหลาย	104, 139
คอดต์	246, 354, 383
คอมโพเนนท์	179
คอมไพล์	796
คอมมานด์ไลน์	796
คอลเลชั่น	215
คอลเลชั่นภายใน (BIC)	736
คอลัมน์ที่มีข้อมูลซ้ำกัน	128, 131
คอลัมน์ผสม	328
คาเมลเคส	299
คาเมลโนเตชั่น	642
ค่าโดยปริยาย	195, 724
ค่าประเมิน	512
คาร์ทีเซียน	336, 341, 366
ค่าสะสม	343
คำจาร์กอน	95, 121, 126
คำสั่งเงื่อนไข	282
คิวบ์	181, 550, 689
คิวรี	53, 119, 139, 182, 196, 197, 201, 237, 250, 259, 316, 337, 340, 358, 363, 863
คิวรีเอดิเตอร์	199
คิวรีแบบประจำและแบบจร	88
คิวรีซ้อนคิวรี	451, 465, 470
คิวรีย่อย	260, 341, 346, 446, 450, 464, 561
คิวรีย่อยเพื่อตรวจหาค่า	456
คิวรีย่อยที่เกี่ยวพันกัน	457
คิวรีย่อยที่ให้ค่าเป็นชุด	456
คิวรีย่อยที่คืนค่าเดี่ยว	453
คิวรีหลัก	446, 464
คิวรีหลายชั้น	445, 453, 464, 465, 480
คิวรีออปติไมเซอร์	510
คีย์เวิร์ด	296
คุก ไร	73
จอยน์	139, 334, 365, 369, 389, 397, 418, 452, 480
จอยน์สามัญ	397
จาวา	72, 246, 268
ชนิดข้อมูล	62
ชนิดข้อมูลซับซ้อน	64
ชื่อเล่น	363, 470
ซอฟต์แวร์	54, 90
ซอร์สโค้ด	796
ซับเซต	358
ซับเซตทางแนวนอน	395
ซับคิวรี	446
ซานโฮเซ่	65
ซิกมา	359
ซีเควล	53
ซีเล็กชั่น	411, 420, 421
ซีพียู	54

13.43 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

ดัชนีหนังสือ DabaBase [5]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

ดัชนีหนังสือ DabaBase [5]

วันนี้ทำดัชนีหนังสือ DabaBase เสร็จเรียบร้อยแล้ว ขอนำมาโพสไว้ที่นี่ให้ดูเล่นหน่อยนะครับ

RA	364	373	393
RAE	359	362	364	370	381	387	395	410	415
RAET	416
RAID	83
RAISERROR	580
Random Access Memory (RAM)	82
Range Variable	354	862
RANK	824
Ranking Functions	564
RC	365	373
RCE	355	361	363	364	365	368
RDBMS	61	65	66	162	247	451
RDF	663
RDG	712
RDL	695
RE	507
Real time	60	180	686
Record	67	247
Record Number	249
record set	280
Recursion	492
Recursive function	492
Redundant Array of Inexpensive Disks	83
Referential Integrity	114	437
Refresh	61
Regex	337
Region	550
Registered Servers	185
relation	56	247	250	380
Relation Constraint	436
Relation Key	248
Relation Table	391
Relational Database Management Model	66
Relational Database Management System (RDBMS)	65	162
Relational Database Model	69
Relational Engine	507
Relative Algebra Expression Tree	416
release	701
RENAME	381	385	393	398	404
REPLACE	339	819
REPLICATE	820
replication	517
Replication Schema	174
Replication Service	168	174
Report Cache	707
Report Data (RD)	665
Report Data Group	712
Report Definition File	663
Report Definition Language	695
Report History	705
Report Manager	694
Report Parameter Properties	723
Report Processor	736
Reporting Services	180
Reporting Services Configuration Manager	703
Reqular Expression	337
Resource Monitor	169
Restrict	381	394
Result	325
Result Set	383
RETRIEVE	354
RETURN	630	649	653
Return Value	771
REVERSE	820
RID	222	226
RID Lookup	218	227
RIGHT	821
Right Outerjoin	435
RK	248
ROLLUP	347	550
Root node	216
Row Group Pane (RGP)	712
Row offset	222
row set	280
Row Set Stored Procedure	648
Row Set Sub-Query	456
ROW_NUMBER	563	827
Row-overflow	312
RSSQ	456
RTE	289	290
RTRIM	822
Safari	693
scalar	251
Scalar Function	641
Scalar Sub-Query	453
scheduled	177
SCHEMABINDING	574
schemas	269
scope	294
Script Table as	202
Scroll	485
SCSI	83
SE	507	513	531
SELECT	233	280	324	331	361	381	473	495	654
Self-join	258	264
Sequence Tree	508
Server Farm	684
Server Group	186
Server Management Object	176
Server Resources Package	175
Server Type	183
Service Broker	168	173	174
Service Layer	166
Service-Oriented Architecture	167
session	173
SET	280
Set Operator	407
Set Relational Algebra	405
Shared Data Source	768
SINT	63
smalldatetime	305
Smalltalk	72
SMO	176
SMTP	178
Snapshot	704
SOA	167	181
Solaris	167
Solid-State Disk	82
solution	661
SOUNDEX	822
sp_executesql	594
sp_help	316
sp_recompile	515
SPACE	823
Specification	256
spreadsheet	96
SQEC	457
SQL	354
SQL Injection	595
SQL Mail	178
SQL Management Studio	182
SQL Server Agent	177
SQL Server Report Database	691
SQL2000	176	223
SQL2005	276
SQL2008	53	103	175	182	200	213	219	233	235	333	417
SQL2008 Express Edition	183
SQL2010	272
SQL7	176
SqlClient	849
SQLCmd	271
sqlCommand	850
sqlConnect	850
SQLOS	170
SRA	405
SSA	177
SSAS	181
SSIS	179
SSMS	182	183	184	189	195	196	202	230	269	278	316
SSQA	182
SSRS	180	668	712
stack	277
Static	484	773
STDEV	841
STDEVP	842
Step info	276	278	495
Step over	276
Storage Engine	507
Stored Procedure	295	298	487	606	727
string	63	296
Structured Query Language (SQL)	65
Sub	296
Sub Group	715
Sub-Queries for Existence Checking	456
Sub-query	260	446
Subscriber	684
SUBSTR	337	339
SubString	296	337
Subtotal	347
Subtree Cost	527
SUM	290	291	342	347	430	531	635	841
Surrogate Key	109	146
Sybase	54	162	178
Syntax	357
sys.indexes	223
sys.objects	648
sysadmin	313	518
System R	65
System.Data	848
Tab	663
Table Scan	218	219	520	523
TABLESAMPLE	304	329
Table-Valued Function	263	577
Tablix	668	712	731	733	739
Tabular Report	660	668
tag	260
Take	859
Temporary Table	245	469	511	543
Terabyte	83
Test environment	698
Text Plans	518
Third party developer	176
Thread	277
Three-Tier	166
Tight coupling	89
TIME	301	305	393
TINYINT	63	589
Tool Tip	522
TOP	303	486	603
Total	720
Transaction Table	133
Transact-SQL	170
Transitive Dependence	122
Transparency	60
Trigger	577
Trivial Plan	511
TRUE	394
try	853
TRY CATCH	289
TSID	276	278
T-SQL	171	244	250	268	274	276	294	328	330	338	361
TT	469
Tuple	247	380
Tuple Calculus	354
TVE	557	560
TVF	263	648	651
UCT	335	340
UDA	802
UDF	299	640	652
UDT	803
Uncomment	201
Underlying Table	640
UNICODE	313
UNION	302	382
UNION ALL	254	335	341	497
Union Compatible	391
Union Compatible Tables	335
Unique	229
Unique Key	232
UNIX	65
UNPIVOT	555	561
USE	621	624	626
User Defined Function	299	640
User Defined Type (UDT)	64	172
Using	850
Validate Check	96
VALUES	301
VAR	843
Variable	274
Variant	275	859
VARP	843
VB	268
VB.NET	735
VB6	859
VCHAR	63
Venn Diagram	260
View	255	371
View Designer	574
View Report	728
Virtual Table	245
Von Neumann Architecture	244
WAITFOR	288
WHERE	324	333	411	444	473	499	558	561	730
Wild card	330
Windows	175
Windows Authentication	183
Windows XP	167
WITH	313	340	390	404
Word	689
worksheet	96
X/Open XA	178
XMAL	196
XML	196	290	691	696
X-Query	196
YEAR	345
z/OS	65

13.38 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

ดัชนีหนังสือ DabaBase [4]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

ดัชนีหนังสือ DabaBase [4]

วันนี้ทำดัชนีหนังสือ DabaBase เสร็จเรียบร้อยแล้ว ขอนำมาโพสไว้ที่นี่ให้ดูเล่นหน่อยนะครับ

Machine Language	82
Managed Code	172
Management Data Warehouse	533
Many to Many	68	102
MAPI	178
Mark I	244
Master-Detail	130
Matrix	739
Matrix Report	686
MAX	342	430	626	839
MAXRECURSION	647
MC	176
MDV	152
MDW	533
MDX	196
Merge Cells	752
Merge Join	524
Messaging Application Programming Interface	178
Meta data	247	784
Metadata	56
MHTML	687
Microsoft Access	164
Microsoft Outlook	178
Microsoft SQL Management Studio	182
Microsoft SQL Server 2008	53	162
Microsoft SQL Server Management Studio	169
Microsoft Visual C# 2008 Express Edition	608
Microsoft Visual Studio	168	194
Middle tier	691
MIN	342	430	626	840
MINUS	392
Molecule	251
money	277
MONTH	345
MotionPicture	48
MSN	49
MSVC#EE	608
MSVS	276
MSVS2008	495	661
Multiple valued dependency	124
Multi-tier	167
Multi-tired Architecture	259	691
MySQL	268
name intro	390
Native Queries	73
Natural Join	382
NCHAR	817
NCI	220	221	226	230	232	235	236	530
NCICT	227
NCIH	226
Network database model	66	68
New Query	231
New Vertical Tab Group	201
NEWID()	329
NEWSEQUENTIALID	305
NLLN	221
node	216
Non-Clustered	235	236
Non-Clustered Index	216	218	222	226
Non-Clustered Index on Clustered Table	227
Non-Clustered Index Scan	524
Non-Deterministic Function	640
Non-Leaf Level Node	217
Non-Procedural	354
nonproject	388
Normalization	118
NOT	330	444	447
NOT NULL	96	313
Notepad	695
Notification Services	168	176
N-Tier	167
NTILE	827
NULL	224	292	324	329	332	347	430	435	561	590
NULLIF	292
o/	858
O/RM	855
Object Database Model	71
Object Explorer	184	579	601
Object Initializes	866
Object Oriented Database Model	72
Object Oriented Programming	172	244	854
Object Query Language	73
Object-Relational Database Model	72
ODBC	271	574
ODM	71
OE	187
OLAP	51	79	119	143	179	181	686
OLE DB	574
OLPT	60	78	88	119
OLTP	50	89	90
On-demand Report	705
One to Many	67	102
Online Analytical Processing	51	181	686
OODM	72	854
OOP	72	244	246	784	854
OPENDATASOURCE	831
OPENQUERY	832
OPENROWSET	832
OPENXML	834
Operand	380
Operation System	170
Operator	380	476	524
Optimize	372
OPTION	635
OPTION MAXRECURSION	496
OQL	73	380
OR	325	444
Oracle	54	162	178	687	691
ORDER BY	329	331	333	338	343	429	498	589	628	635
Ordering Operator	433
ORDM	72
Organization Chart	492
Outer join	434
OUTER LEFT JOIN	365
OUTER RIGHT JOIN	365
Outerjoin	430
OUTPUT	624
Output Parameter	624
OVER	343	564
OVER PARTITION BY	498
overflow	210
Page	213
Page Split	214	217
Parameter	611
Parameterized view	653
Parent Table	67	106
Parse	269	605	612
Parse Tree	508
Parsing	508
partial Class	867
Partial Dependency	124
Partial Methods	867
PARTITION	343
PARTITION BY	563
PATINDEX	818
PDF	180	687
per	390
perfmon	542
Pessimistic Concurrency	170
Physical Operation	523
Physical Operator	524
Pie Chart	764
PIVOT	291	555	559
Pivot table	180	181	347	660	684	739
PK	224	230	300	313	373	452
PKI	209
PL	244	258
PlayStation	81
Pointer	216
Portable Executable (PE)	785
Postgres	66
POWER	642
PowerShell	177	182	271
Predicate Calculus	354
Presentation tier	691
Preview	663	671
Primary Key	107
Primary Key indexing	209
PRINT	275	491
PROC	620
Procedural Programming	246
Product	382
Production environment	698
Programming Interface	693
project	661
Projection	381
Projection List	433
Prolog	246
PS	217
Publisher	174
QA	368
QAP	506
QD	280
QE	201	233	368	574
QO	372	507	521
QOP	516	532
QUEL	354
Query	233	381
Query Algebrizer	509
Query Analyze Practicing	506
Query Analyzer	182
Query Cost	521
Query Designer	720
Query Editor	197	269
Query Expressions	866
Query Optimizer	169	208	507	510
Query Parameter	722
Query Parsing	508
Query Processor Tree	509
Query Statistics History (QSH)	540
Query Tree	508
QUOTENAME	819

13.35 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

ดัชนีหนังสือ DabaBase [3]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

ดัชนีหนังสือ DabaBase [3]

วันนี้ทำดัชนีหนังสือ DabaBase เสร็จเรียบร้อยแล้ว ขอนำมาโพสไว้ที่นี่ให้ดูเล่นหน่อยนะครับ

E/R Diagram	55
Edgar Frank Codd	386
EEP	514	517	518
ELSE IF	628
Embeddable Control	689
ENCRYPTION	574
End-user	92	572
Enterprise Environment	867
Entity	55	249
Entity/Relation Diagram (ERD)	102
EOC	234	235
EP	232	515
EPC	515
Equi-join	400
ERD	90	93	102
ERROR	290
Estimated Cost	512
Estimated Execution Plan	514
Estimated Number of Row	522
Estimated Operator Cost	234	522
Estimated Subtree Cost	522	527
Excel	542	689
EXCEPT	303
EXEC	487
Execute	274	507	588	607
Execute and Show Plan	519
ExecuteReader	851
Execution Plan	232	506
Execution Plan Cache	514
Execution Plan Reuse	514
EXISTS	476
Export	689
Expression Trees	866
Extension Method	866
Extent	211
F#	246
F5	232
F8	202
factorial function	644
FECTH PRIOR	486
FEP	259
Field	247
File	247
File System	66	67
FireFox	693
FK	232	373
FKI	209
Flag	264
FLASE	394
Flat file	66	67
Floating point	63
Flow Chart	260
foo	275
FOR	558
FOR/AFTER	578
foreach	859
Foreign Key	107
Foreign Key Indexing	209
FORTRAN	246
Forward-only	485
FREETEXTTABLE	830
Front end	264
Front-End Process	259
Full Functional Dependence	123
FULL JOIN	661
Full-Text Search	168	175
Functional Dependency	122
Functional Programming	246
Garbage Collector	172	786
Gauge	766
Global	294
GO	269	624	626
GolfClub	358
GOTO	287
GP	517
GPRS	84
Grand Total	347
Graphical Plans	517
Grid Computing	182
GROUP BY	63	262	429	490	550	551	635	863
GROUP BY ROLLUP	552
Group Hierarchy	713
GROUPING	838
Grouping Attribute	432
GUI	60
Hard code	559
Hash Match	524	527
Hash Table	210
HAVING	262	543	730
Head table	336
Header	669
heap	221	222	226
Hello world	268	788
Heuristic Evaluation	512
Hierarchical	499
Hierarchical database model	66	67
Hint	543
Histogram	511
HTML	687
Hybrid database	80
Hyperlink	733
I/O	233	510	542
IAEP	520
IF	282	290	328	525	628
IF EXITS()	283
IF/ELSE	284
Immediate IF	736
Implicit Typing Variable Declaration	859	866
IN	444	445
INCLUDE	229	530
Include Actual Execution Plan	519
indent	198
Index Organized Table	210
Index Seek	220	234	236
Information Technology (IT)	54
Informix	66
ingress	66
Inline Table-Valued Function	653
INNER JOIN	336	367
INSERT	301
insetion point	484
Instance	169
int	275
Integrated debuger	276
Integration services	179	181	182
INTERSECT	302
Intersection	382
IS NOT NULL	324
IS NULL	330
ISAM	210
ISK	236
ISNULL()	472	634
ITVD	859
ITVF	654
JIT	786
Join	381	446	469
Key	96
Key Lookup	220	236	237
Key Performance Indicators	766
Keyboard Shortcut Scheme	194
Keyword	53	476
label	287
Lambda Expression	866
LAN	165
Language Interacted Query	854
Larry Niven	110
Latin1_General	215
Lazy Writer	169
Lazywriter	515
Leaf Level Node	217
LEFT	815
Left Outerjoin	435
Legend	760
LEN	338	815
LIKE	330	623
Linear Expression	421
Linear Notation	421
LINQ	73	854
LINQ to DataSet	866
LINQ to Entities	866
LINQ to Object	866
LINQ to SQL	855	858
LINQ to XML	866
LIPS	72
List	733
LLN	221	235
Local Server Groups	186
localhost	610
Lock	170
Lock Manager	169	170
locking	543
logging	543
Logic Tier	166
Logical Operation	523
Logical Operator	524
LONGINT	63
Lookup Table	299
Loop	494
Loose coupling	89	620
LOWER	816
LTRIM	817

