Laploy's profileLoy Business Intelligenc...PhotosBlogListsMore Tools Help

ขอต้อนรับเข้าสู่เว็บไซต์ประจำของหนังสือ “เรียนรู้ด้วยตนเอง DataBase - Query - T-SQL - Stored Procedure” ในเว็บนี้ท่านจะได้พบกับบทความด้าน Business Intelligence และบทความอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง อาทิ SQL2008, Reporting Services, T-SQL Query, Data warehouse, OLTP, OLAP และอื่นๆ อีกมาก

วางแผงแล้ว

ชื่อหนังสือ: เรียนรู้ด้วยตนเอง DataBase - Query - T-SQL - Stored Procedure
โดย: ลาภลอย วานิชอังกูร
จัดพิมพ์จัดจำหน่าย:
บริษัท ซีเอ็ดยูเคชั่น จำกัด (มหาชน)
ISBN: 978-616-08-0009-4
ราคา: 559 บาท
จำนวนหน้า: 1,100
ขนาด: 19x29 ซ.ม.
วางตลาด: ตุลา 2552
ดูรายละเอียดเพิ่มเติม

มีจำหน่ายแล้ว

ชื่อหนังสือ : เรียนรู้ด้วยตนเอง OOP C# ASP.NET
โดย : ลาภลอย วานิชอังกูร
จัดพิมพ์จัดจำหน่ายโดย : บริษัท ซีเอ็ดยูเคชั่น จำกัด (มหาชน)
ISBN : 13:978-974-212-598-1
ราคา : 349 บาท
จำนวนหน้า : 648
ขนาด : 19x29 ซ.ม.
ดูรายละเอียดเพิ่มเติม

ขายดีทุกชุด

เรียนวิธีคิดแบบ OOP
ด้วยการลงมือปฏิบัติ
กับโครงงานสนุกๆ จากลาภลอย
หุ่นยนต์ R3-C# ดูรายการชุดฝึก
ท่านผู้อ่านที่ต้องการถามคำถาม หรือแสดงความคิดเห็น กรุณากรอกข้อความของท่านลงในกระดานคำถามนี้
Please wait...
Sorry, the comment you entered is too long. Please shorten it.
You didn't enter anything. Please try again.
Sorry, we can't add your comment right now. Please try again later.
To add a comment, you need permission from your parent. Ask for permission
Your parent has turned off comments.
Sorry, we can't delete your comment right now. Please try again later.
You've exceeded the maximum number of comments that can be left in one day. Please try again in 24 hours.
Your account has had the ability to leave comments disabled because our systems indicate that you may be spamming other users. If you believe that your account has been disabled in error please contact Windows Live support.
Complete the security check below to finish leaving your comment.
The characters you type in the security check must match the characters in the picture or audio.
ลาภลอย วานิชอังกู​รwrote:
ตอบคุณ Casper : ให้ใช้เซอร์วิสชื่อ Replicationn Service (RS)  เป็นเซอร์วิสที่มีอยู่ใน MS-SQL ทุกเอดิชันตั้งแต่ SQL2000 เรื่อยมา  การคัดลอกที่ว่านี้คือการก็อปปี้ข้อมูลจากฐานข้อมูลหนึ่งไปใส่ในอีกฐานข้อมูลหนึ่ง อาจทำเพื่อการสำรองข้อมูล การตัดยอดข้อมูล การผสมข้อมูล  การเผยแพร่ข้อมูล ฯลฯ โดยจะมีระบบฐานข้อมูลซึ่งทำหน้าที่เป็นผู้ส่ง (Publisher) ทำหน้าที่ส่งข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าว่าต้องการให้คัดลอก และมีระบบฐานข้อมูลซึ่งทำหน้าที่เป็นผู้รับ (Subscriber) ทำหน้าที่คอยรับข้อมูลจากผู้ส่งเพื่อนำไปผนวกกับฐานข้อมูลเดิมของตน ใช้งานไม่ยากแต่ DBA จะต้องวางแผนไว้อย่างชัดแจนว่าต้องการคัดลอกข้อมูลอะไร จากไหนไปไหน มีขอบเขตอย่างไร จะให้ทำงานเมื่อใด ฯลฯ ทั้งหมดนี้เรียกว่าแผนการคัดลอก (Replication schema)
29 July
casperwrote:
สวัสดีครับอาจารย์   ผมมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการดึงข้อมูลจาก database sql server 2005 ที่อยู่ต่างเครื่องกัน 5-6 มาไว้ที่ sql server ตัวเดียวที่เป็น center ทุกๆช่วงเวลาที่กำหนด  ในทางปฎิบัติใช้วิธีการไหนในการดึงครับ  คือที่ตัว sql server 2005 เองมี feature นี้หรือต้องวิธีเขียน program ดึงเองครับ   ถ้าต้องเขียน script เองสามารถใช้ความสามารถอะไรใน sql server 2005 ช่วยทำงานนี้ได้ง่ายขึ้นไหมครับ  ขอบคุณมากครับ
21 July

ข้อมูลเกี่ยวกับหนังสือ DataBase

ข้อมูลสำหรับผู้ซื้อหนังสือมาแล้ว

September 22

ทำความรู้จัก LINQ [ตอน2]

Home Page  |   รายการบทความ   |   ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง   |   laploy.com  |  เกี่ยวกับผู้เขียน

ตัวอย่างเนื้อหาของหนังสือ เรีนรู้ด้วยตนเอง LINQ

linq   [ตอน2]

 

ข้อดีของ LINQ
ก่อนหน้าที่จะมี LINQ การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับแหล่งข้อมูลคละแบบ ท่านจำเป็นต้องใช้ API (Application Programming Interface ตัวเชื่อมต่อกับโปรแกรมประยุกต์) ที่แตกต่างกันหลายแบบ แต่ละแบบมีเทคโนโลยีและวิธีใช้งานเป็นของตัวเอง ยกตัวอย่างเช่นเมื่อท่านติดต่อกับ SQL2008 ท่านต้องใช้ ADO.NET เมื่อจะติดต่อกับแฟ้มข้อมูล XML ท่านต้องใช้ API ที่อยู่ภายในเนมสเปส System.Xml สภาพการเช่นนี้สร้างความปวดเศียรเวียนเกล้าให้แก่กรรมกรซอฟต์แวร์กันทั่วหน้า เพราะวิธีเขียนโค้ดติดต่อกับข้อมูลมีโมเดลหลายแบบ ขาดความคงเส้นคงวา ดีใจได้! เพราะต่อไปนี้จะไม่เป็นเช่นนั้นแล้ว LINQ จะช่วยให้ท่านทำงานกับแหล่งข้อมูลทุกชนิดได้ด้วยวิธีที่เหมือนๆ กันหมด

ความคงเส้นคงวาเช่นนี้ช่วยให้ชีวิตของกรรมกรซอฟต์แวร์สะดวกสบายขึ้นมาก เพราะเมื่อท่านชำชองวิธีติดต่อกับแหล่งข้อมูลชนิดหนึ่งแล้ว ท่านจะสามารถเขียนโค้ดติดต่อกับแหล่งข้อมูลชนิดอื่นได้โดยใช้ความรู้เดียวกัน ยกตัวอย่างเช่นเมื่อท่านช่ำชองวิธีคิวรีข้อมูลในอาร์เรย์ด้วย LINQ แล้ว ท่านจะสามารถคิวรีข้อมูลในฐานข้อมูลได้โดยไม่ต้องเรียนรู้วิธีทำใหม่ทั้งหมด เพราะนับว่าท่านได้เรียนแนวคิดแนวปฏิบัติที่สำคัญต่างๆ ใน LINQ ไปมิใช่เล็กน้อยแล้ว

ข้อดีอีกอย่างหนึ่งของ LINQ คือนอกจากท่านจะไม่ต้องห่วงว่าคิวรีจะผิดไวยากรณ์ เพราะตัวแปลภาษาจะตรวจสอบ และแจ้งความผิดพลาดให้อย่างที่เรียนไปแล้ว ส่วนอินเทลลิเซนส์ (IntelliSense คุณสมบัติเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและเสนอแนะคำที่เหมาะขณะป้อนพิมพ์โค้ดของ VS2008) ยังสามารถทำงานกับ LINQ ได้อย่างก้าวหน้า ช่วยให้การป้อนพิมพ์โค้ดทำได้อย่างสนุก

เรื่องสำคัญที่ไม่ควรมองข้ามอีกประการหนึ่งคือ LINQ ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อการทำงานกับข้อมูลเท่านั้น การผสาน LINQ เข้ากับ C# ยังทำให้ภาษา C# เปลี่ยนแปลงไปอย่างสู่รูปโฉมใหม่อีกด้วย วิธีเขียนโค้ดของท่านจะไม่เหมือนเดิมอีกต่อไปแล้ว เพราะในหนังสือเล่มนี้ท่านจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างกว้างขวางในภาษา C# ที่จะช่วยให้โค้ดของท่านสั้นกระชับแต่จะทรงพลังกว่าเดิม

006

ภาพ 1-6: ส่วนอินเทลลิเซนส์ (IntelliSense คุณสมบัติเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและเสนอแนะคำที่เหมาะขณะป้อนพิมพ์โค้ดของ VS2008) ยังสามารถทำงานกับ LINQ ได้อย่างก้าวหน้า