13.30 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

ดัชนีหนังสือ DabaBase [2]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

ดัชนีหนังสือ DabaBase [2]

วันนี้ทำดัชนีหนังสือ DabaBase เสร็จเรียบร้อยแล้ว ขอนำมาโพสไว้ที่นี่ให้ดูเล่นหน่อยนะครับ

Data bandwidth	80
Data center	83	684
Data Collection	533	535
Data Control Language	171
Data Definition Language	91	171
Data Filtering	729
Data Manipulation Language	171
Data mart	79
Data mining	181
Data model	247
Data Modeler	689
Data Page	211
Data Set	664
Data Source	664	861
Data Source Properties	665
Data tier	691
Data warehouse	60	79
Database Administator (DBA)	163
Database Engine	169
Database Layer	166
Database mail	178	581
Database management system (DBMS)	54
Database Server	83
Database System	52
DataGridView	608	861
DATE	301	305
DATEDIFF	345	346
datetime	305	473
datetime2	305
datetimeoffset	305
DBA	88	174	178	180	299	484	517	542	572	580	620	867
dBASE II	80
DBCC	516
dbcreator	518
DBMS	54
dbo	313
DC	533
DDL	91	250
debug	276	701
DECIMAL	63
Decision Support System	179
DECLARE	275	301	491	525
default value	724
Degree of Parallelism	522
Denornalize	88
DENSE_RANK	565	825
Deploy	702
Deployment Folder	777
Derived Table	262	337	341	358	474
DESC	332
DET	336	337
Detail Table	336
Determinant	122	146
Deterministic Function	640
Deterministic Mathematic	246
Development Workstation	698
Dictionary	214
Difference	382	814
Disk Usage Summary (DUS)	538
Display Estimated Excution Plan	233	518
DISTINCT	324	422	429	477	543
Distributed Transaction Coordinator	178
Divide	381	382
DKNF	157
DL	257	383
DLT	435
DMF	517
DML	171	578	641
DMV	517
Do/While	286
Document Map	731
Document Windows	184
Domain Key Normal Form	157
DR	669
Drill Down	686	718
Drill Through	733
DROP	621	652
DROP ASSEMBLY	802	807
DROP FUNCTION	804
DROP INDEX	230	231
DROP TABLE	314
DROP TRIGGER	578
DROP TYPE	803
DS	664
DSQL	588
DSS	179
DT	337	340	341	344	345	364	370	381	393	399	415	423
DTS	664
DXM	181
Dynamic	485
Dynamic Management Function	517
Dynamic Management View	517
Dynamic SQL	590

13.27 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

ดัชนีหนังสือ DabaBase [1]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

ดัชนีหนังสือ DabaBase [1]

วันนี้ทำดัชนีหนังสือ DabaBase เสร็จเรียบร้อยแล้ว ขอนำมาโพสไว้ที่นี่ให้ดูเล่นหน่อยนะครับ

!Execute	203
.NET Framework	73	162	689	784
.NET Framework Assembly	789
@@	295
@@ERROR	631
@@FETCH_STATUS	485
<>	447
0NF	129
0th Normal Form	129
1NF	128	131	138	253
1st Normal Form	128
2nd Normal Form	132
2NF	132	137	138
3NF	138	139	142
4NF	149
5NF	152
5th Normal Form	152
ABS	641
accent-insensitive	215
accent-sensitive	215
Achived Data	79
Actual Execution Plan	514
Add-On	176
Ad-hoc	88
Adjacent Column Group	746
Administrator	55
ADO	271	507
ADO.NET	848	850	854
AdventureWorks	52	55	56	183	186	187	233	314	489	525
AdventureWorks2008	189	271	289	573	575	665
AdventureWorksLT2008	202	333	338	348
AEP	517	519
AFTER	581
Aggregate	424	429	834
Aggregate Biding	509
Aggregated Attribute	432
Aggregation Operator	431
Algebra	386
Alias	300	327	363	470	557
ALTER ASSEMBLY	802	807
ALTER FUNCTION	804
ALTER PROC	621	623
ALTER TABLE	315
Alternate Indexing	210
AN	249
Analysis Service	181
AND	325	371	417
Anomaly	119
Anonymous Types	859	866
ANSI	272
ANSI/ISO SQL	264
AP	514
API	693
APL	246
Application	60
Array	64
AS	298	404	559	620
Ascending	211
ASCII	812
ASP.NET	182	691	703
Assembly Manifest	786
Atomic Operand	380
Attribute	247	249	380
Authentication	183
Auto counter	62
Auto Hide	199
Auto Hide All	199
Auto Numbering	248	249
Auxiliary Table	245
AVG	342	430	835
Back end	264
Bag	380
Base Table	640
Batch	269
Batch Separator	269
BCNF	145	147
Begin/End	283	297	654
Best Practice	294
BI	182
bigint	645
Bill of Materials	492
binary	64
BIT	264
BNCF	417
BOM	492	633
Bookmark Lookup	220	237
Breakpoint	276	280
BSD	66	269
BTree	210	214	216	221	226	235
Buffer Manager	169
Build	702	789
Build-in Collection	736
Business Intelligence	61	179	662	686
Business Intelligence Development Studio	690
Business Rules	92
C ASE	292
C#	72	96	162	172	246	268
Cache	514
Cached plan size	522
Candidate Key	123	145
Cartesian Product	336	412
CASE	290	328	333	589
CASE WHEN	651
case-insensitive	215
case-sensitive	215
CAST	263	338	473	498
CBP	510
CE	411
CHAR	63	813
CHARINDEX	813
Chart	712	755
CHECKSUM_AGG	836
Child Group (CG)	713
Child Table	67	106
CI	221	223	224	235
CK	222	224
Clause	361	862
Client Layer	166
CLR	162	172	770	785	854
CLR Routine	786
Cluster	53
Cluster Index	218	223
Cluster Key	224
Clustered Index	528
Clustered Index Scan	234	524	528
Clustered Index Seek	235
Clustered Table	220	221
COALESCE	263	292	347
Collation	215
Collection	124
Column Group Pane (CGP)	712
COM+	770
Combination	336	493	552
Comma-delimited file	67
Comment	200	273
Common Language Runtime	172	785
Common Table Expression	272	341	488
Composite index	211
Composite Key	113	127	130
Compound Key	113	130
Computed Column (CC)	530
Concurrent	81
Concurrent processing	244
Concurrent programming	250
Condition Expression	411
Connection Properties	189
Console Application	494	850
Constant	260	454
Constraint	114	313	577
Constraint Programming	246
Contains	863
CONTAINSTABLE	829
Continue	280	287
Continuum Datum	252
CONVERT	263
correlated	471
Correlated Sub-queries	457	467
Cost	233
Cost-Based Plan	510
COUNT	430	490	498	557	837
COUNT_BIG	838
Covering Index	528	531
CPU	233	510
CREATE AGGREGATE	802
CREATE ASSEMBLY	802	806
CREATE FUNCTION	804	808
Create Index	228
CREATE PROCEDURE	605
CREATE SPROC	621
CREATE TABLE	312
CREATE TRIGGER	579
CREATE TYPE	803
CROSS APPLY	650
CROSS JOIN	366
Crystal Report	180	685
CS	467
CSV	67
CT	220	221
CTE	260	272	341	488	489	490	495	563	564	634
Cube	181	550	554
Cursor	451	484
Custom Assembly	770	773
Custom Code	770
Custom Data Type	172
Cyclic Dependency	124

13.21 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

11 agosto

หาวันเกิดโดยไม่สนปี

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

หาวันเกิดโดยไม่สนปี

กลางดีกคืนหนึ่งขณะที่ผู้เขียนกำลังสะลึมสะลือมีผู้อ่านท่านหนึ่งถามมาด้วย MSN ว่าจะเขียนคิวรีอย่างไรให้หาวันเกิดของพนักงานที่เกิดในระหว่างวันและเดือนหนึ่งๆ โดยไม่สนใจว่าเกิดปีอะไร ผู้เขียนเดาว่าจะนำไปใช้ส่งอีเมลอวยพรวันเกิดหรืออะไรสักอย่าง โดยมีการทำงานดังนี้

SELECT * FROM Table WHERE

BirthDate มีค่าระหว่างวันเริ่มและวันจบโดยไม่จนใจปี

ผู้เขียนไปนอนพอตื่นมาวันรุ่งขึ้นก็เปิดโปรแกรม Microsoft SQL Server Management Studio เขียนคิวรีทดสอบกับดาต้าเบส Northwind (2008) ที่มีตารางเก็บข้อมูลพนักงานพร้อมวันเกิดดังนี้

จะเห็นว่ามีพนักงานทั้งหมดเก้าคน เกิดกันตั้งแต่ปี 1948 ไปจนถึง 1966 ต่อมาผู้เขียนเขียนสคริปต์คัดกรองเอาเฉพาะผู้ที่เกิดวันที่ 1 ถึงวันที่ 9 เดือนมกราคมถึงมีนาคม โดยไม่สนใจว่าเกิดปีอะไร ได้เป็นคิวรีหน้าตาแบบนี้

ไม่อยากพิมพ์ใช่ไหมครับ ก๊อปปี้โค้ดข้างล่างนี้ได้เลย

USE Northwind;
GO
DECLARE @StartDate DATETIME;
DECLARE @EndDate DATETIME;
SET @StartDate = CONVERT(datetime, '2009-01-01');
SET @EndDate = CONVERT(datetime, '2009-03-09');
SELECT EmployeeID,LastName,BirthDate
FROM Employees
WHERE (MONTH(BirthDate) >= MONTH(@StartDate) and 
       MONTH(BirthDate) <= MONTH(@EndDate)) and
      (DAY(BirthDate) >= DAY(@StartDate) and 
       DAY(BirthDate) <= DAY(@EndDate))
GO

11.48 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

01 luglio

วิธียืด-หดเมทริกซ์

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

วิธียืด-หดเมทริกซ์

ในหัวข้อ 27.1.5 ท่านได้เรียนวิธีทำรายงานที่ยืดหดได้ (Drill Down ย่อ DD) กับ Tablix แบบ Table ในหัวข้อนี่ผู้เขียนจะสาธิตการทำ DD กับเมทริกซ์บ้าง ซึ่งมีหลักการคล้ายกันๆ แต่การทำ DD กับเมทริกซ์จะก้าวหน้ากว่าเพราะนอกจากจะสามารถยืดหดตามแนวนอนได้เหมือน Table แล้ว ยังสามารถยืดหดตามแนวตั้งได้อีกด้วย

การหดเมทริกซ์ทั้งแนวนอนและแนวตั้งช่วยให้ผู้ใช้รายงานพิจารณาเฉพาะยอดรวมได้ง่าย ขนาดของรายงานจะไม่กว้างหรือยาวจนล้นหน้า เมื่อผู้ใช้ต้องการดูรายละเอียดส่วนใดก็สามารถยืดดูรายละเอียดเฉพาะส่วนที่ต้องการได้ ตัวอย่างของรายงานเมทริกซ์แบบ DD เป็นดังภาพ 27-121 ถึง 27-123

ภาพ 27-121: รายงานแบบเมทริกซ์เมื่ออยู่ในสภาพหดทั้งแนวตั้งและแนวนอน

ภาพ 27-122: รายงานแบบเมทริกซ์เมื่ออยู่ในสภาพยืดแนวนอนเฉพาะหมวดสินค้า Components และหดแนวตั้ง

ภาพ 27-123: รายงานแบบเมทริกซ์เมื่ออยู่ในสภาพยืดแนวตั้งเพื่อแสดงปีที่ขาย และยืดแนวนอนเฉพาะหมวดสินค้า Components

3.52 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

รีเคอร์ซีฟแบบไฮราคี

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

รีเคอร์ซีฟแบบไฮราคี

อย่างที่เรียนไปแล้วตอนต้นว่ารีเคอร์ซีฟเหมาะใช้เข้าถึงข้อมูลที่ลดหลั่นเป็นลำดับชั้นหรือไฮราคี (Hierarchy) ดังนั้นในหัวข้อนี้ผู้เขียนจะเสนอตัวอย่างคิวรีที่มีการทำงานเช่นนั้นบ้าง ในภาพ 17-16 เป็นคิวรีแสดงลำดับชั้นสายการบังคับบัญชาของพนักงานในบริษัท ผลลัพธ์จะเป็นอย่างที่เห็นในกรอบ Results โปรดสังเกตว่าข้อมูลแถวแรกคือพนักงานรหัส 109 ชื่อ Ken กินตำแหน่ง CEO คืออยู่สูงที่สุดในลำดับชั้นของสายการบังคับบัญชา คอลัมน์ Level1 จึงเป็น 1 ส่วนคอลัมน์ Hierarchical จะมีชื่อคนผู้นี้เพียงชื่อเดียว

แถวถัดมาพนักงานรหัส 273 ชื่อ Brian ดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายขาย มีฐานะต่ำกว่า CEO อยู่เพียงลำดับเดียว ค่าในคอลัมน์ Level1 จึงเป็น 2 และผู้เขียนกำหนดให้ใส่เครื่องหมายบวก ( + ) ไว้หน้าชื่อ เครื่องหมายบวกนี้ผู้เขียนกำหนดในคิวรีว่าจะใส่เท่าจำนวนลำดับชั้น ส่วนคอลัมน์ Hierarchical มีชื่อคนอยู่สองชื่อคือ Ken แลชื่อคนผู้นี้

ไหนๆ ก็ดูตัวอย่างผลลัพธ์มาแล้วถึงสองแถว ลองมาดูกันอีกสักแถวจะเป็นไรไป แต่ไม่ดูแถวที่สาม ให้ข้ามไปดูแถวที่สี่ซึ่งเป็นพนักงานรหัส 285 ชื่อ Jae ตำแหน่งพนังงานขาย คนผู้นี้มีผู้บังคับบัญชาเหนือขึ้นไปถึงสามระดับ ค่าในคอลัมน์ Level1 จึงเป็น 4 และมีเครื่องหมายบวก + นำหน้าชื่ออยู่สามอัน ส่วนคอลัมน์ Hierarchical มีชื่อคนอยู่สี่ชื่อคือ Ken, Brian, Amy และชื่อคนผู้นี้

ภาพ 17-16: คิวรีแสดงลำดับชั้นสายการบังคับบัญชาของพนักงานในบริษัท

คิวรีในภาพ 17-16 ยืดยาวถึง 43 บรรทัด แต่ท่านไม่ควรระย่อและท้อหนี เพราะโค้ดนี้สักแต่ว่ายาว ไม่มีหลักการอะไรซับซ้อน ใช้เพียงเทคนิคง่ายๆ เหมือนคิวรีในหัวข้อ 17.3.4 บรรทัดที่ 9 ถึง 20 คือคิวรี AM บรรทัดที่ 22 ถึง 36 คือคิวรี RM สองคิวรีนี้ถูกนำมายูเนียนกัน ได้ผลลัพธ์เป็น CTE ชื่อ DirectReport

โค้ดบรรทัดที่ 3-7 ประกาศส่วนหัวของ CTE ทั้งคอลัมน์ Name และ Hierarchical ต่างทำหน้าที่เป็นสตริงเก็บชื่อพนักงานที่นำมาจากตาราง Contact เมื่อรีเคอร์ซีฟทำงานแต่ละรอบ สตริงนี้จะถูกเพิ่มตัว + หรือชื่อพนักงานเข้าไป โดยโค้ดใน AM บรรทัดที่ 10,11 และ 15,16 และโค้ดใน RM บรรทัดที่ 23,24 และ 29,30 ตามลำดับ

คอลัมน์ Title และ ID เป็นคอลัมน์ที่ได้ข้อมูลจากตาราง Employee ส่วน Level1 ทำหน้าที่เป็นตัวนับรอบการรีเคอร์ซีฟ โดยใน AM จะเป็น 1 เสมอเพื่อให้เป็นค่าเริ่มต้น ส่วนใน RM คอลัมน์นี้จะเพิ่มค่าขึ้นเรื่อยจนถึงลำดับการบังคับบัญชาของพนักงานผู้นั้น

3.41 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

คิวรีเมื่อทำ Index Seek ในดรรชนีแบบ CI

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

คิวรีเมื่อทำ Index Seek ในดรรชนีแบบ CI

ต่อไปจะทดลองคิวรีที่ค้นข้อมูลเฉพาะเจาะจง ไม่ได้ไล่แสดงทุกแถวอย่างหัวข้อที่ผ่านมา คิวรีเป็นดังนี้

SELECT SalesOrderID

FROM Sales.SalesOrderDetail

WHERE SalesOrderID = 55356

โปรดสังเกตว่าคอลัมน์ที่ฉายแสดงมีสามคอลัมน์เหมือนคิวรีในหัวข้อที่ผ่านมา คิวรีเหมือนเดิมแต่คราวนี้เพิ่มคำสั่ง WHERE เพื่อค้นข้อมูลเฉพาะเจาะจง แผนภูมิวิเคราะห์การปฏิบัติงานของคิวรีเป็นอย่างที่เห็นในภาพ 8-27

ภาพ 8-27 : แผนภูมิวิเคราะห์การปฏิบัติงานของคิวรีเมื่อทำ Index Seek ในดรรชนีแบบ CI

จะเห็นว่าการทำงานคราวนี้เป็น Clustered Index Seek ไม่ใช่ Clustered Index Scan อย่างในหัวข้อที่ผ่านมา ค่า EOC ที่ได้จะต่ำกว่ามาก คือเหลือเพียง 0.003285 ที่เป็นเช่นนั้นเพราะโปรแกรม SQL2008 จะท่องไปใน BTree เมื่อถึงระดับ LLN ก็พบข้อมูลที่ต้องการและจบการทำงานได้เนื่องจาก LLN ของ CI เก็บข้อมูลจริงๆ ไม่ได้เก็บพอยน์เตอร์

คิวรีเมื่อทำ Index Scan ในดรรชนีแบบ NCI

สองตัวอย่างที่ผ่านมาเป็นการทำงานโดยใช้ดรรชนีหมายเลข 1 ต่อไปท่านจะมาดูผลลัพธ์ของการทำงานเมื่อใช้ดรรชนีหมายเลข 2 ซึ่งเป็น NCI กันบ้าง คิวรีเป็นดังนี้

SELECT ProductID

FROM Sales.SalesOrderDetail

ภาพ 8-28 : แผนภูมิวิเคราะห์การปฏิบัติงานของคิวรีเมื่อทำ Index Scan ในดรรชนีแบบ NCI

จะเห็นว่าเนื่องจากผู้เขียนเลือกฉายคอลัมน์ ProductID เพียงคอลัมน์เดียว โปรแกรม SQL2008 จึงตัดสินใจใช้ดรรชนีดรรชนีหมายเลข 2 เพราะดรรชนีนี้ใช้คอลัมน์นี้เป็นกุญแจ โปรดสังเกตว่านี่คือการทำ Index Scan (ของ Non-Clustered)ผลลัพธ์ได้ค่า EOC ที่ถือว่าไม่เลวทีเดียวเมื่อเทียบกับหัวข้อ 8.23.1 และเมื่อคิดว่านี่คือการฉายแถวข้อมูลทั้งหมดแสนกว่าแถวโดยใช้ NCI

3.32 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

คิวรีเมื่อทำ Index Scan ในดรรชนีแบบ CI

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

คิวรีเมื่อทำ Index Scan ในดรรชนีแบบ CI

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการสแกนดรรชนีทั้งตาราแบบ Index Scan คือไล่ตั้งแต่แถวแรกไปถึงแถวที่แสนกว่าๆ ผู้เขียนเลือกฉายข้อมูลเฉพาะคอลัมน์ที่เป็นกุญแจโดยเขียนคิวรีดังนี้

SELECT SalesOrderID, SalesOrderDetailID, OrderQty

FROM Sales.SalesOrderDetail

โปรดสังเกตว่าคอลัมน์ที่ฉายมีสามคอลัมน์คือ SalesOrderID, SalesOrderDetailID, OrderQty วิธีตรวจสอบเพื่อวัดประสิทธิภาพของคิวรีให้ดำเนินการตามขั้นตอนดังนี้

เปิดโปรแกรม SSMS
เชื่อมต่อกับดาต้าเบสเซอฟเวอร์ที่มีฐานข้อมูล AdventureWorks
คลิกที่ไอคอน AdventureWorks
กดปุ่ม New Query บนแถบปุ่มมุมบนด้านซ้าย (อยู่ใต้เมนูของโปรแกรม SSMS)
ป้อนพิมพ์คิวรีข้างบนลงใน QE ทางขวาของจอภาพ
กดปุ่ม Display estimated execution plan เพื่อให้โปรแกรม SQL2008 แสดงแผนภูมิวิเคราะห์แผนการปฏิบัติงาน

ภาพ 8-25 : ปุ่ม Display estimated execution plan

ในภาพ 8-26 จะเห็นว่าด้านบนคือคิวรี ด้านล่างคือแผนภูมิวิเคราะห์การปฏิบัติงานของคิวรี วิธีอ่านแผนภูมิให้อ่านจากขวาไปซ้าย ไอคอนแรกคือการทำ Index Scan มี cost หรือค่าใช้จ่ายในการทำงาน 100% ไอคอนทางซ้ายคือ SELECT มี cost 0% การคิด cost คิดจากการกินทรัพยากรของกระบวนการ ทรัพยากรในที่นี้คือทรัพยากรของระบบ เช่น I/O Cost คือการทำงานของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับฮาร์ดดิสก์ CPU Cost คือการประมวลผลของซีพียู cost

ภาพ 8-26 : แผนภูมิวิเคราะห์การปฏิบัติงานของคิวรีเมื่อทำ Index Scan ในดรรชนีแบบ CI

ในคิวรีนี้จะเห็นว่าการทำงานทั้งหมดอยู่ที่ Clustered Index Scan ให้เลื่อนเมาส์ไปทับบนไอคอน Clustered Index Scan โปรแกรม SQL2008 จะแสดงรายงานสรุปการทำงาน มีข้อมูลอยู่หลายบรรทัด แต่บรรทัดที่ท่านควรสนใจคือ Estimated Operator Cost (EOC) ซึ่งแสดงค่าการทำงานโดยรวมของกระบวนการทั้งหมด ค่านี้ยิ่งน้อยยิ่งดี คิวรีนี้ได้ EOC เท่ากับ 1.05006 ซึ่งถือว่าสูงมาก สาเหตุที่ค่า EOC สูงเพราะโปรแกรม SQL2008 จะต้องสแกนตารางทั้งหมดแสนกว่าแถว

โปรดสังเกตอีกอย่างหนึ่งว่าโปรแกรม SQL2008 วิเคราะห์คิวรีนี้แล้วพบว่าควรใช้ดรรชนีหมายเลข 1 ในการทำงานจะเหมาะสุด และโปรดสังเกตว่าดรรชนีหมายเลข 1 เป็นดรรชนีแบบ CI

3.18 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

วิธีตรวจสอบประสิทธิภาพดรรชนี

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

วิธีตรวจสอบประสิทธิภาพดรรชนี

ต่อไปผู้เขียนจะสาธิตวิธีตรวจสอบเพื่อวัดประสิทธิภาพของดรรชนีด้วยคิวรีลักษณะต่างๆ ผู้เขียนจะเขียนคิวรีสั้นๆ และให้โปรแกรม SQL2008 วิเคราะห์แผนการปฏิบัติงาน (Execution Plan ย่อ EP) ของคิวรีแต่ละแบบในแต่ละสถานการณ์ และอธิบายว่าผลลัพธ์ที่ได้มีความแตกต่างกันอย่างไร และแตกต่างกันเพราะอะไร

ตารางที่ผู้เขียนจะสาธิตการตรวจสอบคือตาราง Sales.SalesOrderDetail อยู่ในฐานข้อมูล AdventureWorks ตารางนี้ทำหน้าที่เก็บรายละเอียดรายการในใบสั่งซื้อ มีข้อมูลทั้งสิ้น 121,317 แถวซึ่งถือว่าเป็นตารางขนาดไม่ใหญ่มากนัก ตารางนี้มีดรรชนีสามตัวดังนี้

PK_SalesOrderDetail_SalesOrderID_SalesOrderDetailID: นี่คือดรรชนีหลัก (8.3.1) เป็นดรรชนีแบบ CI มีกุญแจเป็นคอลัมน์ SalesOrderDetailID ซึ่งเป็น PK ผสมกับคอลัมน์ SalesOrderID ซึ่งเป็น FK
IX_SalesOrderDetail_ProductID: นี่คือดรรชนีนอก (8.3.2) เป็นดรรชนีแบบ NCI มีกุญแจเป็นคอลัมน์SalesOrderID ซึ่งเป็น FK

AK_SalesOrderDetail_rowguid: นี่คือดรรชนีเผื่อเลือก (8.3.3) เป็นดรรชนีแบบ NCI มีกุญแจเป็นคอลัมน์ rowguid ซึ่งเป็นคอลัมน์ที่มีข้อมูลไม่ซ้ำกันเลย (Unique Key)

ตาราง Sales.SalesOrderDetail อยู่ในฐานข้อมูล AdventureWorks

3.08 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

เฉลยคำถามท้ายบท [5]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

เฉลยคำถามท้ายบท [5]

บทที่ 22

1. คำว่า Store Procedure เขียนและอ่านโดยย่อว่าอย่างไร

เขียนย่อว่า SProc อ่านว่า "สพร็อกซ์"

2. สพร็อกซ์คืออะไร

คิวรีที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อให้เรียกใช้งานได้ตลอดเวลา

3. SSMS คืออะไร

โปรแกรม Microsoft SQL Server Management Studio

4. SSMS ปรกติจะถูกติดตั้งไว้ในโฟลเดอร์ใด

C:\Program Files\ Microsoft SQL Server\ 100\ Tools\ Binn\ VSShell\ Common7\ IDE\

5. Windows Authentication คืออะไร

ระบบกำหนดสิทธิของวินโดวส์เพื่อลงชื่อเข้าใช้งาน

6. AdventureWorks คืออะไร

ชื่อบริษัทสมมุติเป็นฐานข้อมูลตัวอย่างที่ไมโครซอฟต์จัดมาให้

7. ไอคอน Programmability คืออะไร

เป็นไอคอนในหน้าจอ Object Explorer ของ SSMS มีหน้าที่เก็บรายการสิ่งต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างโปรแกรม

8. โปรแกรม SSMS จะบันทึกคิวรีใหม่ไว้เป็นแฟ้มชั่วคราวที่โฟลเดอร์ใด

C:\Documents and Settings\user\Local Settings\Temp

9. ปุ่มที่มีรูปเครื่องหมายตกใจสีแดงทำหน้าที่อะไร

รันคิวรี

10. หากไม่บันทึกแฟ้มคำสั่งสร้างสพร็อกซ์นี้ไว้ในฮาร์ดดิสก์จะเป็นอย่างไร

ไม่เป็นอย่างไร ถึงไม่ได้บันทึกไว้ สพร็อกซ์ที่ถูกสร้างขึ้นแล้วก็จะยังอยู่ในฐานข้อมูลไม่ได้หายไปไหน

11. จะเรียนใช้สพร็อกซ์ได้จากที่ใด

สามารถเรียกใช้สพร็อกซ์ที่สร้างไว้จากคิวรีใดๆ ก็ได้

12. คำสั่ง use ใช้ทำอะไร

ทำหน้าที่ระบุฐานข้อมูลที่ท่านต้องการติดต่อ

13. ใช้วิธีการใดแทนคำสั่ง USE ได้

ใช้วิธีระบุเส้นทางเต็มหรือชื่อเต็ม (fully qualified name)

14. อะไรคือ MSVC#

Microsoft Visual C# 2008 Express Edition (หรือเวอร์ชันอื่นๆ)

15. DataGridView คืออะไร

คอนโทร์ลในวินฟอร์มทำหน้าที่แสดงข้อมูลจากฐานข้อมูล

16. พารามิเตอร์มีประโยชน์อย่างไร

ทำให้กำหนดลักษณะของผลลัพธ์ได้ เพราะการรันสพร็อกซ์แต่ละครั้งจะได้ผลลัพธ์แตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ส่งไปเป็นพารามิเตอร์

บทที่ 23

1. Loose Coupling คืออะไร

ระบบงานสองระบบที่เป็นอิสระต่อกัน แต่มีความสัมพันธ์ต่อกันอย่างหลวมๆ

2. hard code คืออะไร

การอ้างถึงชื่อตาราง คอลัมน์ และออพเจ็กต์ดาต้าเบสอื่นๆ ในโค้ดโดยตรง

3. hard code มีข้อเสียอย่างไร

หากมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของดาต้าเบส ผลกระทบจะลามไปทั่วโปรแกรม

4. สพร็อกซ์มีความชื่อถือได้เพราะอะไร

เพราะปรกติคนสร้างสพร็อกซ์จะเป็นเจ้าหน้าที่ผู้ชำนาญฐานข้อมูล

5. สพร็อกซ์ปรับแต่งง่ายเพราะอะไร

เพราะคิวรีทั้งหลายรวมอยู่ในที่เดียวกันภายในฐานข้อมูล

6. การตั้งชื่อสพร็อกซ์ควรทำอย่างไร

ควรใช้วิธีเขียนแบบปาสคาล

7. การแก้ไขสพร็อกซ์ทำได้โดยใช้คำสั่งอะไร

ALTER PROC

8. การ CREATE และ DROP สพร็อกส์ต่างจากการใช้คำสั่ง ALTER PROC อย่างไร

การ CREATE และ DROP จะทำให้สถานะสิทธิและความสัมพันธ์กับออพเจ็กต์อื่นของสพร็อกซ์หายไป ขณะที่การแก้ไขสพร็อกซ์ด้วยคำสั่ง ALTER PROC ความสัมพันธ์ต่างๆ จะยังคงอยู่

9. พารามิเตอร์ของสพร็อกซ์คืออะไร

เหมือนพารามิเตอร์ของฟังก์ชัน คือทำหน้าที่ให้สพร็อกซ์สามารถรับ-ส่งข้อมูลกับโปรแกรมหรือคิวรีที่เรียกใช้งานมันได้

10. อินพุตพารามิเตอร์มีประโยชน์อย่างไร

ทำให้สพร็อกซ์มีประโยชน์มากขึ้น เพราะใช้เปลี่ยนแปลงเงื่อนไขของข้อมูลที่ต้องหรือเปลี่ยนแปลงคิวรีในลักษณะต่างๆ ได้

11. เอาท์พุตพารามิเตอร์มีประโยชน์อย่างไร

ช่วยให้สร้างสพร็อกซ์ที่คืนค่ามาเป็นค่าที่ไม่ใช่เรคคอร์ดเซตได้ เช่นเป็นค่าบูลีน หรือสเกลาร์ที่เป็นผลลัพธ์จากการคำนวณ

12. หากต้องการให้สพร็อกซ์คืนค่าผลลัพธ์ที่เป็นสองค่าหรือมากกว่าจะทำได้อย่างไร

ใช้อินพุตพารามิเตอร์หลายๆ ตัว

13. คำสั่ง RETURN ใช้ทำอะไร

เพื่อบังคับให้สพร็อกซ์จบการทำงานและส่งค่ากลับเพื่อยืนยันความสำเร็จของการทำงานของสพร็อกซ์

14. ตัวแปร @@ERROR ทำหน้าที่อะไร

ทำหน้าที่เก็บข้อมูลสถานะความผิดพลาดที่เกิดขึ้นในการทำคิวรี

15. พบความผิดพลาด SQL2008 จะทำอย่างไร

แสดงข้อความแจ้งสิ่งผิดพลาดแล้วทำงานคำสั่งบรรทัดที่เหลือต่อไป

บทที่ 24

1. UDF คืออะไร

User-Defined Function ฟังก์ชันที่ผู้ใช้นิยามเอง

2. BF คืออะไร

Build-in Function ฟังก์ชันฝังตัวเป็นฟังก์ชันที่มีอยู่ภายใน SQL2008

3. RS คืออะไร

Row Set แถวข้อมูลผลลัพธ์ที่ได้จากคิวรี

4. การนิยาม UDF ทำได้โดยใช้ภาษาอะไร

ภาษา T-SQL และภาษา CLR เช่น C# และ VB.NET

5. การใช้ UDF ช่วยให้คิวรีทำงานได้เร็วขึ้นเพราะอะไร

เพราะ SQL2008 สามารถทำแคชและวางแผนการทำออพติไมซ์ต่อ UDF ล่วงหน้าได้ ไม่ต้องทำแคชและออพติไมซ์ทุกครั้งที่เรียกใช้งาน

6. UDF จะมีคำสั่งแบบใดไม่ได้

คำสั่งแบบ DML คือ INSERT, UPDATE และ DELETE

7. DF และ NDF คืออะไร

Deterministic Function ฟังก์ชันแบบคืนค่าตายตัว Non-Deterministic Function ฟังก์ชันแบบคืนค่าไม่ตายตัว

8. UDF จะต้องคืนค่าเป็นอะไร

เป็นสเกลลาร์หรือตาราง

9. เมื่อเกิดเออเรอร์ UDF จะทำอะไร

จะหยุดการทำงาน

10. UDF ทำคำสั่ง DML ได้กับอะไร

ทำได้กับตารางเทียม

11. SF คืออะไร

Scalar Functions ฟังก์ชันแบบสเกลาร์

12. การตั้งชื่อฟังก์ชันควรใช้แบบใด

แบบคาเมลโนเตชัน

13. การหาค่ายกกำลังสองใช้ฟังก์ชันอะไร

POWER

14. คำสั่ง RETURN ทำหน้าที่อะไร

ส่งผลลัพธ์ของการคำนวณกลับไปให้ผู้เรียกใช้

15. UDF ถูกเก็บไว้ที่ใด

ภายใต้หัวข้อ Programmability / Functions / Scalar-valued Functions

16. พารามิเตอร์ของ UDF แตกต่างจาก Sproc อย่างไร

หาก Sproc ไม่ต้องการพารามิเตอร์ท่านไม่ต้องใส่วงเล็บไว้ในทั้งในนิยามและเมื่อเรียกใช้ ส่วน UDF แม้ไม่ต้องการพารามิเตอร์ก็ต้องใส่วงเล็บว่างๆ ไว้ทั้งในนิยามและตอนเรียกใช้ด้วย