ชุดเครื่องมือ LINQ
LINQ เหมือนเหรียญที่มีสองด้าน ในด้านหนึ่งมันเป็นชุดเครื่องมือเพื่อใช้ทำงานกับข้อมูล และในอีกด้านหนึ่งมันมีภาวะเป็นส่วนที่เพิ่มขยายความสามารถของภาษา C# ในหัวข้อนี้ผู้เขียนจะพูดถึง LINQ ในแง่ที่เป็นชุดเครื่องมือ ท่านอาจมองว่า LINQ เป็นกล่องเครื่องมือที่มีเครื่องมือมาให้หลายอย่างดังนี้

  • LINQ to Object: เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ท่านทำคิวรีกับข้อมูลที่อยู่ภายในดาต้าคอลเลคชันภายในหน่วยความจำ
  • LINQ to DataSet: เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ท่านทำคิวรีกับข้อมูลที่อยู่ภายในดาต้าเซต
  • LINQ to SQL: เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ท่านทำคิวรีกับข้อมูลที่อยู่ภายในฐานข้อมูล
  • LINQ to Entity: เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ท่านทำคิวรีกับข้อมูลที่อยู่ภายในออพเจ็กต์แบบ ADO.NET เอ็นทิตีเฟรมเวิร์ค
  • LINQ to XML: เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ท่านทำคิวรีกับข้อมูลที่อยู่ภายในแฟ้มข้อมูล XML

ในหนังสือเล่มนี้ท่านจะได้เรียนเครื่องมือที่ LINQ มีมาให้ทั้งห้าแบบนี้โดยละเอียด เครื่องมือห้าแบบนี้บางทีเรียกว่าตัวให้บริการหรือโพรไวเดอร์ (LINQ Provider ย่อ LP) ลองพิจารณาภาพ 1-7 จะเห็นว่าส่วนบนสุดคือภาษาที่ใช้งานกับ LINQ ได้ (ขณะนี้มีเพียงสองภาษาคือ C# 3.0 และ VB 9.0) ระดับถัดลงไปจากภาษาคือส่วนเพิ่มขยายหรือเปลี่ยนแปลงภาษาเพื่อให้ใช้งาน LINQ ได้ ประกอบด้วยสิ่งหลักสามสิ่งคือ ตัวดำเนินการคิวรีมาตรฐาน (Standard Query Operators ย่อ SQO) นิพจน์คิวรี (Query Expression ย่อ QE) และนิพจน์ต้นไม้ (Expression Tree ย่อ ET)

ถัดจากส่วนเพิ่มขยายหรือเปลี่ยนแปลงภาษาเพื่อให้ใช้งาน LINQ ได้คือ LP ประกอบด้วยตัวให้บริการห้าตัวคือ LINQ to Object, LINQ to XML, LINQ to SQL, LINQ to DataSet และ LINQ to Entities ในอนาคตทีมงานผู้สร้าง LINQ อาจเพิ่ม LP แบบใหม่ๆ ขึ้นอีกได้ กรอบล่างสุดคือแหล่งข้อมูลที่ใช้ทำคิวรี (Data Source ย่อ DS) โดย DS แต่ละแบบจะสัมพันธ์กับ LP แต่ละตัว

โปรดทราบว่าส่วน LP ไม่ใช่โปรแกรมที่แยกต่างหากหรือปลั๊กอิน แต่เป็น นวัตกรรมที่ถูกผนวกไว้กับภาษาเขียน C# 3.0เลย ที่เป็นไปได้เช่นนั้นเพราะ NETFX และภาษา C# ถูกดัดแปลงต่อเติมเพื่อให้รองรับ LINQ ได้ดังจะอธิบายรายละเอียดในหัวข้อถัดไป

เนื่องจาก DS แบบ RDBMS, DataSet และ ADO.NET Entity Framework ล้วนสัมพันธ์กับฐานข้อมูลดังนั้นเราจึงอาจจัด LP แบบ LINQ to SQL, LINQ to DataSet และ LINQ to Entities ไว้เป็นกลุ่มเดียวกันได้อย่างที่เห็นในภาพ 1-8

007

ภาพ 1-7: สถาปัตยกรรม LINQ ที่ประกอบด้วยส่วนหลักสี่ส่วนคือภาษาโปรแกรม ส่วนเพิ่มขยายหรือเปลี่ยนแปลงภาษาเพื่อให้ใช้งาน LINQ ได้ ส่วนตัวให้บริการ LINQ และแหล่งข้อมูล

008

ภาพ 1-8: เราอาจจัด LP แบบ LINQ to SQL, LINQ to DataSet และ LINQ to Entities ไว้เป็นกลุ่มเดียวกันได้

ความเปลี่ยนแปลงในภาษา C#
การจะทำให้ภาษา C# ใช้งาน LINQ ได้ ฮาเยสเบิร์ก จำเป็นต้องเสริมเพิ่มสิ่งจำเป็นให้แก่ NETFX และภาษา C# การเพิ่มที่ว่านี้ไม่ใช่เป็นแค่เพียง “วากยสัมพันธ์แช่อิ่ม” (Syntactic sugar หมายถึงวากยสัมพันธ์ที่ไม่ได้เพิ่มความสามารถให้ภาษา แต่มีไว้เพื่อให้เขียนโค้ดได้สะดวกหรือสง่างามขึ้น) เพื่อให้ท่านคิวรีฐานข้อมูลในภาษา C# ได้สะดวกขึ้นเท่านั้น แต่เป็นการเพิ่มเติมที่ทำให้ท่านสามารถเขียน “โปรแกรมเชิงเจตจำนง” (Declarative Programming ย่อ DP) ได้

สาเหตุที่ต้องยุ่งเกี่ยวกับ DP เพราะภาษาเพื่อการคิวรีข้อมูลในฐานข้อมูลสัมพันธ์ที่นักเขียนโค้ดคุ้นเคยที่สุดคือภาษา SQL เป็นภาษาแบบ DP ซึ่งเน้นการระบุว่าต้องการผลลัพธ์อย่างไร มีหลักการคิดแตกต่างจากภาษา C# ที่เป็นภาษาเชิงกำหนด (Imperative Programming ย่อ IP) ซึ่งเน้นการระบุว่าต้องการให้ดำเนินการอย่างไร

ในชั้นแรกส่วน DP ที่ถูกเพิ่มเข้าใน C# 3.0 มีเจตนาให้ใช้คิวรีข้อมูลเท่านั้น แต่ภายหลังแนวคิดนี้คลี่คลายออกครอบคลุมส่วนที่ไม่ใช่คิวรีด้วย ดังนั้นใน C# 3.0 นอกจากท่านจะสามารถเขียนโปรแกรมตามลัทธิ IP อย่างที่เคยปฏิบัติมาแต่เดิมแล้วท่านยังอาจเขียนโปรแกรมตามลัทธิ DP ได้อีกด้วย

ต่อไปลองมาดูตัวอย่างสิ่งที่เพิ่มขึ้นในภาษา C# เพื่อให้คิวรีข้อมูลได้โดยใช้ LINQ สมมุติว่าท่านได้รับโจทย์ดังนี้ “จงคิวรีข้อมูลในตาราง Products ในฐานข้อมูล AdventureWork2008 เฉพาะแถวที่รหัสสินค้ามากกว่า 2 และชื่อสินค้านำหน้าด้วย A จากนั้นนำผลลัพธ์ที่ได้ไปใส่ในโครงสร้างแบบ XML ในหน่วยความจำ” โจทย์แบบนี้หากไม่ใช้ LINQ ท่านจะต้องเขียนโค้ดโดยใช้เทคโนโลยีสองอย่างผสมกัน คือใช้ ADO.NET เพื่อคิวรีฐานข้อมูล และใช้เนมสเปส System.Xml ของ NETFX เพื่อจัดการ XML แต่ถ้าใช้ LINQ โค้ดจะเป็นอย่างที่เห็นในภาพ 1-9

009

โค้ดในภาพ 1-9 บรรทัดที่ 13 ถึง 20 ทำหน้าที่คิวรีข้อมูลในตาราง Products ในฐานข้อมูล AdventureWork2008 เฉพาะแถวที่รหัสสินค้ามากกว่า 2 และชื่อสินค้านำหน้าด้วย A บรรทัดที่ 21 ถึง 29 ทำหน้าที่นำผลลัพธ์ไปใส่ในโครงสร้างแบบ XML ในหน่วยความจำ สิ่งที่เพิ่มขึ้นในภาษา C# 3.0 คือส่วน QE ในบรรทัดที่ 16 ถึง 20 จะเห็นว่ามีคำสั่ง from, where, orderby และ select หากนำโค้ดนี้คอมไพล์ใน C# 2.0 ท่านย่อมจะได้รับข้อความแจ้งความผิดพลาดเป็นจำนวนมาก

ท่านจะได้เรียนรายละเอียดเกี่ยวกับ QE พร้อมเบื้องหน้าและเบื้องหลังอย่างพิสดารในบทต่อๆ ไป แต่ในหัวข้อนี้ผู้เขียนเพียงอยากจะให้ท่านตั้งข้อสังเกตว่าอันที่จริงแล้ว LINQ ไม่ใช่ภาษาใหม่ และ QE ก็ไม่ใช่ภาษาใหม่ด้วยเช่นกัน คิวรีที่ท่านเห็นในบรรทัดที่ 16 ถึง 20 แท้จริงแล้วเป็นภาษา C# โปรดตระหนักว่าบัดนี้ท่านสามารถคิวรีข้อมูลจากแหล่งข้อมูลอะไรก็ได้จากบรรทัดคำสั่งภาษา C# โดยตรง สภาพการเช่นนี้เป็นสิ่งที่กรรมกรซอฟต์แวร์ทุกผู้ทุกนามล้วนใฝ่ฝันมานานมิใช่หรือ