17. ฟังก์ขันแฟกทอเรียลคืออะไร

คือฟังก์ชันที่ให้ผลคูณของสมาชิกทั้งหมดที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ n เมื่อ n มากกว่าศูนย์

18. SQL2008 จำกัดการรีเคอร์ซีฟของ UDF ไว้เท่าใด

32 ระดับ

19. SQL2008 จำกัดการรีเคอร์ซีฟของ CTE ไว้เท่าใด

100 ระดับ

20. TVF คืออะไร

Table-Valued Function ฟังก์ชันที่ให้ค่าเป็นตาราง

21. ตัวแปรท้องถิ่นของฟังก์ชันมี scope อย่างไร

มีชีวิตอยู่เพียงแค่ภายในฟังก์ชันนี้เท่านั้น

22. คำสั่ง CROSS APPLY ใช้ทำอะไร

มีไว้เพื่อให้จอยตารางจริงกับ TVF ได้

23. ITVF คือะไร

Inline Table-Valued Function เป็น UDF ซึ่งทำหน้าที่เหมือนวิวแบบมีพารามิเตอร์

24. เมื่อนิยาม UDF ด้วยภาษา C# จะสามารถสร้าง UDF ได้กี่แบบ

สี่แบบ คือ สเกลาร์, TVF, ITVF และแอกริเกต

บทที่ 25

1. รายงานแบบ tabular คืออะไร

คือรายงานที่แสดงเป็นตารางมีคอลัมน์และแถวเหมือนข้อมูลที่ได้จากการคิวรี

2. นอกจากรายงานแบบ tabular แล้ว SSRS ยังสามารถสร้างรายงานแบบใดได้อีก

รายงานแบบ Matrix ซึ่งจะมีลักษณะคล้าย Pivot table ในโปรแกรม Excel และ List ที่ใช้เพื่อแสดงรายละเอียดของข้อมูลหนึ่งชิ้น

3. FULL JOIN ทำงานอย่างไร

นำข้อมูลจากสองตารางมาจอยกันโดยเอาทั้งแถวที่สัมพันธ์กันและไม่สัมพันธ์กัน

4. โซลูชัน (solution) คืออะไร

ที่เก็บโครงการระดับสูงสุด

5. Project types สำหรับการสร้างรายงาน SSRS คืออะไร

Business Intelligence Projects

6. วิธีตรวจสอบว่าขณะนี้โปรเจ็กต์มีข้อมูล ไฟล์ หรือออพเจ็กต์อะไรบ้างทำได้อย่งไร

ทำได้โดยเปิดดูในโซลูชันเอ็กซ์พลอเรอร์ (Solution Explorer ย่อ SE) โดยการกดปุ่ม Ctrl+Alt+L

7. RDF คืออะไร

Report Definition File ไฟล์สำหรับเก็บนิยามรายงาน

8. DS คืออะไรใช้ทำอะไร

Data Source ดาต้าซอร์ส ทำหน้าที่เป็นตัวเชื่อมต่อกับดาต้าเบสเซอฟเวอร์ โดยเก็บข้อกำหนดว่าดาต้าเบสเซอร์เวอร์ชื่ออะไรอยู่ที่ไหน มีชื่อและรหัสผ่านอะไร

9. DTS คืออะไรใช้ทำอะไร

Data Set ดาต้าเซต หน้าที่กำหนดคิวรีที่จะใช้กระทำกับฐานข้อมูล

10. DR คืออะไร

Data Region ดาต้ารีเจียน เป็นองค์ประกอบของรายงานทำหน้าที่กำหนดขอบเขตการแสดงข้อมูล

11. Tablix คืออะไร

ย่อจาก Table + Matrix เป็นคำเรียกรวมๆ ของ Table, Matrix, Chart และ List

12. Preview คืออะไร

คือการสร้างหรือเรนเดอร์ (render) รายงานแบบด่วน โดยไม่ส่งผลลัพธ์ขั้นสุดท้ายออกไปที่เซอฟเวอร์ หรือที่เรียกว่าการทำดีพลอย (deploy) แต่จะเพียงแสดงให้ดูภายในโปรแกรม MSVS2008

บทที่ 26

1. BI คืออะไร

บิสิเนสอินเทลิเจนส์ (Business intelligence ย่อ BI) หมายถึงเทคโนโลยีหรือโปรแกรมประยุกต์หรือวิธีปฏิบัติเพื่อการรวบรวม วิเคราะห์ และนำเสนอสารสนเทศทางธุรกิจโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้การทำธุรกิจมีประสิทธิภาพสูงขึ้น เป็นเครื่องมือให้ผู้บริหารใช้ช่วยในการตัดสินใจ

2. Server Farm คืออะไร

การนำคอมพิวเตอร์ซึ่งทำหน้าที่เป็นผู้ให้บริการหรือเซอฟเวอร์มาต่อเชื่อมกันเป็นจำนวนมาก

3. Crystal Report คืออะไร

เป็นโปรแกรมประยุกต์แบบ BI จากบริษัท Business Object

4. ใน SQL2008 มีส่วนที่เกี่ยวข้องกับ BI โดยตรงกี่ส่วน อะไรบ้าง

Integration services (SSIS) ทำหน้าที่รวบรวมข้อมูลจากหลายๆ แหล่งเพื่อนำมาสังเคราะห์ให้อยู่ในรูปแบบที่นำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ , Analysis services (SSAS) ใช้สร้าโมเดลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเช่น Cube และ Subspace และ Reporting services (SSRS) ใช้สร้างรายงานแบบ OLAP

5. รายงานแบบ OLAP คืออะไร

คือการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์ (Online Analytical Processing) ไม่ใช่แค่รายงานตายตัวแบบในกระดาษ แต่เป็นรายงานที่มีพลวัตและมีหลายมิติ

6. OLTP คืออะไร

การทำธุรกรรมออนไลน์ (Online Transaction Processing)

7. ฐานข้อมูล OLAP ต่างจาก OLTP หรือไม่อย่างไร

ฐานข้อมูลของงาน OLTP จะมีขนาดเล็กกว่าและมีพลวัตสูง ส่วนฐานข้อมูลของ OLAP จะมีขนาดใหญ่กว่ามากและมีพลวัตต่ำหรือถึงกับไม่มีเลย

8. SSRS มีสถาปัตยกรรมแบบใด

multi-tier

9. อะไรคือ presentation tier ของ SSRS

เว็บเบราว์เซอร์ หรือแอพลิเกชันที่ท่านพัฒนาเองและโปรแกรมจากผู้พัฒนารายที่สาม

10. SSIS คืออะไร

คือ Integration services

ทำหน้าที่รวบรวมข้อมูลจากหลายๆ แหล่งเพื่อนำมาสังเคราะห์ให้อยู่ในรูปแบบที่นำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

11. SSAS คืออะไร

Analysis services ใช้สร้าโมเดลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเช่น Cube และ Subspace

12. RDL คืออะไร

Report Definition Language คือภาษาเพื่อการนิยามรายงาน เป็นภาษาแบบ XML ที่ไมโครซอฟต์สร้างขึ้นเพื่อใช้กับ SSRS โดยเฉพาะ ไม่ใช่ภาษาโปรแกรมมิ่งอย่างภาษา C# แต่เป็นภาษาที่เน้นการใช้แท็ก (tag) เพื่อการพรรนนาการจัดหน้ารายงาน

13. วิธีสร้างและแก้ไข RDL ทำได้อย่างไร

ใช้ NotePad ก็ได้ แต่ถ้าจะให้ดีควรใช้ MSVS2008 เพราะสะดวกกว่ามาก

14. ในการใช้งานจริง (production environment) ของ SSRS ควรใช้คอมพิวเตอร์อย่างน้อยกี่เครื่อง

สี่

15. การ Build รายงานคืออะไร

การคอมไพล์และการสร้างแอสเซมบลีที่ทำให้รายงานอยู่ในสภาพที่เปิดดูได้

16. ดีพลอยคืออะไร

การโยกย้ายไฟล์ผลลัพธ์ไปใส่ไว้ใน VD ของรายงาน

17. Credential คืออะไร

การกำหนดชื่อและรหัสผ่านในระบบรักษาความปลอดภัย

18. on-demand report คืออะไร

การสร้างรายงานสดเมื่อผู้ใช้เรียกดู

19. Sanpshot คืออะไร

การสร้างรายงานโดยเรนเดอร์เป็น HTML เก็บไว้แสดงเมื่อผู้ใช้เรียกดูรายงานได้โดยไม่ต้องรันคิวรีและเรนเดอร์รายงานอีก

20. แคชและ Snapshot แตกต่างกันหรือไม่อย่างไร

แตกต่างกัน เมื่อแคชหมดอายุแล้ว SSRS จะสร้างแคชใหม่ก็ต่อเมื่อมีผู้เรียกใช้ ส่วน Snapshot จะถูกสร้างใหม่โดยอัตโนมัติตามเวลาที่กำหนดไว้แม้จะไม่มีผู้ใช้งาน

บทที่ 27

1. RDG คืออะไร

Report Data Group การจัดกลุ่มของข้อมูลในรายงาน

2. การสร้าง RDG คืออะไร

คือการกำหนดวิธีผูกโยงกลุ่มของข้อมูลระหว่าง DR กับ DTS

3. การทำ RDG ซ้อนกันคืออะไร

คือการแบ่งหมวดหมู่ย่อย โดย RDG แต่จะชั้นจะจัดกลุ่มข้อมูลในรายงานหนึ่งช่วง

4. RGP คืออะไร

Row Group Pane คือที่เก็บกลุ่มแถว

5. CGP คืออะไร

Column Group Pane คือที่เก็บกลุ่มคอลัมน์

6. GH คืออะไร

Group Hierarchy กรุ๊พไฮราคี คือลำดับชั้นของกลุ่ม

7. PG คืออะไร

Parent Group กลุ่มแม่ คือกลุ่มบนสุดของ RGP

8. CG คืออะไร

Child Group กลุ่มลูก คือกลุ่มที่อยู่ใต้ PG

9. Tablix แบบมีข้อมูลวิ่งทั้งสองแกนมีอะไรบ้าง

เช่น เมทริกซ์ (Matrix) หรือชาร์ท (Chart)

10. DD คืออะไร

Drill Down รายงานที่ยืดหดได้

11. การกำหนดค่าโดยปริยายของพารามิเตอร์มีประโยชน์อย่างไร

เมื่อผู้ใช้เปิดดูรายงาน SSRS จะเรนเดอร์รายงานโดยใช้ค่าโดยปริยายทันที หากไม่ได้กำหนดค่าโดยปริยายเมื่อผู้ใช้เปิดดูรายงานจะพบรายงานที่ว่างเปล่า ผู้ใช้ต้องป้อนค่าให้แก่พารามิเตอร์แล้วกดปุ่ม View Report ก่อน SSRS จึงจะสามารถเรนเดอร์รายงานได้

12. DF คืออะไร

Data Filtering ตัวกรองข้อมูล ใช้คัดกรองแถวบรรทัดที่ไม่ต้องการออกให้เหลือเฉพาะข้อมูลที่ต้องการนำเสนอ

13. DM คืออะไร

Document Map แผนที่ของเอกสาร มีลักษณะเหมือนสารบัญ เป็นเครื่องช่วยให้ผู้ใช้สามารถท่องไปในรายงานได้ง่าย

14. DT คืออะไร

Drill Through รายงานแบบ เชื่อมโยง คือรายงานที่ท่านกำหนดให้บางคอลัมน์เป็นตัวเชื่อมโยงไปยังรายงานอื่น เช่นรายงานแม่มีจุดเชื่อมโยง (Hyper link ไฮเปอร์ลิงค์) ไปยังรายงานลูก

15. คำสั่ง Immediate IF มีวากยสัมพันธ์อย่างไร

Iif(นิพจน์เงื่อนไข, นิพจน์1, นิพจน์2)

16. RP คืออะไร

Report Processor ตัวประมวลผลรายงาน

17. BIC คืออะไร

Built-in Collection หรือ Build-in Fields คอลเลคชันภายใน

18. ACG คืออะไร

Adjacent Column Group กลุ่มแบบคอลัมน์ข้างเคียง

19. ริกซ์ คิวรีของแผนภูมิควรจะเน้นอะไร

เน้นข้อมูลแบบแอกริเกตซึ่งเป็นข้อมูลสรุป ไม่ใช่คิวรีที่ให้ข้อมูลรายละเอียด

20. SDS คืออะไร

Shared Data Sources แชร์ดาต้าซอร์ส คือการสร้าง DS อันเดียวแล้วใช้ร่วมกันจากทุกๆ รายงาน

21. Custom Code คืออะไร

คือการเขียนโค้ดฝังไว้ภายในไฟล์รายงาน แต่มีข้อจำกัดว่าต้องเขียนด้วยภาษา VB.NET เท่านั้น วิธีนี้เหมาะกับโค้ดที่ใช้เฉพาะในรายงานหนึ่งๆ

22. Custom Assembly คืออะไร

คือการโค้ดเขียนด้วยภาษา C# (หรือภาษาอะไรก็ได้ที่เป็น CLR) เป็นการเขียนโค้ดไว้ภายนอก (ต้องทำเป็นไฟล์ .dll แบบดอตเน็ตแอสเซมบลี ไม่ใช่ .dll ที่เป็น COM/COM+ แบบใน Win32API) วิธีนี้เหมาะกับโค้ดที่ใช้ได้กับรายงานหลายๆ ตัว

23. การทำ Deployment ตัว CA ทำได้อย่างไร

ทำได้โดยคัดลอกไฟล์ CA ไปใส่ในโฟลเดอร์ที่กำหนด โฟลเดอร์นี้เป็นโฟลเดอร์ที่เก็บโปรแกรม SSRS หากท่านยอมรับค่าปริยายเมื่อติดตั้ง โฟลเดอร์นี้คือ C:\Program Files\ Microsoft SQL Server2008\ MSRS10.LOYSQL2008\ Reporting Services\ ReportServer\ bin

บทที่ 28

1. ภาษาอะไรที่ไมโครซอฟท์สร้างขึ้นเพื่อ .NET โดยตรง

C# เปรียบเหมือนภาษาพื้นเมือง (native language) ของ .NET

2. ความแตกต่างสำคัญระหว่าง Java Platform กับ .NET Framework คืออะไร

ใน .NET มีภาษาให้เลือกใช้มากกว่า 30 ภาษา ขณะที่ Java platform มีภาษาให้เลือกใช้เพียงเพียงภาษาเดียว (ภาษา Java)

3. assembly คืออะไร

assembly หมายถึงไฟล์ทั้งหมดใน project (ทั้งโค้ดและข้อมูล) ถูกคอมไพล์อัดรวมอยู่เป็นไฟล์เพียงไฟล์เดียว

4. assembly จะบรรจุโค้ดภาษาอะไร

MSIL

5. MSIL คืออะไร

Microsoft Immediate language หรือ MSIL คือภาษาระดับกลางที่ไมโครซอฟต์สร้างขึ้นเพื่อใช้ใน .NET Framework คล้ายไบต์โค้ดของจาวา

6. garbage collector คืออะไร

กลไกของ .NET Framework ตัวหนึ่งหน้าที่ “เวนคืน” พื้นของหน่วยความจำบริเวณนั้น ทำให้หน่วยความจำเป็นอิสระเพื่อให้ CLR นำไปใช้จัดสรรให้ออพเจ็กต์อื่นๆ ที่ถูกสร้างขึ้นใหม่ต่อไป

7. JIT คืออะไร

Just In Time compiler เป็นโปรแกรมทำหน้าที่แปลภาษา MSIL ให้เป็นภาษาเครื่อง

8. CAS คืออะไร

Code Access Security รักษาความปลอดภัย CLRR เพื่อกำหนดว่ารูทีนใดมีสิทธิเข้าถึงส่วนใดของฐานข้อมูลได้บ้าง

9. ควรใช้ CLRR เมื่อใด

เมื่อต้องการเขียนโปรแกรมคำนวณหรือตัดสินใจในตรรกะที่ซับซ้อน หรือง่านอื่นๆ ที่ทำด้วยภาษา T-SQL ไม่ได้ หรือทำได้ยาก

10. คอมโพเนนท์ทั้งหมดที่จำเป็นต้องใช้สร้าง CLRR อยู่ที่ใดชื่ออะไร

อยู่ในเบสคลาสของ .NET Framework ชื่อแอสเซมบลีคือ system.data.dll ซึ่งอยู่ใน GAC (Global Assembly Cache) และอยู่ในโฟลเดอร์ <windir> \ Microsoft.NET \ Framework \ <version>

11. CLRR คืออะไร

Common Language Runtime Routine โปรแกรมที่สร้างด้วยภาษา C# เพื่อใช้งานใน SQL2008

12. ฟังก์ชัน T-SQL ที่ให้ค่าเดี่ยวเทียบได้กับ CLRR แบบใด

เมธอดแบบ public static

13. ฟังก์ชัน T-SQL ที่ให้ค่าเป็นตารางเทียบได้กับ CLRR แบบใด

เมธอดแบบ public static

14. ไทป์ที่ผู้ใช้นิยามเองใน SQL2008 เทียบได้กับ CLRR แบบใด

คลาสหรือ structure

15. เมื่อสร้าง CLRR แบบสพร็อกซ์แล้วก่อนจะนำไปใช้งานได้ท่านจะต้องทำอย่างไร

ลงทะเบียนมันภายใน SQL2008

16. ตัวแปลภาษา C# และ VB.NET ของ SQL2008 อยู่ที่ใด

อยู่ในเส้นทางโฟลเดอร์ C:\<windir>\Microsoft.NET\Framework\<version>

17. ท่านต้องทำอะไรเพื่อให้วินโดวส์หาตัวแปลภาษาเจอเมื่อท่านทำงานอยู่ในโฟลเดอร์อื่น

ต้องใส่ตำแหน่งที่อยู่ของตัวแปลภาษาไว้ในรายการ “ตัวแปรระบบที่ระบุสภาพแวดล้อม” (Environment System Variable ย่อ ESV)

บทที่ 29

1. UDA คืออะไร

User Defined Aggregate ฟังก์ชันแบบเอกริเกตที่ผู้ใช้นิยามขึ้นเอง

2. CRC คืออะไร

CLR Related Command คำสั่งที่เกี่ยวข้องกับ CLR

3. NFA คืออะไร

.NET Framework Assembly ดอตเน็ตเฟรมเวิร์คแอสเซมบลี

4. คำสั่งเกี่ยวกับการลงทะเบียน CLRR ทำหน้าที่อะไร

ช่วยให้ท่านนำ NFA มาสร้างเป็นออพเจ็กต์ในฐานข้อมูลภายใน SQL2008 ได้

5. คำสั่งเกี่ยวกับ UDA ทำหน้าที่อะไร

ช่วยให้สามารถสร้างและลบฟังก์ชันแบบเอกริเกตที่ผู้ใช้นิยามขึ้นเองได้โดยนิยาม UDA ด้วยภาษา C# (หรือภาษา .NET อื่นๆ เช่น VB.NET) เป็นคลาสไว้ใน NFA

6. คำสั่งเกี่ยวกับ UDT ทำหน้าที่อะไร

ช่วยให้ผู้ใช้สร้างชนิดข้อมูลขึ้นเองได้ ทำได้โดยนิยามคลาสหรือ Struct ด้วยภาษา C# (หรือภาษา .NET อื่นๆ เช่น VB.NET) ไว้ใน NFA

7. เมตาดาต้าที่เกี่ยวข้องกับ CLRR ของโปรแกรม SQL2008 อยู่ที่ใด

อยู่ในแคตาล็อกวิวชื่อ sys.all_objects

บทที่ 30

1. ฟังก์ชันสตริงคืออะไร

คือฟังก์ชันเพื่อจัดการหรือประมวลผลข้อความตัวอักษร โดยข้อมูลที่ป้อนให้จะเป็นสายอักขระ (สตริง) หรือตัวอักษรตัวเดียวก็ได้ ส่วนผลลัพธ์ที่ฟังก์ชันคืนค่ามาอาจเป็นตัวเลขหรือตัวอักษรก็ได้

2. ฟังก์ชัน CHAR ทำหน้าที่อะไร

แปลงเลขจำนวนเต็มเป็นตัวอักษรตามรหัสแอสกี

3. ฟังก์ชัน LEFT ทำหน้าที่อะไร

คืนค่าเป็นตัวอักษรทางซ้ายของนิพจน์ตัวอักษรที่ต้องการหาค่าตามจำนวนที่กำหนดโดยเลขจำนวนเต็มบวกทำหน้าที่กำหนดจำนวนตัวอักษร

4. nondeterministic function คืออะไร

ฟังก์ชันที่คืนค่าแบบไม่คงที่ คือฟังก์ชันที่อาจคืนค่ามาแตกต่างกันในแต่ละครั้งแม้จะได้รับข้อมูลป้อนให้เป็นชุดเดิม

5. ฟังก์ชันในกลุ่ม rowset คืออะไร

ฟังก์ชันที่คืนค่ามาเป็นออพเจ็กต์ที่มีลักษณะเหมือนตาราง ท่านสามารถนำออพเจ็กต์นี้ไปใช้ในนิพจน์หรือประโยคคำสั่ง T-SQL ที่ต้องการค่าเป็นตารางได้

6. หากต้องการดึงข้อมูลจากเซอฟเวอร์ออราเคิล โดยอาศัย Microsoft OLE DB Provider for Oracle จะต้องใช้ฟังก์ชันอะไร

ฟังก์ชัน OPENQUERY ทำหน้าที่เปิดการเชื่อมต่อเฉพาะกิจกับฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ SQL2008

7. อ่านข้อมูลจากเอกสารแบบ XML จะต้องใช้ฟังก์ชันอะไร

ฟังก์ชัน OPENXML

8. ฟังก์ชันเอกกริเกตคืออะไร

ฟังก์ชันหาผลรวมทำหน้าที่คำนวณชุดข้อมูลแล้วให้ผลลัพธ์เป็นค่าๆ เดียว

9. จะใช้ฟังก์ชันในกลุ่มเอกกริเกตได้กับอะไรบ้าง

รายการในอนุประโยค SELECT (ได้ทั้งคิวรีหลักและย่อย) อนุประโยค COMPUTE หรือ COMPUTE BY อนุประโยค HAVING

10. ฟังก์ชัน COUNT_BIG ทำหน้าที่อะไร

ทำหน้าที่นับจำนวนข้อมูลในกลุ่ม หากในกลุ่มมีข้อมูลที่เป็น NULL ก็จะถูกนับด้วย ฟังก์ชัน COUNT_BIG เหมือนฟังก์ชัน COUNT ทุกอย่าง ยกเว้นค่าส่งกลับ

11. ฟังก์ชัน GROUPING ทำหน้าที่อะไร

ให้ค่า 1 หากมีแถวจาก CUBE หรือ ROLLUP และให้ค่าเป็นศูนย์หากไม่ใช่ ฟังก์ชัน GROUPING จะใช้ร่วมกับอนุประโยค GROUP BY ที่มีตัวกระทำ CUBE หรือ ROLLUP ร่วมด้วยเท่านั้น

12. ฟังก์ชัน MIN ทำหน้าที่อะไร

ทำหน้าที่หาค่าต่ำสุดของค่าในกลุ่มโดยไม่สนใจค่า NULL ถ้านำไปใช้กับข้อมูลตัวอักษรจะนับตามลำดับตัวอักษร (เช่น a ต่ำกว่า b)

บทที่ 31

1. ADO.NET คืออะไร

เป็นสิ่งที่ทำให้ภาษา C# ทำงานร่วมกับ SQL2008 ได้ ADO.NET เป็นส่วนหนึ่งของดอตเน็ตเฟรมเวิร์ค

2. System.Data.SqlTypes คืออะไร

คือเนมสเปสบรรจุนิยามไทป์ หรือชนิดข้อมูลต่างๆ ที่สัมพันธ์กันระหว่า SQL2008 กับภาษา C#

3. SqlDataReader คืออะไร

คือคลาสในเนมสเปส SqlClient ใช้สร้างออพเจ็กต์ซึ่งทำหน้าที่อ่านแถวข้อมูลแบบเดินหน้าได้ทางเดียว

4. การประกาศตัวแปรออพเจ็กต์โดยกำหนดค่าเริ่มต้นเป็น null มีผลอย่างไร

ทำให้ไม่มีออพเจ็กต์เกิดขึ้นจริงๆ เป็นเพียงแต่ตัวแปรที่มีชนิดข้อมูลตามระบุ

5. เมธอด Close ของออพเจ็กต์ connect ทำหน้าที่อะไร

ปิดการเชื่อมต่อกับ SQL2008

6. วิธีป้องกันไม่ให้การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลที่เปิดไว้ไม่ถูกปิดเมื่อเกิด error ทำอย่างไร

วิธีแก้ไขทำได้สองวิธี วิธีที่แรกคือสร้างและใช้งาน SqlConnection ภายในบล็อกคำสั่ง using อีกวิธีหนึ่งคือใช้คำสั่ง try เพื่อดักจับความผิดพลาด

7. LINQ คืออะไร

Language Interacted Query ภาษาคิวรีแบบบูรณาการ เป็นเทคโนโลยีที่บริษัทไมโครซอฟต์นำมาผนวกไว้ในวิสชวลสตูดิโอและดอตเน็ตเฟรมเวิร์คเพื่อให้สามารถเขียนคิวรีภายในภาษา C# (หรือภาษา CLR อื่นๆ) ได้โดยตรง

8. LINQ เริ่มมีใช้เมื่อใด

เริ่มออกให้ใช้เมื่อปลายปี ค.ศ. 2007 โดยผนวกไว้กับดอตเน็ตเฟรมเวิร์คเวอร์ชัน 3.5 และวิสชวลสตูดิโอ 2008

9. OODM คืออะไร

Object Oriented Database Model เป็นการผนวกข้อมูลและส่วนโค้ดที่จัดการมันไว้เป็นก้อนเดียวกัน ช่วยให้นักเขียนโค้ดจัดการฐานข้อมูลได้เหมือนเป็นออพเจ็กต์หนึ่ง

10. จุดมุ่งหมายที่ไมโครซอฟต์ประดิษฐ์ LINQ คืออะไร

ต้องการเปิดโอกาสให้นักพัฒนาสามารถใช้หลักการ OOP (Object Oriented Programming การเขียนโปรแกรมแบบวัตถุวิธี) กับการพัฒนาแอพลิเกชันฐานข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์ ซึ่งทำไม่ได้ในโมเดลการเขียนโปรแกรมแบบอื่นๆ ก่อนหน้านี้ (เช่น ADO.NET)

11. O/RM คืออะไร

การจับคู่ระหว่างออพเจ็กต์กับความสัมพันธ์ แบบจำลองการเชื่อมระหว่าง LINQ กับ SQL

12. การสร้าง O/RM ทำได้อย่างไร

ใช้เท็มเพลตชื่อ LINQ to SQL Classes พบได้ในวิสชวลสตูดิโอ 2008 หรือเวอร์ชันใหม่กว่า

13. ก่อนจะทำ O/RM ได้จะต้องทำอะไรก่อน

ต้องกำหนดการเชื่อมต่อกับดาต้าเบสเซอฟเวอร์ที่จะใช้เสียก่อน

14. ITVD คืออะไร

Implicit Typing Variable Declaration ไทป์แบบใหม่ในภาษา C# เวอร์ชันสามเรียกว่า แอนนอนไมนัส ไทป์ (anonymous type) ทำให้สามารถประกาศเป็นตัวแปรที่ไม่ระบุว่าเป็นชนิดข้อมูลใดแน่ด้วยชนิดข้อมูล var

15. ตัวแปรแบบวาเรียนคืออะไร

ตัวแปรที่สามารถเปลี่ยนไทป์ไปมาได้ตามใจชอบตลอดเวลา

16. ITVD คล้ายหรือแตกต่างจากตัวแปรแบบวาเรียนอย่างไร

ตัวแปร ITVD ยังคงความเป็นไทป์เซฟตี (Type Safety) ของภาษาดอตเน็ตไว้ได้อย่างเหนียวแน่น เนื่องจากตัวแปลภาษา C# ฉลาดพอที่จะตรวจดูว่าตัวแปร ITVD ถูกกำหนดค่าอะไรไว้ แล้วจะกำหนดชนิดข้อมูลของตัวแปรให้เป็นไปตามนั้นเปลี่ยนแปลงภายหลังอีกไม่ได้

17. คำสั่ง Take คืออะไร

เมธอดทำหน้าที่กำหนดจำนวนแถวข้อมูลที่จะรับจากคิวรีโดยเริ่มจากแถวแรกไปจนถึงแถวที่ระบุในอาร์กิวเมนต์ (เหมือน TOP ในภาษา T-SQL)

18. การนำผลลัพธ์ของคิวรี LINQ ไปใช้นอกจากจะใช้ foreach แล้วท่านยังสามารถใช้แบบใดได้อีก

ไปใช้เป็นดาต้าซอร์สให้แก่ออพเจ็กต์ที่เป็น DC อย่าง DataGridView

19. คำสั่ง where ทำหน้าที่อะไร

คล้ายกับคำสั่ง WHERE ในภาษา T-SQL คือทำหน้าที่คัดกรองแถวข้อมูลโดยอาศัยนิพจน์บูลีนเป็นที่ตั้ง

20. อนุประโยค group ทำหน้าที่อะไร

แบ่งแถวข้อมูลออกเป็นกลุ่มๆ แต่ละกลุ่มอาจมีแถวข้อมูลจำนวนศูนย์ถึงหลายๆ แถว ขึ้นอยู่กับว่ามีข้อมูลตรงกับกุญแจที่ใช้ในการจัดกลุ่มหรือไม่

21. EM คืออะไร

Extension Method เมธอดเพิ่มขยาย ช่วยให้นิยามเมธอดที่ทำตัวเหมือนเป็นสมาชิกของคลาสแบบ sealed class หรือคลาสที่อยู่ในแอสเซมบลีได้

22. LE คืออะไร

Lambda Expression นิพจน์แลมดา การใช้ตัวกระทำ => ช่วยให้เขียนโค้ดได้กระชับอ่านง่ายขึ้นในหลายๆ บริบท (เช่นเมื่อทำดีลิเกต)

23. OI คืออะไร

Object Initializes ตัวกำหนดค่าเริ่มต้นให้ออพเจ็กต์ สิ่งที่ช่วยให้เขียนโค้ดได้กระชับอ่านง่ายขึ้น เพราะสามารถกำหนดค่าเริ่มต้นให้พรอพเพอร์ตีได้ในบรรทัดเดียวกับการนิวออพเจ็กต์

2.37 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

เฉลยคำถามท้ายบท [4]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

เฉลยคำถามท้ายบท [4]

บทที่ 16

1. ด้วยสัญลักษณ์ µ คืออะไร

คิวรีหลายชั้น

2. สัญลักษณ์ λ คืออะไร

คิวรีหลัก

3. สัญลักษณ์ Σ คืออะไร

คิวรีย่อย

4. ฟังก์ชัน MIN ใช้ทำอะไร

เป็นฟังก์ชันแบบแอกริเกตเพื่อหาค่าน้อยที่สุด

5. แถวข้อมูลกำพร้าคืออะไร

หมายถึงแถวข้อมูลในตารางหนึ่งที่ไม่มีคู่ในอีกตารางหนึ่ง

6. ตารางชั่วคราวคืออะไร

คือตารางที่ถูกสร้างขึ้นชั่วคราวในหน่วยความจำ สามารถนำไปใช้จอยกับตารางอื่นได้ และจะไม่หายไปเองเมื่อสิ้นแบตช์เหมือนอย่างตัวแปร ต้องใช้คำสั่ง DROP เพื่อลบ

7. ฟังก์ชันที่เหมาะจะนำมาใช้ตรวจหาค่า NULL คือฟังก์ชันอะไร

ฟังก์ชัน ISNULL()

8. ฟังก์ชันใช้แปลงชนิดข้อมูลคืออะไร

ฟังก์ชัน CAST()

9. ตารางสืบคืออะไร

คือตารางเสมือนที่เกิดจากการฉายแสดงข้อมูลด้วยคำสั่ง SELECT

10. คำสั่ง EXITSIS เหมือนหรือแตกต่างจาก IN อย่างไร

แตกต่างกันที่เมื่อคำสั่ง IN เราจะสนใจในข้อมูลที่ Σ คืนมาให้ แต่เมื่อใช้คำสั่ง EXITSIS เราไม่สนใจตัวข้อมูลเลย

บทที่ 17

1. เคอร์เซอร์แปลว่าอะไร

หมายถึงอะไรก็ตามที่กำลังวิ่งอยู่

2. วิธีประกาศเคอร์เซอร์ทำได้โดยใช้คำสั่งอะไร

CREATE CURSOR

3. เมื่อเลิกใช้เคอร์เซอร์แล้วควรทำอะไร

เวนคืนหน่วยความจำที่ใช้สำหรับเคอร์เซอร์และ DT ด้วยคำสั่ง DEALLOCATE

4. เคอร์เซอร์มีกี่ชนิด อะไรบ้าง

สี่ชนิดคือ Static, Dynamic, Forward-only และ Scroll

5. @@FETCH_STATUS คืออะไร

ตัวแปรโกบัลของ SQL2008 ทำหน้าที่ให้ค่าสถานะของการดึงข้อมูล (Fetch) จาก DT ของเคอร์เซอร์ หากการดึงข้อมูลทำได้เรียบร้อยดี ค่าของ @@FETCH_STATUS จะเท่ากับศูนย์ หากเกิดเออเรอร์จะเท่ากับ -1