ภาพ 1-9: โค้ดภาษา C# ใช้งาน LINQ เพื่อทำงานตามโจทย์ว่าจงคิวรีข้อมูลในตาราง Products ในฐานข้อมูล AdventureWork2008 เฉพาะแถวที่รหัสสินค้ามากกว่า 2 และชื่อสินค้านำหน้าด้วย A จากนั้นนำผลลัพธ์ที่ได้ไปใส่ในโครงสร้างแบบ XML ในหน่วยความจำ

สาเหตุที่ต้อง LINQ
จากตัวอย่างในหัวข้อที่ผ่านมาท่านอาจนึกอัศจรรย์ใจว่าเพราะเหตุใดเพียงแค่การคิวรีตารางแล้วจับผลลัพธ์มาใส่ XML ไมโครซอฟต์ถึงกับต้องดิ้นรนประดิษฐ์เทคโนโลยีใหม่อย่าง LINQ หรือทำไมหนังสือเล่มนี้ถึงมีเนื้อหายืดยาวมากนัก เพราะดูท่าว่า LINQ คงไม่มีสติอะไร หากท่านคิดเช่นนั้นโปรดอ่านหัวข้อนี้ หากท่านไม่ติดใจจะอ่านข้ามหัวข้อนี้ไปก็ยังได้ ในหัวข้อนี้ผู้เขียนจะอธิบายว่าการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลด้วยวิธีเก่ามีปัญหาอย่างไร และ LINQ เป็นทางออกของปัญหาอย่างไร

ปัญหาของ ADO.NET ก่อนหน้ามี LINQ ท่านจะใช้ ADO.NET เพื่อติดต่อกับฐานข้อมูล แท้จริง ADO.NET เป็นเพียงไลบรารีพื้นฐานของดอตเน็ต (.NET Framework Class Library ย่อ FCL) คือเป็นชุด API อันประกอบด้วยคลาสต่างๆ เช่น SqlConnection, SqlCommand, SqlReader, DataSet และ DataTable ฯลฯ ปัญหาของการใช้คลาสเหล่านี้คือท่านจะต้องอ้างถึงตาราง คอลัมน์ และแถวข้อมูลโดยตรง และปรกติในฐานข้อมูลจะมีตารางและคอลัมน์จำนวนมาก การดึงข้อมูลออกจากตารางมาใส่ในหน่วยความจำและการใส่ข้อมูลที่แก้ไขแล้วกลับคืนเข้าไปในตาราง ท่านต้องเขียนรายการคอลัมน์ยืดยาว มีการประเมินว่าทีมนักพัฒนาเสียเวลาไปกับกิจกรรมเหล่านี้คิดเป็นร้อยละ 30 ถึง 40 ของเวลาทั้งโครงการ

ปัญหาของการใช้ ADO.NET ไม่ได้หยุดอยู่เพียงเรื่องประสิทธิภาพในการพัฒนา แต่ยังลามไปถึงคุณภาพของงานด้วย บ่อยครั้งที่นักเขียนโค้ดเผอเรอกำหนดชนิดข้อมูลผิดต้องไล่หาบักอย่างยากลำบาก บางครั้งอาจไม่พบความผิดปรกตินี้จนกว่าจะใช้งานจริงไปสักพัก

 ภาพ 1-10 แสดงโค้ดที่ใช้ ADO.NET ติดต่อฐานข้อมูล AdventureWork2008 เพื่อคิวรีตาราง Products ไล่เรียงข้อจำกัดต่างๆ ได้ดังนี้

•    บรรทัดที่ 11 ถึง 13 โค้ดกำหนดการเชื่อมต่ออยู่ในสภาพสตริง ตัวแปลภาษาจึงไม่รับรู้หากกำหนดค่าผิด
•    บรรทัดที่ 17 และ 18 เป็นคิวรีที่อยู่ในสภาพสตริง ตัวแปลภาษาจึงไม่รับรู้หากเขียนคิวรีผิด
•    บรรทัดที่ 25 และ 26 ผู้เขียนโค้ดไม่รู้ว่าข้อมูลที่รับมาเป็นไทป์อะไรเพราะส่วนอินเทลลิเซนส์ไม่สามารถแสดงคำแนะนำใดๆ ได้
•    หากเปลี่ยนดาต้าเบสเซอฟเวอร์ (เช่นเปลี่ยนจากเซอฟเวอร์ที่ใช้ในการทดสอบไปเป็นเซอฟเวอร์ที่ใช้งานจริง) โค้ดนี้จะเออเรอร์ทันที นอกเสียจากว่าจะแก้ไขส่วนกำหนดการเชื่อมต่อเสียก่อน

 ภาพ 1-11 แสดงโค้ดที่ใช้ LINQ ติดต่อฐานข้อมูล AdventureWork2008 เพื่อคิวรีตาราง Products ไล่เรียงการแก้ปัญหาต่างๆ ได้ดังนี้

•    บรรทัดที่ 40-14 การกำหนดการเชื่อมต่ออยู่ในสภาพออพเจ็กต์ที่ตัวแปรภาษารับรู้
•    บรรทัดที่ 43-44 คิวรีทำในภาษา C# โดยตรง ตัวแปรภาษาตรวจสอบวากยสัมพันธ์ได้
•    บรรทัด 49-30 เนื่องจาก r เป็นออพเจ็กต์ ส่วน ProductID และ Name มีภาวะเป็นพร็อพเพอร์ตีสมาชิกของ r  อินเทลลิเซนส์จึงสามารถแสดงคำแนะนำได้
•    หากเปลี่ยนดาต้าเบสเซอฟเวอร์ (เช่นเปลี่ยนจากเซอฟเวอร์ที่ใช้ในการทดสอบไปเป็นเซอฟเวอร์ที่ใช้งานจริง) ท่านไม่ต้องแก้ไขอะไรในโค้ดนี้เลย เพียงแต่เปลี่ยน O/RM ใหม่

 010

ภาพ 1-10 โค้ดที่ใช้ ADO.NET ติดต่อฐานข้อมูล AdventureWork2008 เพื่อคิวรีตาราง Products

011

ภาพ 1-11 โค้ดที่ใช้ LINQ ติดต่อฐานข้อมูล AdventureWork2008 เพื่อคิวรีตาราง Products

 

กรุณาติดตามตอนต่อไป

ทำความรู้จัก LINQ [ตอน1]

Home Page  |   รายการบทความ   |   ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง   |   laploy.com  |  เกี่ยวกับผู้เขียน


ตัวอย่างเนื้อหาของหนังสือ เรีนรู้ด้วยตนเอง LINQ

 linq   [ตอน1]

 

ซอฟต์แวร์คือการผสมผสานระหว่างโค้ดและข้อมูล การพัฒนาซอฟต์แวร์คือการเขียนโค้ดเพื่อดำเนินการกับข้อมูล ในการเขียนโค้ดมีภาษาโปรแกรมให้เลือกจำนวนมาก ท่านจะเลือกภาษาอะไรขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ หลายประการ อาทิ ลักษณะของงานที่จะนำไปใช้ ความถนัดของท่านหรือทีมผู้พัฒนา ระบบปฏิบัติการที่จะนำไปใช้ หรือนโยบายที่บริษัทหรือลูกค้ากำหนด แต่ไม่ว่าจะใช้ภาษาอะไรลงท้ายก็ต้องเขียนโค้ดซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลอยู่ดี โดยข้อมูลอาจอยู่ในแหล่งต่างๆ หลายแบบ อาทิ เป็นไฟล์ในดิสก์ เป็นตารางในฐานข้อมูล เป็นเอกสารแบบ XML ที่มาจากเว็บ หรือบ่อยครั้งที่ในงานๆ เดียวต้องพาดพิงแหล่งข้อมูลทุกแบบที่ว่ามานี้ผสมกัน กล่าวโดยถึงที่สุดแล้วไม่ว่าจะพัฒนาซอฟต์แวร์โครงการไหนมักหนีไม่พ้นจะต้องข้องเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งเสมอ

เมื่อท่านพัฒนาซอฟต์แวร์ท่านย่อมคาดหวังว่าสภาพแวดล้อมจะเอื้ออำนวยให้ท่านจัดการข้อมูลได้ง่าย คือมีเครื่องมือ หรือมีตัวช่วย หรือมีไลบรารี ที่จะทำให้ท่านเข้าถึงแหล่งข้อมูลได้ง่าย ไม่ต้องพัฒนาสิ่งพื้นฐานเอาเองจากศูนย์ทั้งหมด หากท่านพัฒนาซอฟต์แวร์บนดอตเน็ตเฟรมเวิร์ค (Microsoft .NET Framework ย่อ NETFX) ท่านย่อมสบายใจได้ เพราะ NETFX จัดเตรียมกลไกที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลมาให้อย่างอุดมตั้งแต่เวอร์ชันแรก และยิ่งไปกว่านั้นในเวอร์ชัน 3.5 NETFX ได้จัดเตรียม LINQ ซึ่งช่วยผสานการจัดการข้อมูลเข้ากับภาษา C# ได้ใกล้ชิดขึ้นจนเป็นเนื้อเดียวกัน