6. การใช้เคอร์เซอร์ควรทำอย่างระวังเพราะอะไร

เพราะคิวรีที่ใช้เคอร์เซอร์อาจทำงานช้ากว่าคิวรีแบบเซตถึงสามสิบเท่า

7. CTE คืออะไร

คือนิพจน์ตารางร่วมเป็นกลไกอีกอย่างหนึ่งที่ช่วยให้สร้าง DT ได้

8. CTE แต่ต่างจากคิวรีย่อยย่างไร

แตกต่างตรงที่ CTE ต้องประกาศนิยาม DT ไว้ก่อนก่อนคำสั่ง SELECT ขณะที่คิวรีย่อยที่มีโค้ดฝังอยู่ภายในรายการคอลัมน์ของคำสั่ง SELECT

9. คำสั่งบรรทัดสุดท้ายในแบตช์ที่อยู่ก่อนหน้า CTE ต้องใส่อะไร

ต้องใส่เครื่องหมายเซมิโคลอน

10. เทรตาจอย (θ-join) คืออะไร

การจอยแบบมีเงื่อนไข

11. CTE มีข้อดีกว่าการทำด้วยคิวรีย่อยอย่างไร

อ้างถึง DT ที่เกิดจากคิวรีย่อยได้เพียงจุดเดียว แต่สามารถอ้างอิง DT ที่เกิดจาก CTE ได้ในหลายๆ จุด ในแบตช์เดียวกัน

12. รีเคอร์ชันคืออะไร

การเขียนโค้ดที่เรียกตัวเอง

13. คิวรีแบบรีเคอร์ซีฟมีประโยชน์อย่างไร

มีประโยชน์เมื่อใช้นำไปท่องโครงสร้างที่เป็นลำดับชั้น

14. การเขียนคิวรีรีเคอร์ซีฟในภาษา T-SQL แตกต่างจากการเขียนรีเคอร์ซีฟในภาษา C# อย่างไร

ไม่จำเป็นต้องมีตัวตรวจสอบการทำงานซ้ำเพราะเมื่อลูปไปจนหมดแถวใน DT แล้วโปรแกรมจะรู้เองว่าควรหยุดการรีเคอร์ซีฟแค่นั้น

บทที่ 18

1. QOP คืออะไร

Query Optimization การปรับแต่งคิวรีให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

2. QAP คืออะไร

Query Analyze Practicing การวิเคราะห์การทำงานของคิวรีเพื่อตรวจสอบว่าเกิดอะไรขึ้นบ้างเมื่อสั่งให้คิวรีทำงาน

3. EP คืออะไร

Execution Plan แผนการทำงานที่ SQL2008 วางไว้เพื่อกระทำต่อคิวรี

4. กระบวนการอันเกี่ยวเนื่องกับ T-SQL แบ่งออกอย่างคร่าวๆ ได้เป็นอะไร

กระบวนการที่เกิดขึ้นภายในเอ็นจินสัมพันธ์และกระบวนการที่เกิดขึ้นภายในเอ็นจินจัดการหน่วยบันทึก

5. RE คืออะไร

Relational Engine เอ็นจินสัมพันธ์คือโปรแกรมใน SQL2008 ที่ทำงานเกี่ยวข้องกับการแปลคิวรีแล้วนำไปดำเนินการโดยคิวรีออพติไมเซอร์

6. SE คืออะไร

Storage Engine เอ็นจินจัดการหน่วยบันทึก คือโปรแกรมใน SQL2008 หน้าที่อ่านหรือบันทึกข้อมูลในฮาร์ดดิสก์

7. QP คือไร

Query Parsing การแปลคิวรี คือกระบวนการที่ RE ทำให้คิวรีภาษา T-SQL กลายเป็นคำสั่งที่ SE สามารถนำไปปฏิบัติได้

8. PT คืออะไร

Parse Tree แผนภูมิต้นไม้แสดงการกระจายคำในไวยากรณ์ ทำหน้าที่นำเสนอลำดับขั้นตอนต่างๆ ที่จำเป็นต้องใช้เพื่อปฏิบัติตามคำสั่งในคิวรี

9. QAZ คืออะไร

Query Algebrizer พีชคณิตกร มีหน้าที่ตรวจสอบในคิวรีว่ามีการกำหนดหรืออ้างถึงชื่ออะไรบ้าง

10. AB คืออะไร

Aggregate Biding

การผูกแอกริเกต การตรวจสอบว่าคิวรีนั้นมีการทำแอกริเกตหรือไม่

11. QPT คืออะไร

Query Processor Tree แผนภูมิต้นไม้ของตัวประมวลผลคิวรี

12. QO

Query Optimizer คิวรีออพติไมเซอร์ คือตัวจักรสำคัญของโปรแกรม SQL2008 ในการทำงานเกี่ยวกับคิวรี

13. CBP คืออะไร

Cost-Based Plan แผนการทำงานอิงค่าใช้จ่าย คำว่าค่าใช้จ่ายในที่นี้หมายถึงค่าความสิ้นเปลืองทรัพยากรของระบบ เช่นซีพียู I/O รวมถึงเวลาที่ต้องใช้ในการปฏิบัติด้วย

14. TP คืออะไร

Trivial Plan แผนปลีกย่อย เป็น CBP พื้นฐานสำหรับคิวรีง่ายๆ ทั่วไป

15. EC คืออะไร

Estimated Cost ค่าประเมินคือค่าใช้จ่ายในการทำงานของคิวรีที่เกิดจากการคาดการของ QO

16. HV คืออะไร

Heuristic Evaluation หลักการหากวิธีดีสุดเพื่อเลือก CBP แบบที่ดีที่สุด QO ทำ

เมื่อถึงคราวทำงานจริงๆ SE อาจไม่ดำเนินการตาม EP เพราอะไร

เพราะ EP ที่ได้ไม่เหมาะกับการทำงานแบบขนาน หรือ SD เก่าเกินไปหรือถูกเปลี่ยนแปลงหลังจาก QO ใส่ EP ไว้ในแคชแล้ว

18. EEP คืออะไร

Estimated Execution Plan แผนการทำงานโดยประเมินเป็นแผนการที่ QO ส่งให้ SE ทำงาน

19. AEP คืออะไร

Actual Execution Plan แผนการทำงานจริง ขั้นตอนการทำงานหรือตัวดำเนินการต่างๆ ที่ทำงานไปแล้ว

20. EPC คืออะไร

Execution Plan Cache แคชเก็บแผนงาน

21. EPR คืออะไร

Execution Plan Reuse การนำ EP กลับมาใช้งานใหม่

22. เลซีไรเตอร์คืออะไร

Lazywriter เป็นโปรเซสของ SQL2008 ทำหน้าที่ตรวจสอบว่า EP ในแคชหมดอายุหรือยัง

23. DMV คืออะไร

Dynamic Management View คือวิวที่ใช้เพื่อตรวจสอบว่า QE และ SE สร้าง EP อะไรไว้บ้าง

24. DEEP คืออะไร

ปุ่ม Display Estimated Execution Plan ใช้เพื่อให้แสดง EEP โดยไม่ต้องรันคิวรี

25. ESP คืออะไร

Execute and Show Plan โหมดปฏิบัติและแสดงแผนการทำงาน

26. IAEP คืออะไร

ปุ่ม Include Actual Execution Plan ทำหน้าที่เปิด-ปิดโหมด ESP

27. PO คืออะไร

Physical Operator ตัวดำเนินการทางกายภาพ ใช้เพื่อแสดงการกระทำที่เกิดขึ้นจริงๆ

28. LO คืออะไร

Logical Operator ตัวดำเนินการทางตรรกะ ใช้เพื่อแสดงการทำนายหรือคาดการณ์กระบวนการที่จะเกิดขึ้น

29. CC คืออะไร

Computed Column เป็นคอลัมน์ที่เกิดจากการคำนวณ

30. COI คืออะไร

Covering Index ดรรชนีครอบคลุม เป็นดรรชนีที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ครอบคลุมความต้องการ หรือครอบคลุมคอลัมน์ที่ต้องการใช้ในคิวรี

บทที่ 19

1. หากต้องการผลลัพธ์แบบ CUBE แต่ไม่ใช้คำสั่ง CUBE ทำได้หรือไม่

ทำได้โดยเขียน SELECT หลายๆ ชุดแล้วนำมาเชื่อมด้วยยูเนียน

2. เมื่อใช้คำสั่ง ROLLUP ทำให้ผลลัพธ์เป็นอย่างไร

เกิดการกระจายกลุ่มที่ทำแอกริเกตออกตามความเป็นไปได้ในลักษณะต่างๆ ครบทุกแบบ

3. คำสั่ง PIVOT ทำหน้าที่อะไร

นำข้อมูลในแถวข้อมูลมาทำเป็นคอลัมน์ ผลลัพธ์ที่ได้คล้าย Pivot table ในโปรแกรม Excel

4. Hardcode คืออะไร

การระบุค่าตายตัวในโค้ดโดยตรงไม่ได้นำมาจากฐานข้อมูล เช่นการเปลี่ยนรหัสพนักงานให้เป็นชื่อทำโดยการตั้งชื่อเล่นของคอลัมน์ด้วยคำสั่ง AS

5. คำสั่ง UNPIVOT ทำหน้าที่อะไร

ทำหน้าที่ตรงกันข้ามกับ PIVOT คือแปลงเมทริกซ์กลับไปเป็นตาราง (tabular ทาบูลาร์)

6. คำสั่งอะไรเปลี่ยนข้อมูลจากแนวนอนไปเป็นแนวตั้ง หรือเปลี่ยนจากแถวไปเป็นคอลัมน์

PIVOT

7. ฟังก์ชันในกลุ่มวินโดว์ประกอบด้วยคำสั่งอะไรบ้าง

ROW_NUMBER, OVER, PARTITION BY, RANK, DENSE_RANK และ ORDER BY

บทที่ 20

1. วิวคืออะไร

คือคิวรีภาษา T-SQL ทำหน้าที่เป็นตารางเสมือนฉายแสดงข้อมูลจากตารางเดียวหรือจากหลายๆ ตาราง

2. ประโยชน์ของวิวคืออะไร

ช่วยให้รวมคอลัมน์จากหลายๆ ตารางมาเป็นกลุ่มเดียวกัน เพื่อให้เกิดรูปแบบข้อข้อมูลในลักษณะใดลักษณะหนึ่ง ผู้ใช้ (หมายถึง end-user) สามารถใช้วิวเพื่อเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้โดยไม่จำเป็นต้องได้รับสิทธิให้เข้าถึงตารางจริงๆ

3. วิวอำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้ได้อย่างไร

ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเขียนคิวรีเพื่อเชื่อมโยงตารางต่างๆ เอง และไม่ต้องสนใจกฎทางธุรกิจที่อาจมีการประมวลผลซับซ้อน แต่ผู้ใช้สามารถเขียนคิวรีให้ทำงานกับวิวเพียงแค่ใช้คำสั่ง SELECT * ก็จะได้ข้อมูลที่ต้องการครบ และอาจใช้คำสั่ง WHERE กับเงื่อนไขง่ายๆ เพื่อคัดกรองแถวข้อมูลจากวิวได้

4. วิวใช้รักษาความปลอดภัยได้อย่างไร

สร้างวิวหลายๆ แบบแล้วกำหนดให้พนักงานแต่ละกลุ่มเข้าถึงข้อมูลทางอ้อมผ่านวิวแต่ละแบบ

5. วิวหลายชั้นเป็นอย่างไร

วิวที่คิวรีข้อมูลจากวิวอื่น

6. ทริกเกอร์คืออะไร

ออพเจ็กต์ฐานข้อมูลซึ่งเป็นโค้ดที่จะทำงานเองโดยอัตโนมัติเมื่อเกิดเหตุการณ์บางอย่าง

7. ทริกเกอร์เหมือนหรือแตกต่างจากสพร็อกซ์หรือไม่อย่างไร

เหมือนกันที่เป็นโค้ดที่ถูกเก็บไว้เป็นออพเจ็กต์ ต่างกันที่เรียกให้สพร็อกซ์ทำงานเมื่อใดก็ได้ แต่ทำเช่นนั้นกับทริกเกอร์ไม่ได้

8. ทริกเกอร์จะทำงานเมื่อใด

ทำงานเองโดยอัตโนมัติเมื่อถูกกระตุ้นด้วยเหตุการณ์ที่กำหนดไว้

9. ทริกเกอร์มีกี่แบบ

มีสองแบบคือแบบ DML และแบบ DDL

10. ทริกเกอร์ที่พบบ่อยเป็นแบบใด

ทริกเกอร์แบบ DML

11. ข้อควรระวังในการใช้ทริกเกอร์คืออะไร

โจทย์ใดสามารถใช้ข้อกำหนด (Constraint) ได้ให้ใช้ข้อกำหนดแทนการใช้ทริกเกอร์ เพราะจะทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพดีกว่า

12. ทริกเกอร์อยู่ที่ใดใน OE ของ SSMS

ภายใต้ไอคอน AdventureWorks / Table / Customer / Triggers

13. คำสั่ง RAISERROR ทำหน้าที่อะไร

ทำหน้าที่แสดงข้อความที่กำหนด

14. วิธีส่งอีเมลในคิวรีทำอย่างไร

เรียกสพร็อกซ์ชื่อ sp_send_dbmail

บทที่ 21

1. คำว่า Dynamic หมายถึงอะไร

หมายถึงเปลี่ยนแปลงได้ มีพลวัต ไม่ตายตัว

2. DSQL คืออะไร

คือคิวรีที่มีพลวัต

3. โค้ดที่เปลี่ยนแปลงตัวเองได้มีข้อดีอย่างไร

โปรแกรมมีความยืดหยุ่นรองรับสถานการณ์ที่เปลี่ยนไปได้

4. ข้อเสียของ DSQL คืออะไร

ดีบักยากและอาจทำให้เกิดช่องโหว่ในการรักษาความปลอดภัย

5. วิธีใช้งาน DSQL อย่างง่ายที่สุดอาศัยคำสั่งอะไร

คำสั่ง EXECUTE

6. คำสั่ง IF แต่ต่างจาก CASE อย่างไร

IF จะทำงานกับประโยคคำสั่งส่วนที่ไม่ใช่คิวรี ส่วนคำสั่ง CASE ใช้ทำงานภายในคิวรี

7. เครื่องหมายฟันหนู (') ใช้ทำอะไร

กำหนดขอบเขตของข้อความ

8. พารามิเตอร์มีประโยชน์อย่างไรต่อ DSQL

ช่วยให้ใช้งาน DSQL ได้พลิกแพลงได้หลากหลายยิ่งขึ้น

9. อะไรที่ช่วยให้ใช้พารามิเตอร์กับ DSQL ได้

สพร็อกซ์ชื่อ sp_executesql

10. วิธีใช้ sp_executesql ทำได้อย่างไร

ทำได้โดยใช้คำสั่ง EXECUTE ตามด้วย sp_executesql แล้วตามด้วยชื่อตัวแปรที่เป็นพารามิเตอร์

11. SQL Injection คืออะไร

การโจมตีแบบ SQL Injection คือการที่ผู้ไม่ประสงค์ดีใช้โปรแกรมฝั่งไคลแอนท์สอดแทรกสคริปต์คำสั่ง SQL โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างความเสียหายต่อฐานข้อมูล

2.22 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

เฉลยคำถามท้ายบท [3]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

เฉลยคำถามท้ายบท [3]

บทที่ 9

1. สถาปัตยกรรมแบบ ฟอน นอยมานเป็นอย่างไร

สถาปัตยกรรมที่มีโปรเซสเซอร์เพียงตัวเดียว

2. การคิดแบบ PL เป็นอย่างไร

คือคิดแบบแยกย่อยประบวนการเป็นขั้นตอนเล็กๆ เพื่อดำเนินการตามลำดับ

3. การคิดแบบเซตเป็นอย่างไร

คิดเป็นภาพรวมทั้งหมด หรือเป็นก้อนใหญ่ทั้งก้อนไปในทีเดียวกัน

4. ตารางเทียมแบ่งออกเป็นกี่แบบ

สามแบบคือ ตารางช่วย (Auxiliary Table) ตารางชั่วคราว (Temporal Table) ตารางเสมือน (Virtual Table)

5. แบบจำลองในการเขียนโปรแกรมมีทั้งหมดกี่แบบ

แบบเน้นกระบวนการ (Procedural Programming)แบบเน้นฟังก์ชัน (Functional Programming)

แบบเน้นข้อกำหนด (Constraint Programming) แบบเน้นวัตถุ (OOP)

6. ดาต้าโมเดลคืออะไร

แบบจำลองข้อมูลลักษณะการเก็บข้อมูลในโลกของฐานข้อมูลสัมพันธ์

7. คอลัมน์คืออะไร

คือการแบ่งข้อมูลในแถวออกเป็นส่วนๆ

8. แถวคืออะไร

คือการแบ่งข้อมูลในตารางออกเป็นส่วนๆ

9. คิวรีคืออะไร

ในหนังสือเล่มนี้หมายถึงคำสั่งภาษา T-SQL ทั้งหมด

10. โมเลกุลคืออะไร

การเก็บค่าหลายๆ ค่าไว้ภายในคอลัมน์เดียว

11. หน่วยข้อมูลแบบไอโซเมอร์คืออะไร

หน่วยข้อมูลสองหน่วยที่มีข้อมูลเดี่ยวจำนวนเท่ากันและชนิดเดียวกัน

12. ตัวแสดงแทนคืออะไร

โค้ดให้ส่งค่ากลับเป็นค่างคงที่เพื่อให้โค้ดที่เรียกใช้สามารถรันได้เหมือนมีเมธอดที่เขียนเสร็จแล้วจริงๆ