ก่อนที่จะมุ่งเข้าสู่เนื้อหาที่เป็นรายละเอียดต่างๆ เกี่ยวกับ LINQ ในบทนี้ท่านจะได้เห็นภาพมุมกว้างโดยทั่วๆ ไปของ LINQ เสียก่อน เพื่อให้รู้ว่าอะไรอยู่ที่ใด ซึ่งจะช่วยให้ท่านมองเห็นความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่างๆ ได้ชัดขึ้นเมื่อท่านเรียนถึงเนื้อหาส่วนรายละเอียด

แนะนำ LINQ เบื้องต้น
เมื่อท่านพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยภาษา C# ต้องมีจุดใดจุดหนึ่งในโปรแกรมที่ท่านจำเป็นต้องนำข้อมูลในออพเจ็กต์บันทึกลงไว้ในฐานข้อมูล กระทำคิวรีต่อฐานข้อมูล และนำข้อมูลจากฐานข้อมูลมาใส่ไว้ในออพเจ็กต์อีกรอบหนึ่ง ยกตัวอย่างเช่นท่านทำเว็บไซต์ขายสินค้า ท่านรับข้อมูลการสั่งซื้อมาเก็บไว้ในออพเจ็กต์ (หรือออพเจ็กต์คอลเลคชัน เช่นลิสต์ หรือดาต้ากริตวิว) จากนั้นนำข้อมูลนี้บันทึกลงสู่ตารางในฐานข้อมูลไมโครซอฟต์ SQL เซอฟเวอร์ 2008 (Microsoft SQL Server version 2008 ย่อ SQL2008) ในสมัยที่ยังไม่มี LINQ ท่านอาจทำทุกอย่างผ่านทางการเชื่อมต่อตามลัทธิ ADO.NET จากนั้นกระทำคิวรีกับฐานข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลจากตารางต่างๆ มาผสมกันให้ได้เป็นธุรกรรมที่สมบูรณ์ แล้วนำข้อมูลสุดท้ายมาใส่ในออพเจ็กต์ (หรือออพเจ็กต์คอลเลคชัน เช่นดาต้าเทเบิล หรือดาต้ากริตวิว)เพื่อนำไปฉายแสดงให้ผู้ใช้ได้ดูชมบนหน้าเว็บ

โชคดีที่ภาษา C# สนับสนุน OOP อย่างถึงที่สุด ทำให้ท่านพัฒนางานด้วยหลักการ OOP ได้ง่ายและได้อย่างเต็มที่ แต่โชคร้ายที่ตัวจัดการฐานข้อมูลสัมพันธ์ (Relational Database Management System ย่อ RDBMS) อย่าง SQL2008 ไม่เป็นเช่นนั้น นักพัฒนาพยายามทำฐานข้อมูลให้เป็นออพเจ็กต์โดยห่อหุ้มฐานข้อมูลไว้ในคลาส (Object/Relational Mapping ย่อ O/RM) โดยใช้เครื่องมือเท่าที่มีอยู่ในขณะนั้น ยกตัวอย่างเช่นบทที่ 11 ในหนังสือ “เรียนรู้ด้วยตนเอง OOP C# ASP.NET” (ISBN 13:978-974-212-598-1 ย่อ LOYOOP) ผู้เขียนสาธิตวิธีทำเช่นนี้

สภาพการก่อนมี LINQ
การทำ O/RM ใน NETFX เวอร์ชันก่อน 3 แม้จะทำได้และใช้งานได้จริงแต่ก็ไม่สะดวก และมีจุดอ่อนที่ไม่สามารถนำโค้ดกลับมาใช้ใหม่ได้ซึ่งถือว่าเป็นเรื่องใหญ่ เพราะ Code Reusable คือหัวใจสำคัญของการเขียนโปรแกรมวัตถุวิธี หากจะแก้ให้ตรงประเด็นก็ต้องเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูลแบบ OOP (Object-oriented Database Management System ย่อ ODBMS) โชคร้ายที่ในทางปฏิบัติทำไม่ได้ เพราะ ODBMS ไม่ได้รับความนิยม หน่วยงานต่างๆ ล้วนแล้วแต่ใช้ฐานข้อมูลแบบ RDBMS เช่น SQL2008, ออราเคิล PostgreSQL, DB2, MySQL ฯลฯ ด้วยกันทั้งสิ้น

บริษัทไมโครซอฟต์รู้ว่าแนวทางของคอดด์นั้นดีเยี่ยมและผู้คนจะไม่เปลี่ยนใจไปจาก RDBMS ได้ง่ายนัก จึงจัดตั้งหน่วยงานขึ้นเพื่อค้นคว้าหาวิธีขจัดความยุ่งยากทางเทคนิคของการทำงานร่วมกันระหว่างฐานข้อมูลกับแอพลิเกชันที่พัฒนาด้วยภาษา C# ผลลัพธ์ที่ได้คือ LINQ ซึ่งช่วยให้การทำ OR/M ง่ายขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากท่านพัฒนาโดยอาศัย Visual Studio 2008 (VS2008) ท่านจะสามารถทำ OR/M ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว เพียงลากและหยอด VS2008 จะผลิตโค้ดที่จำเป็นให้ได้อย่างครบถ้วน

ความคิดดั้งเดิมของ LINQ คือต้องการให้การพัฒนาโปรแกรมภาษา C# ทำงานกับฐานข้อมูล SQL2008 ได้ง่ายขึ้นและเป็น OOP มากขึ้น เรียกว่า LINQ to ADO.NET แต่ต่อมาความคิดเกี่ยวกับ LINQ เริ่มคลี่คลายและขยายเป้าหมายออกไปกว้างกว่าตอนต้นมาก สุดท้าย LINQ กลายเป็นภาษาอเนกประสงค์ทำงานร่วมกับแหล่งข้อมูลได้สารพัด ยกตัวอย่างเช่น LINQ ที่ทำงานกับ SQL2008 เรียกว่า LINQ to SQL ส่วน LINQ ที่ทำงานกับแฟ้มแบบ XML เรียกว่า LINQ to XML และ LINQ ที่ทำงานกับออพเจ็กต์ เรียกว่า LINQ to Objects

001 โปรแกรมจัดการฐานข้อมูลวัตถุวิธีหรือ ODBMS ไม่ได้รับความนิยม หน่วยงานต่างๆ ล้วนแล้วแต่ใช้ฐานข้อมูลแบบ RDBMS ภาพนี้คือโปรแกรม IBM DB2 Cube View 8.2

 

มหาเอกะทฤษฏี

ขณะที่สตีเฟน ฮอว์กินส์ กำลังหาทางรวมทฤษฏีทั้งหมดเข้าด้วยกันให้เป็นทฤษฏีเดียวที่อธิบายได้ทุกอย่างในเอกภพหรือ มหาเอกะทฤษฏี (Grand Unified Theory ย่อ GUT) แต่ยังหาทางทำไม่สำเร็จ ทีมงาน LINQ กลับประสบความสำเร็จในการทำให้ LINQ สามารถทำงานร่วมกับแหล่งข้อมูลอะไรก็ได้ (Unified Data Source ย่อ UDS) ดังนั้นท่านจึงสามารถเขียนโค้ด (ที่มีซินแท็กซ์คล้ายๆ ภาษา SQL) เพื่อคิวรีข้อมูลภายใน SQL2008 ในลิสต์หรือแม้กระทั่งในแฟ้มข้อมูลตัวหนังสือได้โดยใช้วิธีการเดียวกัน

เนื่องจากคิวรีที่ว่านี้เป็นภาษาที่กลืนเข้าเป็นเนื้อเดียวกันกับภาษา C# จึงเป็นที่มาของชื่อ LINQ (อ่านว่าลิ้งค์เหมือน Link) ย่อมาจากคำว่า Language INtegrated Query หมายถึงคิวรีที่ถูกบูรณาเข้ากับภาษาเขียนโปรแกรม (ขณะนี้สนับสนุนเฉพาะภาษา C# 3.0 แล VB.NET 9.0 ขึ้นไปเท่านั้น) คำว่าบูรณาการในที่นี้หมายถึงผสานเข้าด้วยกันอย่างไม่มีรอยต่อ เหมือนเป็นภาษาซ้อนในภาษา ยกตัวอย่างเช่นสมมุติว่าท่านต้องการคิวรีข้อมูลในตาราง Production.Product ของฐานข้อมูล AdventureWorks2008 หากทำในโปรแกรม Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) จะมีคิวรีและได้ผลลัพธ์อย่างที่เห็นในภาพ 1-2 หากเขียนเป็นโปรแกรมภาษา C# และเชื่อมต่อฐานข้อมูลด้วย ADO.NET โค้ดจะเป็นอย่างที่เห็นในภาพ 1-3 และผลลัพธ์เป็นอย่างภาพ 1-4

002

ภาพ 1-2: การคิวรีตาราง Production.Product ในฐานข้อมูล AdventureWorks2008 ด้วยภาษา T-SQL

003

ภาพ 1-3: โค้ดภาษา C# แสดงตัวอย่างแสดงวิธีคิวรีข้อมูลในตาราง Categories ของฐานข้อมูล AdventureWorks2008 โดยใช้สถาปัตยกรรม ADO.NET

004

ภาพ 1-4: ผลลัพธ์จากการทำงานของโปรแกรมในภาพ ado sample code

 

โปรดสังเกตว่าโค้ดในภาพ 1-3 ส่วนที่เป็นคิวรีคือบรรทัดที่ 17 และ 18 ซึ่งอยู่ในสภาพสตริง ภาวะเช่นนี้ไม่ถือว่าคิวรีถูกบูรณาการเข้ากับภาษา C# เพราะตัวแปลภาษา C# และ CLR (Common Language Runtime) ไม่รับรู้ว่าสตริงนี้เป็นคิวรี ในทางตรงกันข้าม ตัวแปรภาษา C# จะไม่แปลคิวรีนี้และจะไม่ตรวจสอบว่าคิวรีมีไวยากรณ์ถูกต้องหรือไม่ และ CLR ก็จะไม่ให้หลักประกันในการทำงานและไม่อาจแสดงข้อความรันทามน์เออเรอร์ (Runtime Error Message ย่อ REM) ที่ถูกต้องตรงกับความเป็นจริงได้

ต่อไปลองมาดูตัวอย่างโค้ดภาษา C# ซึ่งทำหน้าที่เดียวกันและให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกอย่าง แต่ใช้สถาปัตยกรรม LINQ บาง โค้ดเป็นอย่างที่เห็นในภาพ 1-5 คำว่า DataClasses1DataContext ในบรรทัดที่ 40 คือ O/RM ที่ผู้เขียนสร้างโดยการลากและหยอดไว้ก่อนแล้ว ส่วนที่เป็นคิวรีคือบรรทัดที่ 43 และ 44 โค้ดสองบรรทัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของภาษา C# ดังนั้นตัวแปลภาษา C# จึงสามารถตรวจสอบได้ว่าเขียนผิดไวยากรณ์หรือไม่ และ CLR จะสามารถตรวจสอบความถูกต้องของไทป์ได้จึงแสดง RE ที่ถูกต้องตอนรันได้ ภาวะเช่นนี้ทำให้ LINQ เป็นคิวรีที่ถูกบูรณาเข้ากับภาษาเขียนโปรแกรมได้กลมกลืนเป็นเนื้อเดียวกัน

 

005

ภาพ 1-5: โค้ดภาษา C# ซึ่งทำหน้าที่เดียวกันและให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกอย่าง แต่ใช้สถาปัตยกรรม LINQ


กรุณาติดตามตอนต่อไป

August 15

เคล็ดลับการทำรายงานจากฐานข้อมูล

Home Page  |   รายการบทความ   |   ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง   |   laploy.com  |  เกี่ยวกับผู้เขียน

 

Reporting Services

เคล็ดลับการทำรายงานจากฐานข้อมูล

ลาภลอย วานิชอังกูร (laploy.com)

โพสบล็อกตอนนี้จะขอเล่าประสบการณ์เมื่อผู้เขียนให้คำปรึกษาเกี่ยวกับ Business Intelligence ในหน่วยงานแห่งหนึ่ง แม้จะเป็นเหตุการณ์ที่ผ่านมานานแล้ว แต่บทเรียนย้งใช้ได้ดีอยู่จนถึงตอนนี้

CrystalBall02

Business Intelligence

การใช้ BI มีมาหลายสิบปีแล้ว แต่ก่อนหน้าที่จะมีโปรแกรม MS-SQL การมีหรือการใช้ BI เป็นสิ่งที่ยุ่งยากและมีราคาแพง คงมีแต่หน่วยงานขนาดใหญ่เท่านั้นที่จะสามารถจัดหา BI มาใช้ได้ แต่การมาถึงของ SQL2008 ทำให้ทุกอย่างเปลี่ยนแปลงไป ปัจจุบันนี้หน่วยงานเล็กๆ ก็สามารถมี BI ใช้ได้

ใน SQL2008 มีส่วนที่เกี่ยวข้องกับ BI โดยตรงสามส่วนคือ Integration services (SSIS) ทำหน้าที่รวบรวมข้อมูลจากหลายๆ แหล่งเพื่อนำมาสังเคราะห์ให้อยู่ในรูปแบบที่นำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ , Analysis services (SSAS) ใช้สร้าโมเดลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเช่น Cube และ Subspace และ Reporting services (SSRS) ใช้สร้างรายงานแบบ OLAP ซึ่งเป็นส่วนที่ท่านจะได้เรียนโดยละเอียดในบทนี้และบทต่อไป

หากท่านติดตั้งโปรแกรม Microsoft Visual Studio 2008 (MSVS2008) ไว้และติดตั้งโปรแกรม SQL2008 พร้อมส่วนเสริม BI ท่านจะสามารถใช้ MSVS2008 พัฒนางาน BI ได้ทั้งครบถ้วนทั่งสามแบบคือ SSIS, SSAS และ SSRS

 

สถาปัตยกรรม

"เอเลฟอง" (ชื่อสมมุติ) คือหน่วยงานหนึ่งที่ผู้เขียนทำหน้าที่ให้คำปรึกษา เอเลฟองเป็นบริษัทสัญชาติฝรั่งเศสที่มีสาขาหลายร้อยแห่งอยู่ในหลายประเทศทั่วโลก ในส่วนไอทีหน่วยงานนี้ใช้เทคโนโลยีของไมโครซอฟต์เป็นหลัก ส่วนฐานข้อมูลแบ่งออกเป็นสองส่วน ฐานข้อมูลที่ประมวลผลธุรกรรมการเงินใช้ออราเคิล และฐานข้อมูลที่ประมวลผลธุรกรรมในฝ่ายการผลิตใช้ไมโครซอฟต์ SQL เวอร์ชัน 2000

สาเหตุที่เอเลฟองใช้ดาต้าเบสเซอฟเวอร์เวอร์ชันเก่าขนาดนี้เพราะแอพลิเกชันที่ใช้อยู่ (ชื่อ Fx.Net) เป็นแอพลิเกชันที่พัฒนาขึ้นนานแล้ว โดยมีสำนักงานใหญ่ของเอเลฟองภาคพื้นเอเซียแปซิฟิก ว่าจ้างให้บริษัทใน "แบงกาลอร์" ทำหน้าที่ผลิตและดูแล Fx.Net เป็นแอพลิเกชันที่ถูกเขียนด้วยภาษา C# บนด็อตเน็ตเวอร์ชัน 1.1 และไมโครซอฟต์ SQL เวอร์ชัน 2000

เอเลฟองผลิตสินค้าแต่ละเดือนหลายแสนชิ้น ข้อมูลปริมาณมหาศาลที่เกิดจากขั้นตอนต่างๆ ในการผลิตสินค้าถูกเก็บรวบรวมไว้ในฐานข้อมูลอย่างเป็นระบบ นี่คือโกดังสะสมข้อมูลหรือ "ดาต้าแวร์เฮาส์" (Data warehouse) ที่นอกจากจะจำเป็นต้องใช้ในกระบวนการผลิตแล้ว ผู้บริหารระดับต่างๆ ยังหวังว่าจะสามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาเรียบเรียงให้อยู่ในรูปแบบที่ทำให้เกิด "ความเฉียบแหลมทางธุรกิจ" (Business Intelligence หรือนิยมเรียกย่อว่า BI)

 

meet1

นิทานแห่งสองนาคร

แน่นอนว่าการนำข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ในตารางต่างๆ นับร้อย มาเรียงร้อยให้อยู่ในรูปแบบที่ผู้บริหารสามารถอ่านเข้าใจได้จำเป็นต้องอาศัยการทำ "รายงาน" ในรูปแบบต่างๆ ปัญหาหลักคือ Fx.Net ทำรายงานได้ไม่ดีนักเนื่องจากสาเหตุสองประการ

ประการแรกคือการเกิดเออเรอร์แบบหมดเวลา (Query time-out error) ปัญหานี้เกิดจากโปรแกรม Fx.Net เรียกใช้เฟรมเวิร์คของเอเลฟองและสตอร์โปรซีเจอร์ (Stored procedure) ที่ถูกกำหนดไว้แล้วโดยศูนย์กำหนดทิศทางด้านไอที (ทีเซ็นเตอร์ T-Center) ของเอเลฟองที่สำนักงานใหญ่ในฝรั่งเศส บ่อยครั้งเมื่อรายงานต้องทำคิวรีข้อมูลปริมาณมากๆ จะเกิด time-out แต่ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่แบงกาลอร์ไม่สามารถปรับเปลี่ยนโครงสร้างหลัก เพื่อแก้ปัญหานี้ได้ตามอำเภอใจ

ประการที่สองรูปแบบของรายงานไม่สวย คือเป็นเพียงเท็กซ์ ไม่สามารถใส่ตารางหรือแผนภูมิได้ ปัญหานี้เกิดจากโปรแกรม Fx.Net (รวมถึงเฟรมเวิร์คของเอเลฟอง) เป็นโปรแกรมที่ออกแบบมาให้ทำงานในระดับการผลิต (shop floor) จึงขาดคุณสมบัติที่จำเป็นต้องใช้เพื่อทำรายงานระดับบริหาร

 

ทางเลือกที่สาม

ทางเลือกในการแก้ปัญหานี้มีสามทาง แต่ละวิธีต่างก็มีข้อดีข้อเสียในตัวของมันเองทั้งสิ้นดังนี้