13. อะมีบาเทียบได้กับอะไร

การทำงานของคิวรีที่สามารถแตกตัวออกเป็นตัวประมวลผลใหม่จำนวนมากและกระจายงานให้ทำพร้อมๆ กันได้

14. Derived Table คืออะไร

ตารางชั่วคราวที่เกิดจากการทำงานของคิวรี

บทที่ 10

1. ภาษา T-SQL ถูกออกแบบมาอย่างไร

ให้มีรูปแบบคำสั่งคล้ายภาษามนุษย์ หรือภาษาธรรมชาติ เพื่อให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์หรือนักคอมพิวเตอร์ สามารถป้อนพิมพ์คิวรีเพื่อดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลได้เอง

2. คำสั่ง GO ทำหน้าที่อะไร

กำหนดจุดสิ้นสุดของแบตช์

3. คำสั่ง USE ทำหน้าที่อะไร

กำหนดฐานข้อมูลที่ต้องการทำคิวรี

4. เครื่องหมาย ; มีหน้าที่อะไร

ระบุจุดสิ้นสุดของบรรทัดคำสั่ง

5. เครื่องหมายขีดลบติดกันสองอัน (--) ใช้ทำหน้าที่อะไร

กำหนดหมายเหตุหรือคอมเมนท์แบบ ANSI

6. เครื่องหมาย @ มีหน้าที่อะไร

มีไว้ใส่นำหน้าชื่อตัวแปร

7. ขอบเขตของตัวแปรท้องถิ่นเป็นอย่างไร

มีขอบเขตหรือมีชีวิตอยู่ภายในแบตช์ที่ประกาศมันเท่านั้น

8. คำสั่ง Step over ใช้ทำอะไร

รันโค้ดข้ามส่วนสพร็อกซ์ ฟังก์ชัน ทริกเกอร์ ที่ปรากฏอยู่ภายในคิวรี

9. ตัวแปรแบบใดเก็บค่าเป็นโรวเซต

ตัวแปรแบบตาราง (table variable)

10. การกำหนดค่าตัวแปรด้วย SET และ SELECT แตกต่างกันอย่างไร

คำสั่ง SET นำค่ามาจากค่าคงที่หรือนิพจน์ ส่วนคำสั่ง SELECT นำค่ามาจากตาราง

11. คำสั่ง Begin/End มีหน้าที่อะไร

ช่วยให้กำหนดบล็อกเพื่อให้คำสั่งต่างๆ ที่จะทำงานเมื่อเงื่อนไขของ IF เป็นจริงมีได้หลายบรรทัด

12. คำสั่ง WAITFOR ใช้ทำอะไร

ใช้ทำให้โปรแกรมหยุดรอตามเวลาที่กำหนด โดยช่วงที่หยุดรออาจกำหนดเป็นวินาที หรือกำหนดให้หยุดรอจนถึงเวลาที่กำหนด

13. คำสั่ง CASE แตกต่างจากคำสั่ง IF อย่างไร

คำสั่ง IF ใช้กับบล็อกของโค้ดภายนอกคิวรี ส่วนคำสั่ง CASE ใช้ตรวจสอบเงื่อนไขและทำงานภายในคิวรี

14. ตัวแปรโกลบอลคืออะไร

คือตัวแปรของระบบเพื่อใช้เรียกดูสถานะ

15. ชื่อตัวแปรท้องถิ่นควรเขียนแบบใด

ปาสคาล

16. อินเตอร์เซคคืออะไร

คือตัวกระทำทางเซต เมื่อ x = A ∩ B ค่าของ x จะเป็นหน่วยต่างๆ ที่มีซ้ำกันอยู่ในทั้ง A และ B

17. คำสั่ง TOP ใช้ทำหน้าที่อะไร

ใช้ร่วมกับคำสั่ง SELECT เพื่อกำหนดจำนวนแถวที่ต้องการให้ฉายแสดง

บทที่ 11

1. ท่านสามารถสร้างตารางในฐานข้อมูลได้กี่ตาราง

สองพันล้านตาราง

2. ในหนึ่งตารางเก็บข้อมูลได้กี่แถว

เก็บได้ไม่จำกัดจนกว่าฮาร์ดดิสก์จะเต็ม

3. ภายในหนึ่งตารางมีดรรชนีได้กี่ดรรชนี

หนึ่งพันดรรชนี

4. คำว่า dbo คืออะไร

ย่อจาก Database Owner หมายถึงผู้สร้างฐานข้อมูลนั้น

5. ตัวกำหนด IGNORE_DUP_KEY ทำหน้าที่อะไร

ทำหน้าที่กำหนดว่าจะให้แสดงเออเรอร์เมื่อพบค่าในกุญแจซ้ำกันหรือไม่

6. วิธีเรียกดูรายการออพเจ็กต์ที่ผูกอยู่กับตารางทำอย่างไร

ทำได้โดยเรียกดูวิวชื่อ sys.dm_sql_referencing_entities

บทที่ 12

1. DT คืออะไร

คือ Derived Table เป็นตารางเสมือนที่เกิดจากผลลัพธ์ของคำสั่ง SELECT

2. คำสั่ง WHERE มีหน้าที่อะไร

ใช้คัดกรองแถวข้อมูลใน DT ที่เกิดจากผลลัพธ์ของคำสั่ง SELECT

3. คำสั่ง DISTINCT ทำหน้าที่อะไร

กำจัดข้อมูลซ้ำภายใน DT

4. การคัดกรองด้วยเงื่อนไขหลายอย่างทำอย่างไร

ใช้คำสั่ง WHERE ร่วมกับตัวกระทำตรรกะ AND และ OR

5. คำสั่ง AS ใช้ทำอะไร

ใช้กำหนดชื่อเล่นให้คอลัมน์ของ DT

6. การสุ่มดูข้อมูลในตารางทำอย่างไร

ใช้คำสั่ง TABLESAMPLE หรือใช้คำสั่ง ORDER BY ร่วมกับฟังก์ชัน NEWID()

7. ตรวจสอบหาค่า NULL ทำอย่างไร

ใช้คำสั่ง IF NULL

8. ตรวจสอบหาค่าที่ไม่ใช่ NULL ทำอย่างไร

ใช้คำสั่ง IF NOT NULL

9. คำสั่ง LIKE มีประโยชน์อย่างไร

ค้นหาข้อความที่รู้ค่าเพียงบางส่วน หรือต้องการดูข้อมูลหลายๆ แถวที่มีข้อความคล้ายๆ กัน

10. ตัวกำหนด DESC ทำหน้าที่อะไร

เรียงลำดับกลับด้านจาก Z ไป A

11. เมตาดาต้าชื่อ INFORMATION_SCHEMA.TABLES มีประโยชน์อย่างไร

ใช้เรียกดูรายชื่อตารางทั้งหมดในฐานข้อมูลหนึ่งๆ

12. วิธีเรียกดูรายชื่อคอลัมน์ทั้งหมดในตารางทำอย่างไร

ใช้เมตาดาต้าชื่อ INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS

13. คำสั่ง UNION ALL ใช้ทำอะไร

จับสอง DT จากสองคิวรีมารวมเป็น DT เดียว

14. ตารางที่ UNION กันได้ต้องเป็นอย่างไร

ต้องเป็นตารางที่เข้ากันได้ในทางยูเนียนหรือ Union Compatible Tables

15. Cartesian product คืออะไร

คือการจับคู่ทุกแบบหรือทุกความเป็นไปได้ระหว่างแถวข้อมูลในสองตาราง

16. การจอยแบบใดให้ผลลัพธ์เหมือน Cartesian product

INNER JOIN

17. ฟังก์ชัน SUBSTING ทำหน้าที่อะไร

นำตัวอักษรในสตริงมาแยกออกเป็นตัวๆ

18. ฟังก์ชัน LEN มีหน้าที่อะไร

ให้ข้อมูลความยาวของสตริง

19. คำสั่ง WITH ใช้ทำอะไร

ใช้สร้างคิวรีแบบ "นิพจน์ตารางร่วม" Common Table Expression

20. แอกริเกต (Aggregate) คืออะไร

คือการหาผลรวมของจำนวนเลขจากข้อมูลหลายๆ แถว

21. การเปรียบเทียบชั่วโมงของเวลาสองเวลาทำอย่างไร

ใช้ฟังก์ชัน DATEDIFF กำหนดพารามิเตอร์เป็น DAY แล้วคุณด้วย 24 คือ DATEDIFF(DATE, day1, day2) * 24

22. การเปรียบเทียบนาทีของเวลาสองเวลาทำอย่างไร

ใช้ฟังก์ชัน DATEDIFF กำหนดพารามิเตอร์เป็น DAY แล้วคุณด้วย 24 แล้วคุณด้วย 60 คือ DATEDIFF(DATE, day1, day2) * 24 * 60

23. การสร้าง Pivot table ทำอย่างไร

ทำได้โดยใช้คำสั่ง COALESCE และ ROLLUP

บทที่ 13

1. RC คืออะไร

คือแคลคูลัสที่คอดด์พัฒนาขึ้นเพื่อใช้ทำงานกับฐานข้อมูลสัมพันธ์โดยเฉพาะ

2. ลักษณะเด่นอย่างหนึ่งของ RC คืออะไร

เน้นตัวแปรย่าน

3. ตัวแปรย่านคืออะไร

เป็นตัวแปรที่มีค่าเป็นทูเพิลในตาราง คือตัวแปรซึ่งเก็บอนุญาตให้เก็บได้เฉพาะทูเพิลในตารางเท่านั้น

4. แคลคูลัสแบบที่เน้น RV เรียกว่าอะไร

เรียกว่าแคลคูลัสภาคทูเพิล

5. เพราะอะไรจึงต้องเสียเวลาเรียน RC

เพราะภาษา T-SQL มีต้นกำเนิดมาจาก RC

6. DT คืออะไร

คือตารางเทียมซึ่งเกิดจากแถวและคอลัมน์ที่เป็นผลลัพธ์ของคิวรี

7. ตัวแปรชี้ทูเพิลคืออะไร

คือตัวแปรนี้ทำหน้าที่เหมือนมือชี้ที่คอยชี้ไล่ไปตามข้อมูลแต่ละแถว เพื่อตรวจดูว่าแถวที่กำลังชี้อยู่มีข้อมูลตรงกับเงื่อนไขหรือไม่

8. การฉายแสดงคอลัมน์ทั้งหมดดีหรือไม่

ไม่ดีเพราะตารางบางตารางอาจมีคอลัมน์เป็นร้อยทำให้ข้อมูลล้นจอหรือหน้ากระดาษและช้าเพราะมีปริมาณข้อมูลไหลจำนวนมาก

9. ชื่อเล่นหรือ Alias มีประโยชน์อย่างไร

ช่วยทำให้คิวรีกระชับและอ่านง่ายขึ้น

10. การจอยแบ่งออกเป็นประเภทหลักกี่แบบ

แบ่งออกเป็นสองแบบคือ “การจอยสามัญ” และ “การจอยมีเงื่อนไข”

11. CROSS JOIN คืออะไร

คือการจอยแบบคาร์ทีเซียนโดยไม่มีเงื่อนไข

12. INNER JOIN คืออะไร

เหมือน CROSS JOIN แต่ต้องระบุเงื่อนไขในการจอย

13. การอ่าน RCE ควรอ่านทิศทางใด

อ่านไล่จากขวาไปซ้าย

14. วิวมีประโยชน์อย่างไร

ทำให้คิวรีซับซ้อนน้อยลง

15. เครื่องหมาย $ คืออะไร

หมายถึง "มีปรากฏในแถว”

16. การเขียน RCE ช่วยให้การสร้างคิวรีง่ายขึ้นเพราะอะไร

เพราะการตรวจสอบความถูกต้องของคิวรีขณะอยู่ในรูปของ RCE ทำได้ง่ายกว่าตอนแปลเป็นภาษา T-SQL แล้ว

17. RC มีวิธีคิดอย่างไร

มีวิธีคิดอย่าง NP คือไม่เน้นกระบวนการคือใกล้เคียงกับการสั่งด้วยภาษาธรรมชาติ

บทที่ 14

1. ทูเพิลคืออะไร

มีความหมายเดียวกับคำว่าแถวข้อมูล (Row) ในตาราง

2. เซตคืออะไร

คือรีเลชันที่ไม่มีทูเพิลซ้ำกัน

3. แบ็กคืออะไร

คือรีเลชันที่มีทูเพิลซ้ำกัน

4. ตัวถูกดำเนินการแบบอะตอมคืออะไร

หมายถึงตัวถูกดำเนินการที่เป็นหน่วยๆ เดียว แบ่งแยกไม่ได้

5. ตัวดำเนินการในวิชา RA แบ่งออกเป็นกี่ประเภท

สี่ คือ ตัวดำเนินการทางเซตธรรมดา ตัวดำเนินการที่ทำหน้าที่ตัดบางส่วนของความสัมพันธ์ ตัวดำเนินการซึ่งทำหน้าที่นำความสัมพันธ์สองชุดมารวมเข้าด้วยกัน ตัวดำเนินการเพื่อการเปลี่ยนชื่อ

6. DT คืออะไร

Derived Table รีเลชันเสมือนที่เกิดจากผลลัพธ์ของคิวรี มีความหมายเดียวกับ "ชุดผลลัพธ์" (Result Set ย่อ RS)

7. ตัวกระทำทางเซตทั้งเจ็ดของคอดด์มีอะไรบ้าง

ตัวคัดกรอง (Restrict) ตัวฉายแสดง (Project) การคูณ (Product) ยูเนียน (Union) อินเตอร์เซคชัน (Intersection) ดิฟเฟอร์เรนซ์ (Difference) การจอย (Join) การหาร (Divide)

8. คำสั่ง WITH มีประโยชน์อย่างไร

เป็นเครื่องมือเพื่อช่วยให้เขียนสูตรได้กระชับเข้า

9. จงสำแดงนิยามของยูเนียน

คือผลของ a ยูเนียน b คือทูเพิล t เมื่อ a และ b เป็นรีเลชันชนิดเดียวกันและประกอบด้วยทูเพิล t ในทั้งสองรีเลชัน

10. จงสำแดงนิยามของอินเตอร์เซค

เมื่อมีรีเลชัน a และ b ซึ่งเป็นรีเลชันชนิดเดียวกัน (คือมีแอตทริบิวต์ตรงกัน) การทำอินเตอร์เซคระหว่างสองรีเลชันนี้ คือ a อินเตอร์เซค b ย่อมได้ผลลัพธ์เป็นรีเลชันที่มีชนิดเดียวกัน ภายในรีเลชันประกอบด้วยทูเพิล t ซึ่งเป็น t ที่มีอยู่ทั้งในรีเลชัน a และรีเลชัน b

11. ประโยชน์ของโปรเจคชันคืออะไร

ใช้หา "เซตย่อยทางแนวตั้ง" ของรีเลชัน คือนำมาใช้เพื่อคัดกรองเฉพาะแอตทริบิวต์ที่ต้องการออกจากแอตทริบิวต์ทั้งหมดในรีเลชัน

12. เมื่อพูดว่าจอยโดยไม่ระบุว่าเป็นการจอยแบบใดจะถือว่าคือการจอยแบบใด

จอยสามัญ

13. พีชคณิตสัมพันธ์ภาคเซตคืออะไร

คือ RA ที่ถูกออกแบบมาให้ทำงานกับรีเลชันที่มีทูเพิลไม่ซ้ำกันเลย

14. ตัวอักษรพาย (π) ใช้ทำหน้าที่อะไร

แทนตัวดำเนินการโปรเจคชัน

15. ตัวอักษรซิกมา (σ) ใช้ทำหน้าที่อะไร

ใช้แทนตัวดำเนินการซีเลคชัน

16. CE คืออะไร

คือนิพจน์เพื่อการเปรียบเทียบ Condition Expression คล้ายคลึงกับนิพจน์เพื่อการเปรียบเทียบในภาษาคอมพิวเตอร์ แต่มีข้อจำกัดอยู่ว่าตัวถูกดำเนินการต้องเป็นค่าคงที่ หรือไม่ก็เป็นแอตทริบิวต์ในรีเลชัน

17. ทำไมจึงต้องทำจอย

เพราะได้แยกข้อมูลพาดพิงต่างๆ ออกเป็นรีเลชันย่อยหลายรีเลชันตอนทำนอร์มัลไลซ์

18. เทรตาจอยคืออะไร

การจอยที่กำหนดเงื่อนไขได้

19. RAET คืออะไร

Relative Algebra Expression Tree คือการเขียน RAE ให้เป็นแผนภูมิต้นไม้

20. อักษร r (ตัวอักษรกรีก Rho) ใช้แทนอะไร

ตัวดำเนินการเปลี่ยนชื่อ

21. การทำอินเตอร์เซคชันอาจใช้วิธีใดแทนได้

การหาผลต่าง

22. การทำเทรตาจอยอาจใช้วิธีใดแทนได้

การหาผลคูณคาร์ทีเซียนร่วมกับซีเลคชัน

23. LE คืออะไร

นิพจน์เชิงเส้น Linear Expression คือนิพจน์ที่แสดงการทำงานการเรียงตามลำดับของกระบวนการ