  • สร้างแอพลิเกชันรายงาน : วิธีนี้คือเขียนแอพลิเกชันขึ้นแยกต่างหาก (โดยไม่ขึ้นกับเฟรมเวิร์คของเอเลฟอง) โดยใช้ภาษา C# 3.0 ซึ่งมีคุณสมบัติเอื้ออำนวยการการทำคิวรีได้ในตัว ข้อดีของวิธีนี้คือจะสามารถทำรายงานที่มีรูปแบบพิสดารอย่างไรก็ได้ตามใจชอบ ข้อเสียของทางเลือกนี้คือใช้เวลาและค่าใช้จ่ายสูง
  • ใช้โปรแกรม Crystal Report : คริสทัลรีพอร์ท (CR) เป็นโปรแกรมช่วยสร้างรายงาน ใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพสูง สร้างรายงานที่ซับซ้อนมากๆ ได้โดยใช้เวลาสั้น ข้อเสียคือจะมีค่าใช้จ่ายในการซื้อมาใช้ และเป็นการเพิ่มเทคโนโลยีจากผู้ผลิตรายที่สามเข้าสู่ระบบ
  • ใช้ Reporting Services : รีพอร์ทติง เซอร์วิสเซส (RS) แม้จะมีลูกเล่นน้อยกว่า CR แต่ก็มีคุณสมบัติใกล้เคียงกัน จึงมีข้อดีคล้ายกัน แต่ไม่มีข้อเสียเรื่องค่าใช้จ่าย (ฟรี คือแถมมาพร้อมกับตัว SQL เซอฟเวอร์) และความกังวลเรื่องเทคโนโลยีจากผู้ผลิตรายที่สาม แต่มีข้อเสียอื่นคือไม่สามารถทำรายงานที่ซับซ้อนมากๆ ได้ และขาดคุณสมบัติเพื่ออำนวยความสะดวกบางอย่าง (เช่น การป้อนพารามิเตอร์วันเวลาโดยแสดงส่วนติดต่อผู้ใช้เป็นปฏิทิน)

 

RadarCube_OLAP_ASP_NET_Direct_13818f

รายงานแบบ OLAP

ทางเลือกต่างๆ ที่ว่ามาสามอย่างข้างต้นถูกนำมาพิจารณาอย่างรอบคอบ และพบว่ามันไม่สามารถแก้ปัญหาหลักอย่าง time out ได้ ทางออกคือการจัดตั้งเครื่องแม่ข่ายอีกเครื่องหนึ่งเพื่อใช้ทำเป็นฐานข้อมูล OLAP การทำเช่นนี้จะปลดเปลื้องภาระของแม่ข่ายธุรกรรมหรือ OLTP จากความหน่วงของคิวรีรายงานได้ทั้งหมด

รายงานแบบ OLAP คือการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์ (Online Analytical Processing) OLAP ไม่ใช่แค่รายงานตายตัวแบบในกระดาษ แต่เป็นรายงานที่มีพลวัตและมีหลายมิติ ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่ทันสมัยเพราะเปลี่ยนแปลงไปตามความเป็นจริง (real time) ในลักษณะต่างๆ เช่นตารางแสดงข้อมูลไขว้ (Pivot Table) หรือตารางแบบเมตริกซ์ (Matrix) ตารางรายงานที่ข้อมูลแปรผันได้ตามการป้อนเงื่อนไข (Report Parameter) รายงานที่เจาะลึกได้ (Drill Down) หรือรายงานที่โยงไปยังรายงานย่อยที่มีรายละเอียดอ้างอิงได้ (Drill through) เป็นรายงานบนหน้าจอที่มีปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ หรือจะพิมพ์ลงกระดาษก็ได้

รายงานแบบ OLAP มักเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลกับคลังข้อมูลหรือข้อมูลสะสม (data mining) เพื่อการทำนายแนวโน้ม เพื่อใช้เป็นเครื่องมือช่วยการบริหารและพัฒนากระบวนการต่างๆ ของธุรกิจให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่าสับสนระหว่าง OLAP กับ OLTP เพราะอย่างหลังคือการทำธุรกรรมออนไลน์ (Online Transaction Processing) ที่เป็นคนละเรื่องกัน ฐานข้อมูลของงาน OLTP จะมีขนาดเล็กกว่าและมีพลวัตสูง ส่วนฐานข้อมูลของ OLAP จะมีขนาดใหญ่กว่ามากแต่มีพลวัตต่ำหรือถึงกับไม่มีเลย

การใช้เซิฟเวอร์อีกตัวทำเป็น OLAP มีข้อเสียอยู่ที่รายงานจะไม่ใช่ข้อมูลอัพเดตตามเวลาจริง แต่จะมีช่วงล้าสมัยเล็กน้อย ขึ้นอยู่กับว่าเราตั้งให้แม่ข่ายฐานข้อมูล OLTP คัดลอกข้อมูลในฐานข้อมูลมายังแม่ข่าย OLAP ถี่เพียงใด การกำหนดความถี่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เพราะถ้าทำถี่เกินไป (คือทุกชั่วโมง) อาจมีผลให้โหลดแม่ข่ายฐานข้อมูล OLTP มากเกินไป แต่ถ้าถี่น้อยไป (ทุกสัปดาห์) รายงานอาจล้าสมัยแล้ว

 

ข้อดีของการทำรายงานด้วย SSRS

ต่อไปนี้เป็นรายการแสดงข้อดีต่างๆ ของการทำรายงานด้วย SSRS

  • ใช้เพลตฟอร์มมาตรฐาน: ไฟล์รายงานเป็นภาษา RDL จึงเป็นเพียงแท็กซ์ไฟล์ (text file) ธรรมดา เปิดด้วยแท็กซ์เอดิเตอร์อะไรก็ได้ หากใช้โปรแกรม MSVS2008 สร้างจะสะดวกมาก เพราะมีเครื่องอำนวยความสะดวกให้หลายอย่าง ไม่ต้องเขียนภาษา RDL ขึ้นเอง
  • ค่าใช้จ่าย: SSRS แถมฟรีมากับ SQL2008 ดังนั้นหากท่านมีใบอนุญาตการใช้งาน SQL2008 ท่านจะสามารถใช้ SSRS ทำรายงานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายอื่นเพิ่มเติมอีก
  • ดูได้ทั่วโลก: เมื่อสร้างรายงานเสร็จและทำดีพลอยแล้วรายงานจะอยู่ในเว็บเซอฟเวอร์ ผู้ใช้สามารถใช้โปรแกรมเว็บเบราว์เซอร์เปิดดูได้พร้อมกันทุกคนจากทั่วโลก
  • รายงานฝังตัว: ท่านอาจให้ผู้รับเปิดรายงานโดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ หรือจะดึงรายงานไปฝังไว้เป็นส่วนหนึ่งของแอพลิเกชันที่ท่านสร้างไว้แล้วให้ผู้ใช้รายงานเปิดจากภายในแอพลิเกชันก็ได้
  • การรับรายงาน: รายงานที่ผู้ใช้เปิดเป็นรายงานสด ข้อมูลในรายงานเป็นข้อมูลที่อัพเดตตามเวลาจริงขณะนั้นๆ หรือท่านสามารถกำหนดให้ SSRS อัพเดตข้อมูลเฉพาะบางช่วงเวลาก็ได้ (เช่นอัพเดตวันละหนตอนตีสามเพราะเป็นเวลาที่ปริมาณการจราจรของข้อมูลคับคั่งน้อยที่สุด)

 

wpe5

Crystal Report (CR) เป็นโปรแกรมประยุกต์แบบ BI จากบริษัท Business Object ซึ่งมีฐานะเป็นบริษัทลูกของ SAP โปรแกรม CR มีมานานแล้วแต่ไม่เด่นดัง จนกระทั่งไมโครซอฟต์นำมาผนวกไว้กับเครื่องมือพัฒนาโปรแกรมวิสชวลเบสิก ทำให้ CR เป็นที่รู้จักและกลายเป็นมาตรฐาน โดดเด่นกว่าโปรแกรมสร้างรายงานอื่นๆ ที่มีอยู่เป็นจำนวนมาก

ในยุค MS-SQL 7 และ MS-SQL 2000 ผู้ที่ต้องการสร้างรายงานซับซ้อนสวยงามจำเป็นต้องนำ CR มาใช้ร่วมกับ MS-SQL เพราะ SSRS ในสมัยนั้นมีความสามารถที่จำกัด แต่พอถึงยุค SQL2005 และ SQL2008 สถานการณ์ก็เปลี่ยนไป เพราะ SSRS ถูกพัฒนาอย่างต่อเนื่องให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น แม้ SSRS จะมีความสามารถด้อยกว่า CR ในบางด้าน แต่ผู้ใช้ CR ร่วมกับ SQL2008 ก็เริ่มมีจำนวนลดลง เพราะในหลายๆ กรณี SSRS มีความสามารถเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการได้ และที่สำคัญคือผู้ใช้ไม่ต้องจัดซื้อ SSRS เพิ่มเติมเพราะมันถูกผนวกอยู่ใน SQL2008 ผู้ใช้จึงสามารถติดตั้งใช้งาน SSRS ได้ทันทีโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

 

August 14

ดัชนีหนังสือ DabaBase [6]


Home Page  |   รายการบทความ   |   ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง   |   laploy.com  |  เกี่ยวกับผู้เขียน

ดัชนีหนังสือ DabaBase [6]

วันนี้ทำดัชนีหนังสือ DabaBase เสร็จเรียบร้อยแล้ว ขอนำมาโพสไว้ที่นี่ให้ดูเล่นหน่อยนะครับ

ฐานข้อมูล 48, 53 , 111, 141, 208, 333
ฐานข้อมูลเพื่อช่วยการตัดสินใจ 79
ฐานข้อมูลแบบไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์ 78
ฐานข้อมูลแบบคลังข้อมูล 79
ฐานข้อมูลแบบผสมผสาน 80
ฐานข้อมูลในงานธุรกรรม 78
ฐานข้อมูลรายงาน 79
ฐานข้อมูลสัมพันธ์ 118
ดร. สตีฟ คุณน์ 354
ดร. อี เอฟ คอดด์ 65
ดรรชนี 108, 210
ดอทเน็ตเฟรมเวิร์ก 784
ดัชนี 91, 208, 214, 218, 221, 224, 235, 313, 334
ดัชนีเผื่อเลือก 210
ดัชนีแบบคลัสเตอร์ 220, 312
ดัชนีที่ไม่เป็นคลัสเตอร์ 226, 312
ดัชนีร่วม 211
ดัชนีหลัก 209
ดาต้าเซต 61, 666
ดาต้าเบส 48
ดาต้าเบสเซอฟเวอร์ 185
ดาต้าเบสเอ็นจิน 169, 182
ดาต้าเพจ 211
ดาต้าโมเดล 247
ดาต้าคอลเล็กชั่น 506, 533, 542
ดาต้ารีเจียน 667
ดีพลอยเมนต์ 700
ต้นไม้ไบนารี 108
ตรรกะ 371, 417
ตรรกะบูลีน 220
ตัวเรียงข้อมูล 429
ตัวเลือกตอนเริ่ม 195
ตัวเสริมโปรเจ็กชั่น 430
ตัวแปร 277, 278, 296, 362, 364, 487
ตัวแปร Global 294
ตัวแปรแบบตาราง 280, 649
ตัวแปรแบบอะนอนนิมัส 861
ตัวแปรชี้แถว 360
ตัวแปรชี้ทูเพิล 360
ตัวแปรย่าน 354
ตัวแปรสตริง 610
ตัวแปลภาษา C# 859
ตัวกระทำ 325
ตัวกระทำฉายแสดง 388
ตัวกำหนด 122, 146
ตัวคงค่า 454
ตัวจัดกลุ่ม 429
ตัวจำกัด 394
ตัวดำเนินการ 380, 383, 387
ตัวดำเนินการเรียงข้อมูล 433
ตัวดำเนินการจัดกลุ่ม 431
ตัวดำเนินการตัดข้อมูลซ้ำ 430
ตัวดำเนินการทางเซต 407
ตัวดำเนินการบูลีน 396
ตัวดำเนินการพีชคณิต 390, 402
ตัวดำเนินการพีชคณิตเชิงสัมพันธ์ 429
ตัวตั้ง 401
ตัวตัดข้อมูลซ้ำ 429
ตัวถูกดำเนินการ 380
ตัวนับอัตโนมัติ 62
ตัวประมวลผลแบบขนาน 62
ตัวประมวลผลรายงาน 736
ตัวหาผลรวม 429
ตัวอย่าง 402
ตารางเสมือน 245, 557
ตารางแบบรีเลชั่น 391
ตารางแม่ 106, 336
ตารางแฮช 210
ตารางไม่ผูกพัน 107
ตารางช่วย 245
ตารางชั่วคราว 245, 469, 557
ตารางธุรกรรม 133
ตารางผกผัน 180
ตารางผูกพัน 107
ตารางลูก 106, 336
ตีนกา 102
ทมยันตี 223
ทรัพยากร 90
ทริกเกอร์ 577
ทูเพิล 48, 354, 359, 391, 398, 400, 413, 423, 427, 434
ทูเพิลกำพร้า 435
ทูลทิป 523
ธุรกรรมแบบออนไลน์ 56
นอร์มัลไลเซชั่น 65, 88 , 91 , 118
นอร์มัลไลซ์ 253
นอร์มัลฟอร์ม 118
นอร์มัลฟอร์มแบบฉาย 152
นอร์มัลฟอร์มแบบบอยซ์-คอดด์ 125
นอร์มัลฟอร์มกุญแจโดเมน 126
นอร์มัลฟอร์มระดับที่สอง 125
นอร์มัลฟอร์มระดับที่สาม 125
นอร์มัลฟอร์มระดับที่สี่ 125
นอร์มัลฟอร์มระดับที่หนึ่ง 125
นอร์มัลฟอร์มระดับที่ห้า 126
นักเขียน 110
นิพจน์ 355, 438, 735
นิพจน์เงื่อนไข 411
นิพจน์เชิงเส้น 421
นิพจน์แคลคูลัส 360
นิพจน์ซ้อนนิพจน์ 384
นิพจน์ตารางร่วม 341
นิพจน์บูลีน 394
นิพจน์พีชคณิต 371
นิยามกุญแจ 108
นิยามกุญแจเอกลักษณ์ 109
นิยามกุญแจนอก 109
นิยามนอร์มัลฟอร์ม 125
นิยายนักสืบ 135
นิ้วมือชี้ 450, 470
บลูเรย์ 82
บิตแมป 210
บูรณภาพของข้อมูล 88, 90
บูรณภาพสัมพันธ์ 114
บูรณภาพอ้างอิง 437
บูลีน 851
ปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้แบบรูปภาพ 60
ประสิทธิภาพของดัชนี 232
ปุ่มลัด 183, 194
ผลคูณคาร์ทีเซียน 393, 399, 412, 419, 421, 427
ผู้ให้บริการฐานข้อมูล 56
ผู้ออกแบบฐานข้อมูล 92
พจนานุกรม 214
พอยน์เตอร์ 216, 221, 235, 531
พันธ์ทิพย์ 81
พารามิเตอร์ 594, 611, 622, 626, 643, 725, 771, 863
พีชคณิต 245, 386
พีชคณิตเชิงสัมพันธ์ 380
พีชคณิตเชิงสัมพันธ์เพื่อแสดงข้อจำกัด 436
พีชคณิตเชิงสัมพันธ์ภาคเซต 405
พีชคณิตเชิงสัมพันธ์ภาคแบ็ก 422
พีชคณิตกร 509
ฟลอปปีดิสก์ 82
ฟังก์ชัน 305, 651, 771
ฟาเรนโฮต์ 254
ฟิลด์ 48
ภาษา C# 357, 361, 493, 508, 608, 620, 640, 773, 792, 850
ภาษา QBE 355
ภาษาเบสิก 275
ภาษาซี 274
ภาษาอัลฟา 354
ภาษีมูลค่าเพิ่ม 145
มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียวิทยาเขตเบิร์กลีย์ 354
มัลติเทียร์ 167
มูฮัมมัด บิน มูซา อัล-ควาริซมิ 386
ย่อหน้า 198, 297
ยูเนียน 388, 391, 408, 412, 413, 415, 423, 425, 500
รหัสประจำแถว 222
ร้อยละ 344, 749
รายงาน 735
รีเคอร์ชั่น 492
รีเคอร์ซีฟ 342, 497, 644
รีเคอร์ซีฟแบบไฮราร์คีย์ 499
รีเลชั่น 383, 384, 398, 405, 408, 413, 415, 418, 426, 427
ลงทะเบียน CLRR 802
ลงทะเบียนตัวแปรระบบ 794
ลบตาราง 318
ลำดับการทำงาน 372
ลิสต์ 434
ลูกศร 520
ลูกศรสี่ด้าน 669
ลูป 337
วรรณยุกต์ 215
วันเวลา 344
วากยสัมพันธ์ 357, 387, 495, 574, 578
วิซาร์ด 533
วิดีโอ 84
วิทยาการสารสนเทศ 54
วิธีเขียนคิวรีแบบออฟไลน์ 197
วิธีสร้างกลุ่มใหม่ 714
วินโดว์ฟังก์ชั่น 562
วิว 61, 371, 532, 572
วิววัตถุ 61
สเกลาร์ 277, 464, 641, 653
สกุลเงิน 141
สตริง 337, 771
สตาร์วอร์ส 409
สถาปัตยกรรมแบบเน้นเซอร์วิส 167
สถาปัตยกรรมไคลเอนต์/เซอฟเวอร์ 163
สถาปัตยกรรมไคลเอนต์/เซอฟเวอร์สามชั้น 166
สพร็อกซ์ 543, 581, 600, 620, 631, 792
หน่วยในเซต 245
หน้าต่างเครื่องมือ 199
หนึ่งต่อศูนย์ 209
หนึ่งต่อหนึ่ง 209
หนึ่งต่อหลาย 209
หลักการหาวิธีดีที่สุด 512
ห้องสมุด 223
องค์กร 50
อนุประโยค 362
ออพเจ็กต์ 71, 91 , 610, 859
ออพเจ็กต์เอ็กซ์พลอเรอร์ 183, 184
ออพเจ็กต์วิว 575
ออฟไลน์ 197
ออราเคิล 96, 337
อะตอม 251, 256
อะนอมาลิ 119, 157
อะนอมาลิของการแทรกข้อมูล 120
อะนอมาลิของการลบข้อมูล 121
อะนอมาลิของการอัปเดตข้อมูล 121
อะมีบา 261
อัลกอรึทึม 215
อาร์เรย์ 64, 127, 253
อิทาเนียม 54
อินเตอร์เซ็กชั่น 408, 419
อินเตอร์เซ็กต์ 388, 392, 417, 425, 426
อินเทล 54
อินเทอร์เน็ตแอปพลิเคชั่น 78
อินพุตพารามิเตอร์ 623
อินสแตนซ์ 169, 773
อีเมล 176, 580
อีควิจอยน์ 490
อุปกรณ์บันทึกข้อมูล 84
ฮาร์ดแวร์ 54, 698
ฮาร์ดดิสก์ 50, 80 , 83 , 119, 131, 208
ฮีป 221, 226
ฮีสโตแกรม 511


ดัชนีหนังสือ DabaBase [6]