24. LN คืออะไร

สัญลักษณ์เชิงเส้น (Linear Notation) คือการกำหนดชื่อให้แก่โหนดต่างๆ ของต้นไม้ในแต่ละช่วงการทำงาน

25. ซีเลคชันมีประโยชน์อย่างไร

คัดกรองทูเพิลตามเงื่อนไขที่กำหนด

26. คิวรีที่ให้ DT เป็นแบ็กดีกว่าเซตหรือไม่อย่างไร

ดีกว่าเพราะทำงานเร็วกว่าและกินทรัพยากรของระบบน้อยกว่า

27. ตัวดำเนินการใดที่ให้ผลลัพธ์เหมือนกันไม่ว่าจะทำกับเซตหรือแบ็ก

อินเตอร์เซคชัน และดิฟเฟอร์เรนซ์

28. ตัวดำเนินการใดที่ให้ผลลัพธ์ต่างกันเมื่อทำกับเซตและแบ็ก

ยูเนียน

29. กฎการสลับที่ของยูเนียนเป็นอย่างไร

R u S = S u R

30. กฎการกระจายสำหรับยูเนียนเป็นอย่างไร

(R u S)-T = (R-T) u (S-T)

31. เมื่อทำโปรเจคชันกับแบ็กและเซตแตกต่างกันหรือไม่อย่างไร

แตกต่างกัน เมื่อทำโปรเจคชันแบบแบ็กจะย่อมให้ DT ที่มีทูเพิลที่ซ้ำกันได้ แต่เมื่อทำโปรเจคชันแบบเซตจะตัดทูเพิลซ้ำออกจาก DT

32. ตัวดำเนินการเพิ่มจากของคอดด์มีกี่ตัว อะไรบ้าง

มีหกตัวคือ ตัวตัดข้อมูลซ้ำ ตัวหาผลรวม ตัวจัดกลุ่ม ตัวเรียงข้อมูล ตัวเสริมโปรเจคชันและ Outerjoin

33. Outerjoin คืออะไร

คือจอยแบบพิเศษที่รวม DLT ไว้ใน DT ด้วย

บทที่ 15

1. คำสั่ง IN ทำหน้าที่อะไร

ช่วยให้ดึงค่าที่กระจายอยู่หลายๆ แห่งในตารางได้ง่ายขึ้น

2. ประโยชน์จริงๆ ของคำสั่ง IN คืออะไร

คือการนำไปใช้ในคิวรีซ้อนคิวรี

3. คิวรีย่อยที่คืนค่าเดี่ยวเหมาะใช้ทำอะไร

ทำ SELECT เพื่อดึงเซตย่อยของแถวในตาราง

4. คิวรีย่อยเพื่อการตรวจหาค่าคืออะไร

คือคิวรีย่อยเพื่อที่ใช้คำสั่ง EXITS ทำหน้าที่ตรวจดูว่า SQEC มีค่าที่ต้องการหรือไม่โดยไม่สนใจว่า SQEC ส่งค่ากลับมากี่แถวหรือมีค่าอะไรบ้าง

5. คิวรีหลายชั้นมีประโยชน์อย่างไร

เปรียบเทียบค่ากับผลลัพธ์ที่มาจากการหาผลรวมและหาค่ากลับตรรกะ

2.16 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog

เฉลยคำถามท้ายบท [2]

Home Page | รายการบทความ | ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง | laploy.com | เกี่ยวกับผู้เขียน

เฉลยคำถามท้ายบท [2]

บทที่ 5

1. ERD มีประโยชน์อย่างไร

แสดงภาพความสัมพันธ์ภายในเอนทิตี และระหว่างเอนทิตี

2. ตีนกามีหน้าที่อะไร

ใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหลาย (one-to-many) หรือหลายต่อหลาย (many-to-many)

3. ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งพบได้ในกรณีใด

การแปลงนอร์มัลฟอร์มระดับที่สี่เพื่อขจัดค่า NULL ออกจากตารางแม่

4. ความสัมพันธ์แบบหลายต่อหลายคืออะไร

หมายถึงทุกๆ แถวในตาราง ก อาจเชื่อมโยงกับหลายๆ แถวในตาราง ข

5. สัญลักษณ์รูปวงกลมและขีดหนึ่งขีดใช้แทนอะไร

แสดงความสัมพันธ์แบบศูนย์และหนึ่ง

6. ความสัมพันธ์แบบจำแนกได้คืออะไร

คือความสัมพันธ์แบบที่ตารางลูกถูกแยกแยะโดยตารางแม่ในบางส่วน และถูกกำหนดความผู้พันธ์ในอีกบางส่วน

7. ความสัมพันธ์แบบจำแนกไม่ได้เป็นอย่างไร

คือความสัมพันธ์แบบที่ตารางลูกไม่ขึ้นกับตารางแม่ คือกุญแจหลักของตารางลูกไม่ใช่กุญแจเดียวกับกุญแจหลักในตารางแม่

8. ตารางผูกพันคืออะไร

คือตารางที่มีกุญแจนอกเป็นกุญแจหลักที่มาจากตารางแม่

9. กุญแจหลักมีหน้าที่อะไร

ทำหน้าที่แยกแยะความแตกต่างระหว่างข้อมูลแถวต่างๆ ในตาราง

10. กุญแจเอกลักษณ์คืออะไร

หน้าที่แยกแยะความแตกต่างระหว่างข้อมูลแถวต่างๆ

บทที่ 6

1. นอร์มัลไลเซชันคืออะไร

กระบวนการลดทอนความซ้ำซ้อนข้อข้อมูล หรือการตัดส่วนที่ซ้ำกันโดยไม่จำเป็นในตาราง

2. อะนอมาลิคืออะไร

รูปแบบที่ไม่พึงประสงค์ทำให้เกิดความผิดพลาดเมื่อเพิ่มลบหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูล

3. กุญแจเสนอคืออะไร

คือคอลัมน์ที่อาจนำมาใช้ทำ PK ได้

4. การพาดพิงหลายค่า (MVD) คืออะไร

คือกรณีที่ตารางมีสองคอลัมน์ และคอลัมน์หนึ่งเป็น PK และอีกคอลัมน์หนึ่งมีข้อมูลแบบคอลเลคชัน

5. การพาดพิงบางส่วน (PD) คืออะไร

เกิดขึ้นเมื่อคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่งมีภาวะ FFD กับคอลัมน์ที่เป็น PK ซึ่งเป็น CK

6. นอร์มัลฟอร์มระดับที่หนึ่งทำได้อย่างไร

ตัดข้อมูลที่ซ้ำกันเป็นกลุ่ม ทำให้สามารถจำแนกข้อมูลทุกแถวในทุกตารางได้ด้วย PK

7. นอร์มัลฟอร์มระดับที่สองทำได้อย่างไร

ทำให้คอลัมน์ที่ไม่ใช่กุญแจเป็น FFD ของคอลัมน์ที่เป็น PK และห้ามไม่ให้มี PD

8. นอร์มัลฟอร์มระดับที่สามทำได้อย่างไร

กำจัดคอลัมน์ที่พาดพิงทางอ้อมกับคอลัมน์ที่เป็น PK

9. นอร์มัลฟอร์มแบบบอยซ์-คอดด์ทำได้อย่างไร

ทำให้คอลัมน์ที่เป็นตัวกำหนดทั้งหมดในตารางกลายเป็นกุญแจเสนอ

10. นอร์มัลฟอร์มระดับที่สี่มีเป้าหมายเพื่ออะไร

กำจัด MVD

บทที่ 7

1. RDBMS คืออะไร

คือซอฟต์แวร์ซึ่งทำหน้าที่ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล อาทิ การทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลเพื่อแก้ไข เพิ่ม ลบ และนำข้อมูลมาใช้ในลักษณะต่างๆ เช่นนำมาทำรายงานเป็นต้น

2. สถาปัตยกรรมแบบไคลเอนเซอฟเวอร์เป็นอย่างไร

สถาปัตยกรรมที่แยกระหว่างโปรแกรมผู้ให้บริการ (server) กับโปรแกรมผู้รับบริการ (client) โดยโปรแกรมผู้ให้บริการจะวิ่งอยู่ในคอมพิวเตอร์ที่ทำหน้าที่เป็นแม่ข่ายผู้ให้บริการและโปรแกรมผู้รับบริการจะวิ่งอยู่ในคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป

3. การทำงานแบบไคลแอนท์/เซอฟเวอร์จะมีผลดีก็ต่อเมื่อเป็นอย่างไร

เมื่อแอพลิเกชันฝั่งไคลแอนท์ไม่ได้ติดต่อกับตารางในฐานข้อมูลโดยตรง แต่ทำงานผ่านตัวกลางที่ทำหน้าที่เป็นตัวเชื่อมเช่นสพร็อซ์

4. มิดเดิลแวร์เป็นอย่างไร

ถ้าไคลแอนท์ติดต่อกับ DS ทางอ้อม โดยไคลแอนท์ติดต่อกับเซอฟเวอร์ ก เพื่อประมวลผลและเซอฟเวอร์ ก ติดต่อกับ DS อีกทอดหนึ่ง อย่างนี้ถือว่าเซอฟเวอร์ ก เป็นมิดเดิลแวร์

5. สถาปัตยกรรมแบบ n-tier เป็นอย่างไร

กรณีที่ไคลแอนท์รันแอพลิเกชันซึ่งทำงานประสานกับมิดเดิลแวร์หลายตัว

6. SOA คืออะไร

สถาปัตยกรรมที่เน้นเซอร์วิส ไคลแอนท์รันแอพลิเกชันซึ่งทำงานประสานกับเซอร์วิสหลายตัวจากหลายแหล่ง บางครั้งเป็นการเรียกหาเซอร์วิสผ่านเว็บด้วยโปรโตคอล SOAP

7. SQL2008 สร้างอินสแตนซ์ของฐานข้อมูลได้กี่อินสแตนซ์

50

8. Query Optimizer มีหน้าที่อะไร

ทำหน้าที่หาวิธีที่ดีที่สุดเพื่อจัดการกับฐานข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามคิวรี

9. ล็อกคืออะไร

กลไกที่ใช้เพื่อป้องกันการขัดแย้งกันของข้อมูลเมื่อมีผู้ใช้มากกว่าหนึ่งรายเปลี่ยนแปลงข้อมูลเดียวกันพร้อมๆ กัน

10. DML คืออะไร

คำสั่งสามัญที่ใช้บ่อย ยกตัวอย่างเช่นคำสั่ง select, insert, update และ delete

11. DDL คืออะไร

คำสั่งที่ใช้สร้าง แก้ไข หรือจัดการตาราง ข้อกำหนด และออพเจ็กต์ต่างๆ ในฐานข้อมูล ยกตัวอย่างเช่นคำสั่ง create, drop และ alter

12. ระบบปฏิบัติการ SQLOS คืออะไร

ระบบปฏิบัติการที่อยู่ภายใน SQL2008

13. Service Broker มีประโยชน์อย่างไร

ช่วยให้นักพัฒนาไม่ต้องสร้างและบริหารคิวเอง เพราะ SB จะดูแลให้โดยอัตโนมัติ

14. SMO คืออะไร

คือชุดของออพเจ็กต์ใช้ทำหน้าที่เผยให้เห็นว่า SQL2008 มีการตั้งค่ากำหนดอะไรไว้บ้าง ผู้ใช้สามารถเขียน MC เพื่ออ่านค่า SMO หรือจะเปลี่ยนแปลงค่ากำหนดเหล่านั้นก็ได้

15. BI คืออะไร

การนำข้อมูลจากดาต้าแวร์เฮาส์ (ระบบ OLAP) มาวิเคราะห์เพื่อดูพฤติกรรมในอดีต พิจารณากระบวนการในปัจจุบัน และทำนายแนวโน้มในอนาคต บางครั้งอาจเรียกการกระทำนี้ว่าระบบเพื่อช่วยการตัดสินใจ (Decision Support System ย่อ DSS)

16. SQL2008 มีเซอร์วิสใดที่เกี่ยวข้องกับ BI โดยตรง

Integration Services (SSIS)Reporting Services (SSRS) Analysis Service (SSAS)

17. SSMS คืออะไร

คือโปรแกรม Microsoft SQL Management Studio ใช้เพื่อป้อนพิมพ์คิวรีและดำเนินการต่างๆ กับ SQL2008

18. OE คืออะไร

Object Explorer ออพเจ็กต์เอ็กซ์พลอเรอร์ทำหน้าที่แสดงออพเจ็กต์ต่างๆ ในฐานข้อมูล

19. DW คืออะไร

Document Windows หน้าต่างเอกสารเป็นหน้าต่างหลักของโปรแกรม SSMS สามารถใช้แสดงสิ่งต่างๆ ได้หลายอย่าง

20. QE คืออะไร

คิวรีเอดิเตอร์ Query Editor คือบริเวณสำหรับป้อนพิมพ์คิวรีในโปรแกรม SSMS

บทที่ 8

1. QO คืออะไร

คือ Query Optimizer เป็นโปรแกรมภาคหนึ่งในเอนจินฐานข้อมูล มีหน้าที่วิเคราะห์และตรวจสอบคิวรี เพื่อหาทางทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นไปโดยมีประสิทธิภาพสูงสุด คือกินทรัพยากรน้อยที่สุด

2. ดรรชนีคืออะไร

คือแฟ้มข้อมูลในฮาร์ดดิสก์ซึ่งมีข้อมูลที่คัดลอกมาจากตารางในฐานข้อมูล โดยคัดลอกมาเพียงบางคอลัมน์และเรียงลำดับแถวข้อมูลแล้ว

3. ดรรชนีมีประโยชน์อย่างไร

ทำให้คิวรีรวดเร็วขึ้นเพราะ QO จะใช้ดรรชนีร่วมกับข้อมูลบางส่วนในตารางจึงใช้เวลาน้อยลง

4. PKI คืออะไร

ดรรชนีกุญแจหลัก (Primary Key Indexing ย่อ PKI) คือดรรชนีที่เรียงข้อมูลตามคอลัมน์ที่เป็น PK

5. FKI คืออะไร

ดรรชนีกุญแจนอก (Foreign Key Indexing ย่อ FKI) คือการทำดรรชนีกับคอลัมน์ที่เป็น FK

6. AI คืออะไร

ดรรชนีเผื่อเลือก (Alternate Indexing ย่อ AI) คือการทำดรรชนีกับคอลัมน์ที่ไม่ใช่ PK และ FK

7. SQL2008 จะสร้างดรรชนีชนิดใดให้โดยอัตโนมัติ

PKI

8. BTree มีคุณสมบัติเด่นอย่างไร

แต่ละกิ่งก้านจะมีสองโหนด หรือพูดอีกอย่างหนึ่งคือโหนดแม่มีโหนดลูกได้แค่สองโหนด

9. ISAM คืออะไร

Indexed Sequential Access Method เป็นโครงสร้างข้อมูลเรียบง่ายที่ใช้การเข้าถึงแบบไล่จากโหนดแรกเรื่อยไปถึงโหนดสุดท้าย

10. เอกซ์เทนท์คืออะไร

ชื่อเรียกหน่วยเก็บข้อมูลพื้นฐานในโปรแกรม SQL2008

11. เพจคืออะไร

ชื่อเรียกหน่วยเก็บข้อมูลพื้นฐานในโปรแกรม SQL2008 ระดับรองจากเอกซ์เทนท์ เพจเป็นหน่วยเก็บข้อมูลพื้นฐานระดับต่ำสุดเพราะถัดจากระดับนี้จะเป็นตัวแถวข้อมูลจริงๆ

12. ข้อมูลหนึ่งแถวมีคอลัมน์ได

1,024 คอลัมน์

13. คอลเลชันคืออะไร

Collation คือกฎที่โปรแกรม SQL2008 ใช้ในการเรียงข้อมูลเมื่อทำดรรชนีและเปรียบเทียบเมื่อค้นข้อมูล

14. โหนดรากคืออะไร

โหนดที่อยู่ในระดับบนสุดในโครงสร้าง BTree

15. TS คืออะไร

Table Scan การค้นหาข้อมูลในตารางที่ไม่ได้ทำดรรชนี เป็นวิธีพื้นฐานที่สุดและช้าที่สุด

16. ISC คืออะไร

เหมือน TS ทุกอย่าง แต่ ISC เป็นการกวาดในดรรชนีซึ่งปรกติจะเล็กกว่าตารางจริงๆ มาก การทำงานของ ISC จึงรวดเร็วกว่า TS

17. ISK คืออะไร

การค้นข้อมูลที่ทำงานได้เร็วที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงสุด

18. RID คืออะไร

ตัวชี้ที่โปรแกรม SQL2008 สร้างไว้ใช้อ้างอิงแถวข้อมูลในตาราง

19. ฮีพคืออะไร

คือตารางใดก็ตามที่ไม่มี CI

20. CI คืออะไร

คือดรรชนีที่สร้างไว้คู่กับ CT เป็นดรรชนีพื้นฐานที่ใช้กันมากที่สุด

21. NCIH คืออะไร

คือดรรชนีแบบ NCI ที่สร้างขึ้นไว้เพื่อทำงานคู่กับฮีพ

2.01 | Aggiungi un commento | Collegamento permanente | Pubblica su blog