Home Page  |   รายการบทความ   |   ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง   |   laploy.com  |  เกี่ยวกับผู้เขียน

ดัชนีหนังสือ DabaBase [6]

วันนี้ทำดัชนีหนังสือ DabaBase เสร็จเรียบร้อยแล้ว ขอนำมาโพสไว้ที่นี่ให้ดูเล่นหน่อยนะครับ



เครื่องมือช่วยวิเคราะห์คิวรี 506
เครื่องหมาย -- 200
เครื่องหมายดอกจัน 362
เคอร์เซอร์ 342, 451, 484, 491
เซต 244, 257, 335, 340, 341, 356, 391, 405, 422, 423, 427, 428, 449
เซตย่อยทางแนวตั้ง 396
เซตว่าง 437
เซลเซียส 254
เซอฟเวอร์ 164
เซอฟเวอร์ฟาร์ม 684
เซอร์วิส 166, 177, 178
เซิร์ฟเวอร์ 178
เต้าหู้ 475
เทราไบต์ 684
เทอร์นารี 56
เธต้าจอยน์ 398, 399, 414, 419, 428, 490
เนมสเปส 610, 787
เพจ 213, 312
เพจข้อมูล 213
เพจดัชนี 213
เพลย์สเตชั่น 81
เมเนจโค้ด 172, 785
เมตาดาต้า 56, 805
เมธอด 610, 851, 863
เมนเฟรม 95
เรย์มอนด์ เอฟ บอยซ์ 145
เรียงข้อมูล 331, 627
เว็บเบราเซอร์ 693
เว็บแอปพลิเคชั่น 56, 173
เอ็กเซล 180, 181
เอกซ์เทนท์ 211, 312
เอ็นทิตี้ 55, 249
เอ็นทิตี้อิสระ 107
เออร์เรอร์ 464
เอาต์พุตพารามิเตอร์ 624
แคช 514, 515, 707
แคลคูลัสเชิงสัมพันธ์ 354
แคลคูลัสภาคแสดง 354
แคลคูลัสภาคโดเมน 355
แคลคูลัสภาคตาราง 355
แคลคูลัสภาคทูเพิล 354
แจ้งเตือน 177
แถบไตเติ้ล 201
แถว 48
แถวข้อมูลกำพร้า 466
แทรกแถว 214
แบ็ก 356, 422, 423, 425
แบตช์ 302, 326, 521
แบบจำลองข้อมูลแบบวัตถุ 71
แบบจำลองข้อมูลสำหรับธุรกรรม 60
แบบจำลองฐานข้อมูลแบบเครือข่าย 68
แบบจำลองฐานข้อมูลแบบวัตถุวิธี 72
แบบจำลองฐานข้อมูลแบบวัตถุสัมพันธ์ 72
แบบจำลองฐานข้อมูลสัมพันธ์ 69, 70 , 146
แผนการคัดลอก 174
แผนการทำงาน 506
แผนการทำงานจริง 514
แผนปลีกย่อย 511
แผนภูมิต้นไม้ RAE 416
แผนภูมิต้นไม้ของตัวประมวลผลคิวรี 509
แผนภูมิวิเคราะห์การปฏิบัติงานของคิวรี 237
แผนภูมิอีอาร์ 55, 102, 135, 141, 146
แมทริกซ์ 555
แอกริเกต 291, 342, 343, 560
แอตทริบิวต์ 48, 360, 383, 385, 389, 393, 394, 397, 400, 403, 410, 415, 418, 420, 428
แอปพลิเคชั่น 60, 89 , 95 , 165, 592
แอสเซมบลี 784
โกดังข้อมูล 79
โครงสร้าง 88
โครงสร้างแบบต้นไม้ 208
โครงสร้างแบบต้นไม้ไบนารี 108
โครสร้างต้นไม้ 227
โจทย์ 256
โซลิดสเตทดิสก์ 82
โซลูชั่น 663
โปรเจ็กชั่นลิสต์ 433
โปรเจ็กต์ 610
โปรแกรมจัดการฐานข้อมูล 54
โปรแกรมประยุกต์ 118
โปรแกรมวิเคราะห์คิวรี 368
โปร่งใส 60
โพรซีเยอร์ 250
โมเลกุล 251, 254, 256
โรเซนเบอร์เกอร์ 73
โหนด 211
โหนดที่ไม่ใช่ระดับใบ 217
โหนดระดับใบ 217
โหนดราก 216
โหนดลูก 216
โหมดแม่ 216
ไคลแอนเซอฟเวอร์ 165
ไคลแอนท์ 164, 175, 693
ไบนารี 56, 64 , 214
ไพรมารีคีย์ 70
ไฟล์เก็บรายงาน 662
ไวยากรณ์ 452, 695
ไอโซเมอร์ 254
ไอคอน 520, 528, 535, 575
ไอบีเอ็ม 83, 354, 386
ไฮราร์คีย์ 499
กฎของเซต 81
กฎของมัวร์ 80
กฎทางธุรกิจ 92, 93 , 94
กราฟแท่ง 755
กราฟวงกลม 756
การเขียนคิวรีแบบออฟไลน์ 197
การเปลี่ยนชื่อ 383, 418
การแบ่งคอลัมน์ 252
การกระจายคำในไวยากรณ์ 508
การคิวรี 88
การคูณ 389, 393
การจอยที่กำหนดเงื่อนไขได้ 399, 414
การจอยน์ 449, 465
การจอยน์แบ็ก 428
การจอยน์แบบสมมาตร 400
การจอยน์สามัญ 413, 434
การฉายแสดงแถวข้อมูล 324
การดึงซับเซตของแถว 359
การดึงซับเซตของคอลัมน์ 362
การตัดยอดข้อมูล 174
การประมวลผลแบบขนาน 81
การผูกแอกกริเกต 509
การพาดพิง 122
การพาดพิงเป็นวงรอบ 124, 152
การพาดพิงทางอ้อม 122
การพาดพิงบางส่วน 124
การพาดพิงสมบูรณ์ 123
การพาดพิงหลายค่า 124
การรักษาความปลอดภัย 171
การลบ 389
การวิเคราะคิวรี 506
การสแกนดัชนีแบบคลัสเตอร์ 512
การหาร 389, 400, 401
การอัปเดตข้อมูล 88
กุญแจ 209, 407
กุญแจเสนอ 123, 145
กุญแจเอกลักษณ์ 108, 109
กุญแจแทน 109
กุญแจคลัสเตอร์ 224
กุญแจนอก 107, 209
กุญแจผสม 131, 135, 136
กุญแจร่วม 113
กุญแจหลัก 107
ข้อบังคับ 114
ข้อมูล 53, 56
ข้อมูลแบบเวลา 63
ข้อมูลกำพร้า 121
ข้อมูลที่มีพลวัต 133
ข้อมูลสถิต 133, 138
คลัสเตอร์ 53, 61 , 174, 214, 221
คลาส 851
ความปลอดภัย 572
ความสัมพันธ์ 250, 380
ความสัมพันธ์แบบจำแนกได้ 107, 135
ความสัมพันธ์แบบจำแนกไม่ได้ 107, 112, 135, 136
ความสัมพันธ์แบบศูนย์และหนึ่ง 105
ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง 103
ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหลาย 104, 112, 127, 132, 138, 140
ความสัมพันธ์แบบหลายต่อหนึ่ง 134, 137, 138, 142, 144
ความสัมพันธ์แบบหลายต่อหลาย 104, 139
คอดต์ 246, 354, 383
คอมโพเนนท์ 179
คอมไพล์ 796
คอมมานด์ไลน์ 796
คอลเลชั่น 215
คอลเลชั่นภายใน (BIC) 736
คอลัมน์ที่มีข้อมูลซ้ำกัน 128, 131
คอลัมน์ผสม 328
คาเมลเคส 299
คาเมลโนเตชั่น 642
ค่าโดยปริยาย 195, 724
ค่าประเมิน 512
คาร์ทีเซียน 336, 341, 366
ค่าสะสม 343
คำจาร์กอน 95, 121, 126
คำสั่งเงื่อนไข 282
คิวบ์ 181, 550, 689
คิวรี 53, 119, 139, 182, 196, 197, 201, 237, 250, 259, 316, 337, 340, 358, 363, 863
คิวรีเอดิเตอร์ 199
คิวรีแบบประจำและแบบจร 88
คิวรีซ้อนคิวรี 451, 465, 470
คิวรีย่อย 260, 341, 346, 446, 450, 464, 561
คิวรีย่อยเพื่อตรวจหาค่า 456
คิวรีย่อยที่เกี่ยวพันกัน 457
คิวรีย่อยที่ให้ค่าเป็นชุด 456
คิวรีย่อยที่คืนค่าเดี่ยว 453
คิวรีหลัก 446, 464
คิวรีหลายชั้น 445, 453, 464, 465, 480
คิวรีออปติไมเซอร์ 510
คีย์เวิร์ด 296
คุก ไร 73
จอยน์ 139, 334, 365, 369, 389, 397, 418, 452, 480
จอยน์สามัญ 397
จาวา 72, 246, 268
ชนิดข้อมูล 62
ชนิดข้อมูลซับซ้อน 64
ชื่อเล่น 363, 470
ซอฟต์แวร์ 54, 90
ซอร์สโค้ด 796
ซับเซต 358
ซับเซตทางแนวนอน 395
ซับคิวรี 446
ซานโฮเซ่ 65
ซิกมา 359
ซีเควล 53
ซีเล็กชั่น 411, 420, 421
ซีพียู 54